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      金融信息技術(shù)創(chuàng)新模板(10篇)

      時(shí)間:2023-05-23 16:37:46

      導(dǎo)言:作為寫作愛好者,不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇金融信息技術(shù)創(chuàng)新,它們將為您的寫作提供全新的視角,我們衷心期待您的閱讀,并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

      篇1

      發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)是推進(jìn)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)的主要途徑,農(nóng)村金融服務(wù)是加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助推劑。隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對(duì)農(nóng)村金融服務(wù)提出了更高的要求,但是目前農(nóng)村金融服務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在脫節(jié)的問題。在當(dāng)前形勢(shì)下,如何通過信息化建設(shè),實(shí)現(xiàn)農(nóng)村金融服務(wù)低成本、高效率的發(fā)展是當(dāng)務(wù)之急。

      一、信息技術(shù)對(duì)農(nóng)村金融服務(wù)的重要性

      由于農(nóng)村大多處于偏遠(yuǎn)地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為低下,農(nóng)村金融具有交易頻次低、設(shè)立網(wǎng)點(diǎn)成本高的特點(diǎn)。金融機(jī)構(gòu)大多不愿在農(nóng)村拓展金融服務(wù),這就導(dǎo)致廣大農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)出現(xiàn)供給不足的問題。在有的鄉(xiāng)鎮(zhèn),甚至不存在金融服務(wù),這導(dǎo)致農(nóng)戶無法獲得基礎(chǔ)性金融服務(wù),如儲(chǔ)蓄、貸款等,給生產(chǎn)生活帶來極大不便,同時(shí)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也十分不利。創(chuàng)新現(xiàn)行金融服務(wù)體系,著力解決廣大農(nóng)村金融服務(wù)供給不足的情況是一項(xiàng)重要工作。

      信息通信技術(shù)是當(dāng)前先進(jìn)技術(shù)的典型代表,解決農(nóng)村金融服務(wù)問題,必須發(fā)展信息通信技術(shù)。這主要是因?yàn)橥ㄟ^利用信息通信技術(shù)能夠打破傳統(tǒng)金融服務(wù)在時(shí)間和空間上的限制。當(dāng)前信息通訊技術(shù)已經(jīng)成為擴(kuò)大農(nóng)村金融服務(wù)的供給邊界的推動(dòng)力量和關(guān)鍵支撐。近年來,隨著我國信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,其在農(nóng)村金融服務(wù)發(fā)展上的重要性愈發(fā)彰顯,其不但促進(jìn)了農(nóng)村金融服務(wù)創(chuàng)新,并且?guī)?dòng)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長。

      二、運(yùn)用信息技術(shù)促進(jìn)農(nóng)村金融服務(wù)創(chuàng)新

      (一)健全農(nóng)村支付體系,提供安全、高效的支付服務(wù)

      由于農(nóng)村金融交易頻次低,在健全農(nóng)村支付體系方面應(yīng)加強(qiáng)小額批量支付系統(tǒng)的推廣應(yīng)用,以滿足農(nóng)村支付結(jié)算的需求,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另外,由于農(nóng)村網(wǎng)點(diǎn)設(shè)立成本高,較為分散,應(yīng)加快集中式數(shù)據(jù)中心的工程建設(shè),將農(nóng)村金融業(yè)務(wù)進(jìn)行集中,提高農(nóng)村金融服務(wù)的集約化。金融機(jī)構(gòu)要在傳統(tǒng)綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)研發(fā),建立電子銀行體系,如網(wǎng)上銀行、移動(dòng)銀行、自助銀行等。要積極應(yīng)用第三代移動(dòng)通信技術(shù),高度重視移動(dòng)銀行服務(wù)。

