基于改進(jìn)PCA-DEA博弈交叉效率模型的港口運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)
關(guān)鍵詞：港口 主成分分析法 博弈交叉效率 運(yùn)營(yíng)效率
摘要：針對(duì)傳統(tǒng)DEA模型要求指標(biāo)數(shù)量不宜過(guò)多,且沒(méi)有考慮被評(píng)價(jià)主體間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的不足,文章先運(yùn)用改進(jìn)主成分分析法(PCA)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,再運(yùn)用引入博弈理論的DEA模型對(duì)2017年我國(guó)港口行業(yè)18家上市公司運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行測(cè)度。結(jié)果表明:整體上看,我國(guó)港口行業(yè)上市公司在運(yùn)營(yíng)效率普遍較低的情況下,個(gè)體之間存在著較大差異,18家港口公司運(yùn)營(yíng)效率均值只有0.502,效率最高和最低的差值達(dá)0.707;從港口群角度看,位于珠江三角洲港口群的公司運(yùn)營(yíng)效率均值最高,但是與環(huán)渤海、長(zhǎng)江三角洲、東南沿海港口群相比較,不存在顯著優(yōu)勢(shì),西南沿海港口群的公司運(yùn)營(yíng)效率均值只有0.307,與其他港口群差距較大?；谝陨蟽蓚€(gè)角度,文章最后提出我國(guó)港口行業(yè)發(fā)展的相關(guān)建議。
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