人臉識(shí)別在疲勞駕駛檢測(cè)中的應(yīng)用研究
關(guān)鍵詞：疲勞駕駛檢測(cè) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識(shí)別 圖像處理
摘要：論文將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人臉識(shí)別,對(duì)瞳孔定位算法進(jìn)行改進(jìn),有效地克服了原算法計(jì)算量大的問(wèn)題.根據(jù)駕駛員眼睛在不同狀態(tài)下寬高比例不同的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了一種簡(jiǎn)單可行的眼睛狀態(tài)判斷方法,并通過(guò)PERCLOS算法對(duì)駕駛員的疲勞狀態(tài)進(jìn)行判定.論文采用改進(jìn)Hough變換方法定位駕駛員眼睛,準(zhǔn)確率為92%,平均響應(yīng)時(shí)間為29ms,駕駛員眼睛狀態(tài)的判斷準(zhǔn)確率為83.9%.設(shè)計(jì)了一種基于人臉識(shí)別的疲勞駕駛檢測(cè)原型系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)駕駛員臉部特征檢測(cè)、眼睛定位、眼睛狀態(tài)判斷、疲勞判定等功能.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)對(duì)疲勞狀態(tài)的識(shí)別率為87.5%,疲勞判斷的響應(yīng)時(shí)間為17ms,有較好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值.
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