關鍵詞:固定效應部分線性單指數(shù)面板模型 最小二乘支持向量機 二次推導函數(shù)法 漸近性 monte
摘要:將最小二乘支持向量機(LSSVM)和二次推斷函數(shù)法(QIF)相結(jié)合,構造了個體內(nèi)具有相關結(jié)構的固定效應部分線性單指數(shù)面板模型的新估計方法;在一定的正則條件下,證明了參數(shù)估計量的漸近正態(tài)性,導出了非參數(shù)估計量的收斂速度;Monte Carlo模擬了所述方法在各種相關結(jié)構下的有限樣本表現(xiàn),并與懲罰二次推斷函數(shù)(PQIF)法進行了比較;將估計技術應用于分析我國人口結(jié)構與居民消費率的關系.研究發(fā)現(xiàn),該方法改善了估計量的有效性,應用效果良好,程序運行速度快,適合經(jīng)濟變量間的線性和非線性關系研究以及大數(shù)據(jù)分析.
高校應用數(shù)學學報A輯雜志要求:
{1}論文英文題名與中文題名內(nèi)容上應一致,但不等于說詞語要一一對應。在許多情況下,個別非實質(zhì)性的詞可以省略或變動。
{2}來稿請附作者單位推薦信,注明單位對稿件的審評意見以及無一稿兩投、不涉及保密、署名無爭議等項。
{3}依《中華人民共和國著作權法》規(guī)定,所有作品,無論發(fā)表與否,作者對其均享有著作權。
{4}參考文獻一般不少于4篇,必須是公開發(fā)表且在文中確實引用的專著、期刊文章、論文集文章、學位論文、技術標準等,按文中引用的先后順序編號。
{5}作者簡介(包括姓名、工作單位、職務、職稱、電話、電子郵箱以及詳細通訊地址等信息)。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社