      (二)完善農(nóng)村金融辦公自動(dòng)化系統(tǒng)建設(shè),提高工作效率

      辦公自動(dòng)化系統(tǒng)是在信息技術(shù)迅速發(fā)展普及的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,其通過現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò),可以實(shí)現(xiàn)地理位置不同的單位或部門之間的協(xié)同辦公,而且還支持移動(dòng)辦公、遠(yuǎn)程辦公。由于農(nóng)村金融網(wǎng)點(diǎn)遍布城鄉(xiāng),地域分布較為廣泛,迫切需要進(jìn)行移動(dòng)辦公和協(xié)同辦公其能夠有效解決農(nóng)村分散性的問題。完善農(nóng)村金融辦公自動(dòng)化建設(shè)能夠把金融機(jī)構(gòu)的各個(gè)部門通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)在以期,這樣就能夠全力提高金融機(jī)構(gòu)各部門的工作效率,進(jìn)而提高服務(wù)能力。

      (三)落實(shí)“314”,強(qiáng)化銀行卡聯(lián)網(wǎng)工作的進(jìn)行

      根據(jù)國務(wù)院關(guān)于相關(guān)工作的精神指示,以“聯(lián)網(wǎng)通用,聯(lián)合發(fā)展”為關(guān)鍵性目標(biāo)而積極開展相關(guān)工作。在當(dāng)今信息技術(shù)條件下,農(nóng)村金融服務(wù)必須進(jìn)行科學(xué)、高效、有序的創(chuàng)新,以此為主要目標(biāo)深入落實(shí)“314”精神,爭取在年末完成關(guān)于農(nóng)村金融服務(wù)創(chuàng)新的一系列工作,這項(xiàng)工作內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:國有獨(dú)資商業(yè)銀行系統(tǒng)要按照國務(wù)院關(guān)于此項(xiàng)工作的規(guī)劃和部署順利完成規(guī)定數(shù)量范圍內(nèi)的相關(guān)聯(lián)網(wǎng)合作工作,而不同股份制商業(yè)銀行也要積極推進(jìn)聯(lián)網(wǎng)工作的實(shí)施,注重交易成功功率和金融網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的運(yùn)行;積極推進(jìn)國務(wù)院關(guān)于農(nóng)村商業(yè)銀行的跨行服務(wù)工作,使得農(nóng)村各個(gè)不同銀行之間的跨行業(yè)務(wù)更為快速、便捷,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村不同銀行間的銀行卡通用;此外,還要在農(nóng)村金融領(lǐng)域和范圍內(nèi)普及“銀聯(lián)”標(biāo)識(shí),使得農(nóng)村金融行業(yè)的經(jīng)營者、使用者都能夠認(rèn)識(shí)并加以利用,只有這樣,才能更加迅速有效的實(shí)現(xiàn)農(nóng)村金融服務(wù)的創(chuàng)新。

      為了達(dá)到理想的金融服務(wù)目標(biāo),銀行卡卡收集環(huán)境必須予以進(jìn)一步改善,以此來推動(dòng)農(nóng)村金融服務(wù)的不斷進(jìn)步。另外,要增強(qiáng)與相關(guān)稅務(wù)機(jī)關(guān)的合作,順利實(shí)現(xiàn)“銀稅共享POS系統(tǒng)”的管理、建設(shè),更要主動(dòng)積極地向有關(guān)部門提出科學(xué)合理的稅收建議,運(yùn)用以上途徑來實(shí)現(xiàn)對(duì)我國農(nóng)村金融服務(wù)體系的完善和發(fā)展。

      信息技術(shù)條件下的農(nóng)村金融服務(wù)創(chuàng)新離不開銀行ic卡試點(diǎn)工作的實(shí)施和推動(dòng),要深入研究相關(guān)工作的貫徹實(shí)施。我們必須明白在當(dāng)今時(shí)代的條件下,ic業(yè)務(wù)的重要性和關(guān)鍵性,包含其中的業(yè)務(wù)范疇有密鑰管理、相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及業(yè)務(wù)規(guī)范等一系列具體問題。早在幾年前我國就已開展相關(guān)工作的運(yùn)作和實(shí)施,人們?cè)谌粘=?jīng)濟(jì)生活中需要利用ic卡和電子錢包等來滿足正常的需求,而在農(nóng)村金融服務(wù)中也極為需要抓緊時(shí)間實(shí)施該項(xiàng)工作,積極推廣此項(xiàng)工作,落實(shí)示范性工作。

