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關(guān)鍵詞：目標檢測 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 高分辨率遙感圖像 

摘要：為提升傳統(tǒng)算法對高分辨率遙感圖像中地物目標的檢測效果,將深度學(xué)習(xí)目標檢測框架快速區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(faster regions with convolutional neural network,Faster R-CNN)應(yīng)用于高分辨率遙感圖像目標檢測任務(wù)中。以機場為檢測場景、飛機為檢測目標進行實驗,首先,利用高分辨率遙感圖像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練Faster R-CNN框架,得到相應(yīng)的目標檢測模型;然后,采用該模型對高分辨率遙感圖像中的飛機目標進行檢測;最后,對實驗結(jié)果進行統(tǒng)計分析及評價。實驗結(jié)果表明,Faster R-CNN模型能夠全面而準確地檢測飛機目標,最優(yōu) F1分數(shù)值為0.976 3,并且同一個模型可以對多種高分辨率遙感圖像進行目標檢測。

國土資源遙感雜志要求:

{1}參考文獻中的每條項目應(yīng)齊全。

{2}來稿文責(zé)自負，抄襲率控制在15%以內(nèi)，嚴禁一稿多投。

{3}文內(nèi)有關(guān)特定內(nèi)容的注釋以尾注形式寫明，序號用帶圓圈的阿拉伯?dāng)?shù)字表示。

{4}關(guān)鍵詞每篇文章可選4-5個關(guān)鍵詞，請選擇能反映論文主要內(nèi)容或研究方法的詞作為關(guān)鍵詞。

{5}正文中出現(xiàn)一百字以上的引文，不必加注引號，直接將引文部分左邊縮排兩格，并使用楷體字予以區(qū)分。一百字以下引文，加注引號，直接放在正文中。

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