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基于機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)眼底圖像視網(wǎng)膜血管分割方法
關(guān)鍵詞：血管分割 眼底圖像 機(jī)器學(xué)習(xí) 視網(wǎng)膜 糖尿病
摘要：眼底圖像血管分割對(duì)于分析糖尿病視網(wǎng)膜病變具有重要意義。本文分析了U-net[1]的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),搭建了U-net網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的眼底圖像血管分割。在DRIVE數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,DRIVE眼底圖像數(shù)據(jù)庫(kù)細(xì)小血管多而雜,依靠人眼分割極其困難,但U-net在對(duì)眼底圖像血管分割上的特異性、靈敏度、準(zhǔn)確率、處理速度等方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的眼底圖像血管分割方法。
廣西物理雜志要求:
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