      三、結(jié)語

      在互聯(lián)網(wǎng)化大趨勢(shì)下,農(nóng)村金融服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵就是擴(kuò)大金融服務(wù)的供給邊界,我們應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到農(nóng)村金融服務(wù)創(chuàng)新的緊迫性,切實(shí)采取措施,利用信息技術(shù),提高農(nóng)村金融服務(wù)效率,以推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

      篇2

      中圖分類號(hào):F273.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2013)02-0-02

      改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)高速穩(wěn)定增長的態(tài)勢(shì),取得了舉世矚目的成績。2011年,我國GDP已達(dá)472881.6億元,位居世界第二。然而,中國經(jīng)濟(jì)總體上仍然存在著高投入低產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)層次低、技術(shù)創(chuàng)新能力弱、可持續(xù)發(fā)展能力不強(qiáng)等問題,加上近年來隨著全球經(jīng)濟(jì)走向低谷,通脹壓力的不斷增大,原材料成本的大幅上漲,經(jīng)濟(jì)基本面不利因素增多等一系列問題的出現(xiàn),中國經(jīng)濟(jì)面臨前所未有的挑戰(zhàn),中國經(jīng)濟(jì)加快產(chǎn)業(yè)升級(jí),提升技術(shù)創(chuàng)新能力勢(shì)在必行。

      一、文獻(xiàn)綜述

      技術(shù)創(chuàng)新和金融發(fā)展是當(dāng)代經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)重要因素,關(guān)于兩者關(guān)系的研究也很多,主要從以下兩個(gè)角度進(jìn)行研究:

      一是技術(shù)創(chuàng)新的金融支持體系角度的研究,這是研究技術(shù)創(chuàng)新與金融兩者之間關(guān)系的最一般的視角,從整個(gè)金融支持體系的角度研究其對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響。熊彼特在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》中強(qiáng)調(diào)了金融對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重要性,他認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵在于創(chuàng)新,銀行通過甄別將資金提供給那些最具新產(chǎn)品開發(fā)能力的企業(yè),從而促進(jìn)了科技創(chuàng)新。畢克新,郭文剛(2005)對(duì)中外中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的金融支持進(jìn)行了比較,從而借鑒國外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)對(duì)我國金融體系的完善提出了建議。操緒江(2009)主要通過金融支持體系的資金支持能力進(jìn)行研究,通過研究國有大中型企業(yè)和中小科技企業(yè)的不同融資方式提出了不同的解決方案。

      二是金融結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力影響角度的研究。孫伍琴(2004)從金融功能出發(fā),分析了不同金融結(jié)構(gòu)——以金融市場為主的金融結(jié)構(gòu)與銀行中介為主的金融結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響,認(rèn)為由于銀行中介的風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部化,且在信息處理上不能反映存款人的不同觀點(diǎn),使其不適合為高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的高科技產(chǎn)業(yè)融資;而金融市場有利于投資者通過資產(chǎn)組合分散風(fēng)險(xiǎn),且能提供表達(dá)不同投資者不同意見的機(jī)制,使其更能支持技術(shù)創(chuàng)新。姜炳麟,李梅(2006)在介紹金融體系對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重要作用基礎(chǔ)上,具體分析了不同金融結(jié)構(gòu)——以市場為主導(dǎo)型金融結(jié)構(gòu)與以銀行為主導(dǎo)型金融結(jié)構(gòu)在風(fēng)險(xiǎn)分散和公司治理兩方面對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。

      以上兩種還存在這一些不足。第一種研究視角對(duì)象比較模糊,金融體系包括的內(nèi)容過于廣泛,不能很好的體現(xiàn)金融體系之中的各種因素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的不同影響。第二種觀點(diǎn)從金融結(jié)構(gòu)的角度進(jìn)行研究忽略了作為金融體系最重要的金融產(chǎn)品對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。本文將金融產(chǎn)品作為研究對(duì)象,是在第一種研究觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了細(xì)化,從金融體系中選取了重要的金融產(chǎn)品體系研究其對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響,同時(shí)是對(duì)第二種觀點(diǎn)的深化,說明金融結(jié)構(gòu)是金融產(chǎn)品影響技術(shù)創(chuàng)新的途徑之一。

