購物車(0)
基于距離信息的高程柵格數(shù)據(jù)無損壓縮算法
關(guān)鍵詞：高程柵格數(shù)據(jù) 無損壓縮 比特 閾值 瓦片分塊
摘要：隨著地理信息系統(tǒng)的不斷發(fā)展,在軍用、民用等領(lǐng)域已經(jīng)積累了海量柵格數(shù)據(jù),對存儲(chǔ)容量的需求也隨之快速增長。針對如何降低存儲(chǔ)體積這一問題,該文提出了一種保存高程數(shù)據(jù)距離信息的無損壓縮算法。首先,選擇若干小于原始數(shù)據(jù)占用比特個(gè)數(shù)的數(shù)值,并計(jì)算其閾值;然后,計(jì)算最大高程距離所屬的閾值范圍以及閾值上限對應(yīng)的比特?cái)?shù)m;接著,將高程值與最小值的距離逐一左移m個(gè)比特進(jìn)行保存;進(jìn)一步優(yōu)化算法,針對等分后的高程瓦片小塊采用上述算法進(jìn)行壓縮;最后,選取壓縮率最高的壓縮數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:針對瓦片小塊利用該文無損壓縮算法,能有效降低高程數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)體積。
電子質(zhì)量雜志要求:
{1}譯稿請事先征得翻譯版權(quán)并在文后予以說明，如出現(xiàn)著作權(quán)爭議，后果由譯作者自負(fù)。
{2}正文標(biāo)題：內(nèi)容應(yīng)簡潔明了，層次不宜過多，層次序號為一、（一）、1、（1）等，或者采用1、1.1、1.1.1等，層次少時(shí)可依次選序號。
{3}來稿請注明作者姓名、單位、通訊地址、郵編、聯(lián)系電話及電子信箱。
{4}同一種參考文獻(xiàn)多次引用，要標(biāo)為同一序號，文后不得多次著錄；多次引用的文獻(xiàn)在文內(nèi)序號后用上標(biāo)括號內(nèi)分別標(biāo)出每次引用文句的頁碼，文后著錄不再標(biāo)識頁碼。
{5}關(guān)鍵詞選擇反映論文主要內(nèi)容的術(shù)語3～5個(gè)，以分號分隔。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
