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基于最大池化稀疏編碼的煤巖識別方法
關(guān)鍵詞：煤巖識別 圖像處理 最大池化 稀疏編碼 特征提取
摘要：針對現(xiàn)今煤巖圖像識別方法的缺乏與不足,為了挖掘新的煤巖圖像識別方法以及更好地處理高維煤巖圖像數(shù)據(jù),提出了基于最大池化稀疏編碼的煤巖識別方法.本方法在提取煤巖圖像特征時(shí)加入了池化操作,在分類識別時(shí)采用了集成分類器,即多個(gè)弱分類器組成一個(gè)強(qiáng)分類器.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：最大池化稀疏編碼的特征提取方式能簡單有效表達(dá)煤巖圖像的紋理特征,大大增強(qiáng)煤巖圖像的可區(qū)分性,獲得較高的識別率,并且具有良好的識別穩(wěn)定性.研究結(jié)果可為煤巖界面的自動(dòng)識別提供新的思路和方法.
北京科技大學(xué)學(xué)報(bào)·社會(huì)科學(xué)版雜志要求:
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