      二、金融產(chǎn)品體系對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力影響的理論分析

      (一)金融產(chǎn)品體系的內(nèi)容

      隨著金融業(yè)的高速發(fā)展,金融產(chǎn)品體系日益擴(kuò)大,多種多樣的金融產(chǎn)品層出不窮,不過本文是從金融產(chǎn)品的功能角度入手研究其對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響,為了適應(yīng)本文的研究需要,本文選取了銀行貸款、股票、風(fēng)險(xiǎn)投資和企業(yè)債券四種金融產(chǎn)品構(gòu)成一個(gè)體系進(jìn)行研究。

      銀行貸款是指銀行根據(jù)國家政策以一定的利率將資金貸給資金需要者,并約定期限歸還的一種經(jīng)濟(jì)行為。這是銀行獲得收益的方式,同時(shí)又是社會(huì)資金的優(yōu)化使用過程。

      股票是股份有限公司在籌集資本時(shí)向出資人發(fā)行的股份憑證。代表著其持有者(即股東)對(duì)股份公司的所有權(quán)。這種所有權(quán)是一種綜合權(quán)利,如參加股東大會(huì)、投票表決、參與公司的重大決策。

      風(fēng)險(xiǎn)投資(venture capital)簡稱是VC,是以高新技術(shù)為基礎(chǔ),生產(chǎn)與經(jīng)營技術(shù)密集型產(chǎn)品的投資,投資對(duì)象多為處于創(chuàng)業(yè)期的中小型企業(yè),而且多為高新技術(shù)企業(yè),不需要任何擔(dān)?;虻盅?。

      企業(yè)債券是企業(yè)依照法定程序發(fā)行、約定在一定期限內(nèi)還本付息的有價(jià)證券。企業(yè)債券市場是買賣企業(yè)債券的場所,由發(fā)行市場和流通市場組成。企業(yè)債券的發(fā)行可以幫助企業(yè)獲得需要的資金而且可以調(diào)整企業(yè)資金的時(shí)間結(jié)構(gòu),幫助企業(yè)更好的利用資金。

      (二)金融產(chǎn)品的功能及對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響

      1.籌融資功能

      技術(shù)創(chuàng)新是龐大的系統(tǒng)工程,包含創(chuàng)新研究、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)或工藝的發(fā)明、創(chuàng)新技術(shù)向?qū)嶋H生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化等一系列復(fù)雜過程,需要大量人力物力財(cái)力的共同配合,尤其需要大量的資金支持。技術(shù)創(chuàng)新的這一復(fù)雜的過程是一個(gè)高投入的過程,每一步都需要資金的支持,而金融產(chǎn)品最基礎(chǔ)的功能就是為企業(yè)進(jìn)行籌融資,以幫助企業(yè)獲得技術(shù)創(chuàng)新所需要的資金。

      2.風(fēng)險(xiǎn)管理功能

      技術(shù)創(chuàng)新的特性決定了技術(shù)創(chuàng)新投資將面臨流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和收益率風(fēng)險(xiǎn),創(chuàng)新主體往往難以獨(dú)自承擔(dān)全部風(fēng)險(xiǎn)。金融產(chǎn)品可以分散技術(shù)創(chuàng)新過程中創(chuàng)新主體所面臨的風(fēng)險(xiǎn),這樣可以提高企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的積極性,增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新的能力。同時(shí),投資者通過市場了解信息,盡可能的篩選適合的項(xiàng)目進(jìn)行投資,降低了投資風(fēng)險(xiǎn),可以激發(fā)市場投資動(dòng)力,獲得更多支持創(chuàng)新活動(dòng)的資金,并且有效防范了風(fēng)險(xiǎn)。

      3.資源配置功能

      金融產(chǎn)品體系具有分配社會(huì)資源的功能。金融產(chǎn)品體系通過選擇更富生產(chǎn)性的投資項(xiàng)目,有助于改進(jìn)儲(chǔ)蓄在投資間分配的效率。事實(shí)上,現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中貨幣和信用已經(jīng)成為社會(huì)資源分配不可缺少的要素,社會(huì)資源的分配實(shí)質(zhì)上是資金的分配。金融產(chǎn)品體系把閑置資本集中起來并轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的職能資本,使資本得到最充分的運(yùn)用,達(dá)到資源配置的最佳組合。

