購物車(0)
面向工業(yè)生產的大數據管理與可視化系統(tǒng)設計
王志鵬; 張麗瑤; 陳思逸 江蘇科技大學計算機學院; 江蘇鎮(zhèn)江212003
關鍵詞：web可視化 實時交互 深度學習
摘要：隨著中國制造2025的提出,我國工業(yè)生產正從傳統(tǒng)制造邁向智能制造時代,工業(yè)生產的各類數據從紙質記錄到電子數據管理已成為必然。然而工業(yè)數據具有種類多,數量大,動態(tài)更新以及增長快等特點。如何管理好這些海量數據,從中自動提取有價值的信息并以直觀的形式呈現(xiàn),是研究的難點和熱點問題。本文設計了一種面向工業(yè)生產的大數據管理與可視化系統(tǒng),通過研究深度學習和云端數據集中存儲等關鍵技術實現(xiàn)大數據的有效管理,通過研究WebSocket實時交互和web頁面等關鍵技術實現(xiàn)生產信息的可視化。經過該系統(tǒng)升級改造的工業(yè)設備,可從海量生產數據中快速提取關鍵信息,并直觀清晰的通過網頁瀏覽器實時交互,可應用于各類工業(yè)生產領域.
電子設計工程雜志要求:
{1}摘要直接概括論文的學術觀點和結論，一般不超過300字。
{2}來稿應具有原創(chuàng)性，內容符合本單位保密規(guī)定。論文的主要研究工作應由作者獨立完成，引用他人成果時，須按《著作權法》中的有關規(guī)定標明其出處，由此引發(fā)的一切著作權責任由作者自負。
{3}本刊對來稿保留修改權，不同意者請預先聲明。
{4}參考文獻按引文先后在文中標出序號，并與文后參考文獻序號一致，參考文獻著錄項目要齊全。
{5}靜態(tài)圖:圖或照片應另附于文后,分別按其在正文中出現(xiàn)的先后次序連續(xù)編碼。圖題和圖說明應簡潔明確,具有自明性。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
