一種基于空間相關(guān)性和B樣條曲面擬合的地面氣溫質(zhì)量控制算法
關(guān)鍵詞：空間相關(guān)性 b樣條曲面擬合 地面氣溫 質(zhì)量控制
摘要：將B 樣條曲面擬合算法引入到地面氣溫觀測資料的質(zhì)量控制當中,考慮到區(qū)域內(nèi)各參考站與目標站觀測值之間的空間相關(guān)性,提出了一種基于空間相關(guān)性和B 樣條曲面擬合的地面氣溫觀測資料質(zhì)量控制算法( Spatial Correlation and B-spline SurfaceFitting,BSF)。選擇2012—2014 年南平站、南京站、太原站、拉薩站、景洪站和長春站以及周圍300 km 內(nèi)參考站的02: 00、08: 00、14: 00、20: 00 定時氣溫作為觀測資料,結(jié)合平均絕對誤差( Mean Absolute Error,MAE)、均方根誤差(Root Mean Square Error,RMSE)、一致性指標( Index of Agreement, IOA)和納什系數(shù)( Nash-sutcliffe Model EfficiencyCoefficient,NSC)這4 種評價參數(shù)對目標站地面氣溫資料進行質(zhì)量控制分析。將BSF 算法的質(zhì)量控制效果分別與傳統(tǒng)的反距離加權(quán)法( Inverse Distance Weighted,IDW)和空間回歸檢驗法( Spatial Regression Test,SRT)進行對比,試驗結(jié)果表明:在不同案例下,BSF 算法的質(zhì)量控制效果均優(yōu)于IDW 算法和SRT 算法,能更有效地標記出氣溫觀測數(shù)據(jù)中的可疑值。
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