      4.監(jiān)督激勵(lì)功能

      技術(shù)創(chuàng)新成功后獲得的巨額利潤是激勵(lì)創(chuàng)新主體的強(qiáng)大動(dòng)力。然而,技術(shù)創(chuàng)新中存在著技術(shù)、市場、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)和管理等客觀風(fēng)險(xiǎn)。因此,通過引入銀行、風(fēng)險(xiǎn)投資者等外部投資者,并利用股權(quán)激勵(lì)、期權(quán)激勵(lì)等方式建立企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)約束機(jī)制,一方面最大限度的發(fā)揮企業(yè)和個(gè)人技術(shù)創(chuàng)新的主觀能動(dòng)性,另一方面監(jiān)督約束企業(yè)和個(gè)人的盲目行為,減少技術(shù)創(chuàng)新失敗的主觀因素。

      三、金融產(chǎn)品體系對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力影響的計(jì)量分析

      (一)計(jì)量模型及變量選擇

      1.計(jì)量模型

      本文在第三部分的理論分析部分中構(gòu)建了一個(gè)可以支持企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的金融產(chǎn)品體系,這個(gè)體系可以通過其功能有效的促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。根據(jù)這一體系建立用于實(shí)證分析的模型:

      2.變量選擇

      在上述實(shí)證分析的模型中的被解釋變量()是中國發(fā)明專利授權(quán)量[20],技術(shù)創(chuàng)新成果的形式多樣,雖然專利數(shù)據(jù)并不能與技術(shù)創(chuàng)新完全等同,但在主流的研究中,一直將專利作為創(chuàng)新能力的一個(gè)代表。

      模型使用了四個(gè)解釋變量()分別對(duì)應(yīng)金融產(chǎn)品體系中的四種產(chǎn)品(工業(yè)企業(yè)銀行貸款總額、股票市場融資額、風(fēng)險(xiǎn)投資額、企業(yè)債券發(fā)行額)。這個(gè)模型可以直觀體現(xiàn)四種金融產(chǎn)品對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響。

      (二)實(shí)證檢驗(yàn)

      根據(jù)上述模型,本文將以1997-2006年的數(shù)據(jù)對(duì)金融產(chǎn)品體系中各種金融產(chǎn)品對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響進(jìn)行實(shí)證研究。

      使用Eviews軟件進(jìn)行相關(guān)性分析,得到被解釋變量全國發(fā)明專利授權(quán)量與解釋變量工業(yè)企業(yè)銀行貸款總額、股票籌資額、風(fēng)險(xiǎn)投資額、企業(yè)債券發(fā)行額之間的相關(guān)關(guān)系分別是0.930006、0.615156、0.969335、0.729828,說明全國發(fā)明專利授權(quán)量與工業(yè)企業(yè)銀行貸款總額、股票籌資額、風(fēng)險(xiǎn)投資額、企業(yè)債券發(fā)行額之間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,可以進(jìn)行回歸分析。

      使用OLS方法進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如下:

      =-30553.12+2.128414-2.628438+33.30585-0.994265

      SE (19267.65) (1.160010) (2.862024) (8.990265) (3.755529)

      t (-1.585721) (1.834825) (-0.918384) (3.704657) (-0.264747)

      F= 40.31253 = 0.969925

      在回歸結(jié)果中= 0.969925說明全國發(fā)明專利授權(quán)量的變化中的96.9925%可以由工業(yè)企業(yè)銀行貸款總額、股票籌資額、風(fēng)險(xiǎn)投資額、企業(yè)債券發(fā)行額的變化(線性)來解釋,說明模型有較好的擬合程度。在顯著水平情況下,< F= 40.31253,所以拒絕原假設(shè),即認(rèn)為模型較好的反映了工業(yè)企業(yè)銀行貸款總額、股票籌資額、風(fēng)險(xiǎn)投資額、企業(yè)債券發(fā)行額對(duì)全國發(fā)明專利授權(quán)量的共同影響,即認(rèn)為金融產(chǎn)品體系的變化可以解釋技術(shù)創(chuàng)新能力的變化。

