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基于FRFT的Wigner-Ville分布交叉項(xiàng)抑制方法
關(guān)鍵詞：多分量線性調(diào)頻信號(hào) 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換 交叉項(xiàng) 能量聚集性
摘要：針對(duì)多分量線性調(diào)頻信號(hào)的魏格納-維爾分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)交叉項(xiàng)干擾問(wèn)題,提出一種抑制交叉項(xiàng)的方法。該方法利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Fractional Fourier Transform,FRFT)在最佳FRFT域中對(duì)給定的線性調(diào)頻信號(hào)具有最好的能量聚集性,將多分量線性調(diào)頻信號(hào)在FRFT域上分解為若干個(gè)單分量信號(hào),線性疊加單分量信號(hào)的WVD,從而達(dá)到抑制交叉項(xiàng)的效果。此外,當(dāng)多分量線性調(diào)頻信號(hào)為周期信號(hào)時(shí)周期間存在干擾,進(jìn)一步提出了在基于FRFT的WVD交叉項(xiàng)抑制方法中增加周期遮蔽處理。仿真結(jié)果表明,在保持較高的時(shí)頻分辨率時(shí),該方法能夠有效抑制交叉項(xiàng),并且有一定的抗噪聲能力。
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