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關(guān)鍵詞：參數(shù)估計(jì) 廣義pareto分布模型 最大似然估計(jì) 組合雙分位點(diǎn)估計(jì) 野點(diǎn)魯棒性 

摘要：廣義Pareto分布的復(fù)合高斯模型可以很好地描述高分辨低擦地角對(duì)海探測(cè)場(chǎng)景中海雜波的重拖尾特性,實(shí)現(xiàn)該雜波模型下雙參數(shù)的有效估計(jì)對(duì)雷達(dá)檢測(cè)性能具有重要意義。對(duì)此,該文提出一種雙參數(shù)的組合雙分位點(diǎn)(CBiP)估計(jì)方法。該估計(jì)方法基于低階多項(xiàng)式方程的顯式求根表達(dá)式,充分組合利用回波中的樣本信息,旨在實(shí)現(xiàn)高精度的雙參數(shù)估計(jì)過(guò)程。此外,考慮到實(shí)際雷達(dá)工作中存在島礁、漁船等造成的功率異常大的野點(diǎn)樣本時(shí),不同于傳統(tǒng)的矩估計(jì)、最大似然(ML)估計(jì)等方法,組合雙分位點(diǎn)估計(jì)方法仍可保持估計(jì)性能的魯棒性。仿真及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,在純雜波環(huán)境中,組合雙分位點(diǎn)估計(jì)方法可以實(shí)現(xiàn)與最大似然估計(jì)方法近似的估計(jì)精度,若存在異常樣本,組合雙分位點(diǎn)估計(jì)方法的估計(jì)性能優(yōu)于上述幾種傳統(tǒng)估計(jì)方法。

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