      對(duì)回歸結(jié)果每一個(gè)估計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn),工業(yè)企業(yè)銀行貸款總額、股票籌資額、風(fēng)險(xiǎn)投資額的系數(shù)的估計(jì)量通過檢驗(yàn),即認(rèn)為這三個(gè)變量對(duì)全國發(fā)明專利授權(quán)量具有顯著影響,而企業(yè)債券發(fā)行額的系數(shù)的估計(jì)量沒有通過檢驗(yàn),即認(rèn)為企業(yè)債券發(fā)行額對(duì)全國發(fā)明專利授權(quán)量沒有顯著性的影響。

      四個(gè)變量的系數(shù)中,最大的是風(fēng)險(xiǎn)投資額的系數(shù),其數(shù)值為33.30585,即當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)投資每增加一個(gè)單位,全國發(fā)明專利授予權(quán)就增加33.30585個(gè)單位,說明風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有很大的影響,但是風(fēng)險(xiǎn)投資在我國還屬于新興事物,與其他的金融產(chǎn)品相比規(guī)模較小,所以風(fēng)險(xiǎn)投資的發(fā)展應(yīng)該受到更多的關(guān)注。

      四、政策建議

      由于金融產(chǎn)品體系對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力有很顯著的支持與促進(jìn)作用,所以在技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中要注意使用金融產(chǎn)品來提高創(chuàng)新能力,同時(shí)要完善金融產(chǎn)品體系以提供更好的支持?;谶@樣的研究結(jié)果,提出以下幾點(diǎn)政策建議:

      第一,提高銀行風(fēng)險(xiǎn)管理水平,增強(qiáng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新支持。技術(shù)創(chuàng)新貸款對(duì)于銀行來說是高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的貸款,銀行不應(yīng)一味回避風(fēng)險(xiǎn)而放棄收益,應(yīng)該主動(dòng)了解技術(shù)的應(yīng)用前景,科學(xué)評(píng)估創(chuàng)新成果,并運(yùn)用科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)管理手段,提高風(fēng)險(xiǎn)的管理能力和對(duì)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)辨別能力,找到金融與科技結(jié)合的新方式、新途徑,充分發(fā)揮信貸支持作用。

      第二,發(fā)展擔(dān)保機(jī)構(gòu),服務(wù)技術(shù)創(chuàng)新融資。技術(shù)創(chuàng)新是高風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)活動(dòng),如沒有有效的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制化解風(fēng)險(xiǎn),它必將通過信貸投放而轉(zhuǎn)嫁給金融機(jī)構(gòu),降低其放貸積極性。因此,需要科技擔(dān)保體系作為支撐,通過政府引導(dǎo)的方式吸引包括民間資本在內(nèi)的多元投資主體參與組建擔(dān)保機(jī)構(gòu)有助于風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)。

      第三,大力發(fā)展科技風(fēng)險(xiǎn)投資,服務(wù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。首先,政府應(yīng)充分發(fā)揮引導(dǎo)和促進(jìn)作用,通過制定財(cái)政、稅收、信貸等優(yōu)惠政策為科技風(fēng)險(xiǎn)投資的發(fā)展?fàn)I造良好的外部環(huán)境;其次,完善有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)投資的法律法規(guī),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)設(shè)立的條件和程序等實(shí)際操作問題予以明確規(guī)定,保護(hù)投資雙方的合法權(quán)益;再次,發(fā)展多種組織形式的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu),吸引更多投資主體進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)投資;最后,加強(qiáng)培育懂技術(shù)、會(huì)管理、善經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)投資專業(yè)人才,為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供資金、經(jīng)營管理及其他方面的附加服務(wù)。

      第四,構(gòu)筑多層次資本市場,提高直接融資比重。一方面,努力推動(dòng)主板市場發(fā)展,堅(jiān)定不移地支持中小板市場的發(fā)展,并適時(shí)推出創(chuàng)業(yè)板,積極構(gòu)建多層次股票市場,以滿足不同類型、不同發(fā)展階段的科技企業(yè)的多種融資需求;另一方面,要大力發(fā)展債券市場,特別是企業(yè)債券市場,充分發(fā)揮債券融資的優(yōu)勢(shì),從而為企業(yè)直接融資提供暢通的渠道。

      參考文獻(xiàn):

      [1]The World Bank. The East Asian Miracle [Z].2010.

