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基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的股票開盤指數(shù)預測
關(guān)鍵詞：股票指數(shù) elman神經(jīng)網(wǎng)絡 預測 動態(tài)反饋 matlab
摘要：針對股票指數(shù)預測方法和模型構(gòu)建等問題,利用具有動態(tài)反饋功能的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡建立股票指數(shù)預測模型,以股指中的開盤指數(shù)為例,用預測模型表征日開盤指數(shù)與日收盤價、最低價、最高價、成交量、成交額和漲跌幅等影響因素及其歷史數(shù)據(jù)之間的非線性復雜關(guān)系,并通過MATLAB軟件對比BP神經(jīng)網(wǎng)絡、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡與Elamn神經(jīng)網(wǎng)絡的預測結(jié)果,最終得出Elamn神經(jīng)網(wǎng)絡可以較好地實現(xiàn)股指預測的結(jié)論.
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