聯(lián)合低秩表示與圖嵌入的無(wú)監(jiān)督特征選擇
關(guān)鍵詞：無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 低秩表示 圖嵌入 特征選擇
摘要：大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)高維數(shù)據(jù)急劇增加,數(shù)據(jù)降維已成為重要問(wèn)題.特征選擇降維方法已廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別領(lǐng)域,近年來(lái)提出了許多基于流形學(xué)習(xí)的特征選擇方法,然而這類方法往往容易受到各種噪聲影響.對(duì)此,本文提出一種聯(lián)合低秩表示和圖嵌入的高效無(wú)監(jiān)督特征選擇方法(JLRRGE).通過(guò)低秩表示尋找數(shù)據(jù)在低秩子空間下的表示,降低噪聲的影響從而提高算法的魯棒性,并通過(guò)自適應(yīng)圖嵌入方法,使選擇特征保持原有的局部關(guān)系.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出算法的分類準(zhǔn)確率優(yōu)于其他對(duì)比算法.
廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)雜志要求:
{1}圖像要求足夠清晰，數(shù)量可達(dá)20～30幅，并貫穿文字說(shuō)明和評(píng)析。
{2}文稿內(nèi)容應(yīng)包括：文章題名、作者署名、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞、引言、正文、結(jié)束語(yǔ)或結(jié)論、參考文獻(xiàn)等。
{3}來(lái)稿一經(jīng)接受刊登，由作者親筆簽署論文專有使用權(quán)授權(quán)書，該論文的專有使用權(quán)即歸本刊編輯部所有。
{4}屬于課題基金項(xiàng)目的成果或論文，請(qǐng)?jiān)谑醉?yè)注明基金項(xiàng)目類別、課題項(xiàng)目名稱及編號(hào)。如有鳴謝文字請(qǐng)附于文末。
{5}關(guān)鍵詞應(yīng)有3～5個(gè)。詞與詞之間用分號(hào)分隔。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
