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      基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的不同行業(yè)中長期負荷預(yù)測

      張籍; 薛儒濤; 劉慧; 陳艷波; 謝東; 高曉晶 國網(wǎng)湖北省電力有限公司經(jīng)濟技術(shù)研究院; 武漢430063; 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室; 北京102206; 國網(wǎng)湖北省電力有限公司; 武漢430077

      關(guān)鍵詞:中長期負荷預(yù)測 深度學(xué)習(xí) 深度信念網(wǎng)絡(luò) 關(guān)聯(lián)度分析 聚類分析 

      摘要:為保證不同行業(yè)中長期負荷預(yù)測的準確性,提出一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的不同行業(yè)中長期負荷預(yù)測方法。首先,采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法定量分析各種影響因素對不同行業(yè)的影響程度,生成關(guān)聯(lián)度矩陣;然后,基于關(guān)聯(lián)度矩陣,采用模糊C-均值聚類法將不同行業(yè)劃分為不同的預(yù)測類型;其次,針對每種預(yù)測類型建立基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的中長期負荷預(yù)測模型;最后,采用實際電網(wǎng)數(shù)據(jù)測試所提方法的精度,結(jié)果顯示本文方法得到的中長期負荷預(yù)測平均誤差率與最大誤差率分別低于2%與6%,證明了所提方法對中長期負荷預(yù)測具有較高的準確性。

      電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報雜志要求:

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