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關(guān)鍵詞:混合廣義線性模型 擴(kuò)展擬似然 偽似然 em算法
摘要:為了更好地?cái)M合實(shí)際數(shù)據(jù),本文提出了混合廣義線性模型并進(jìn)行參數(shù)估計(jì).首先,基于異質(zhì)總體的一階矩以及二階矩存在的條件下,運(yùn)用混合廣義線性模型對(duì)子總體的均值進(jìn)行建模,構(gòu)造擴(kuò)展擬似然和偽似然函數(shù),然后利用 EM算法對(duì)均值參數(shù)、散度以及混合比例進(jìn)行估計(jì),并通過(guò) Monte Carlo模擬驗(yàn)證所提出的模型參數(shù)估計(jì)方法的有效性.最后,實(shí)例研究的結(jié)果表明本文的模型和方法是科學(xué)實(shí)用的.
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