      [2][美]熊彼特.李默,譯.經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論[M].陜西:陜西師范大學(xué)出版社,2007.

      [3][英]??怂?厲以平,譯.經(jīng)濟(jì)史理論[M].北京:商務(wù)印書館,2005.

      [4]劉佳.金融發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[D].浙江工商大學(xué)碩士論文,2008.

      篇3

      一、提出背景

      國外一些國家在技術(shù)創(chuàng)新的金融支持方面開始的實(shí)踐比較早,這些國家不僅在政策方面給予極大的支持,而且在金融支持體系方面也在不斷創(chuàng)新與強(qiáng)化。由于各國歷史條件以及發(fā)展?fàn)顩r的不同,因此形成了各具特色的技術(shù)創(chuàng)新金融結(jié)構(gòu)支持體系。而且,在特定的時(shí)期呈現(xiàn)出一些明顯的特征,這些特征正是促使本國經(jīng)濟(jì)技術(shù)、金融結(jié)構(gòu)快速發(fā)展的重要因素。

      二、“金融市場”主導(dǎo)型金融體系--以美國為例

      美國在20世紀(jì)工業(yè)化發(fā)展末期階段著重向高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,正是在信息高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)下,美國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長,煥發(fā)出新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)——高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的特性,因此產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量的資本。此時(shí),美國的金融資本結(jié)構(gòu)難以滿足發(fā)展的需求,由此催生出了“金融市場”主導(dǎo)的金融體系——風(fēng)險(xiǎn)投資融資模式。此外,美國政府在推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的進(jìn)程中也展現(xiàn)出關(guān)鍵性的作用。二戰(zhàn)后美國政府通過建立寬松的法律法規(guī)環(huán)境、擴(kuò)寬風(fēng)險(xiǎn)資本的渠道、多種優(yōu)惠稅收政策、日趨完善的金融資本市場等來適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的要求,從而加快促進(jìn)美國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。(詳見表1)

      三、“銀行中介”主導(dǎo)型金融體系——以日本為例

      日本在二戰(zhàn)結(jié)束后,國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)受到嚴(yán)重破壞,經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到嚴(yán)重的阻礙,為此日本政府要大力提升經(jīng)濟(jì)實(shí)力。在發(fā)展過程中,日本企業(yè)發(fā)展需要大量的資金,企業(yè)資金的內(nèi)部積累嚴(yán)重匱乏,同時(shí)證券市場不發(fā)達(dá),企業(yè)只能依賴于向銀行申請(qǐng)融資。因此,日本就形成了獨(dú)特的以“銀行中介”為主導(dǎo)的金融支持體系。該方式通過間接融資把銀行資本和產(chǎn)業(yè)資本有機(jī)的組織起來。同時(shí),為了解決間接融資與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的不匹配關(guān)系,日本除了建立商業(yè)銀行體系、發(fā)展民間的金融融資機(jī)構(gòu)解決企業(yè)“資金難”問題以外,還在政策、法律、信用擔(dān)保、資本市場等方面為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展提供必要支持。(詳見表2)

      四、結(jié)語

      雖然各個(gè)國家的金融發(fā)展模式不同,但是每一個(gè)國家都能夠根據(jù)本國技術(shù)創(chuàng)新的要求來不斷完善金融結(jié)構(gòu)的支持功能,在充分展示自身金融支持體系長處的同時(shí),又能通過有關(guān)的政策措施來彌補(bǔ)自身存在的一些劣勢(shì),為技術(shù)創(chuàng)新提供系統(tǒng)性的支持。因此,對(duì)于中國和其他發(fā)展中國家來說要注意如下幾點(diǎn):首先,要建立完備的法律法規(guī)來對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新給予支持和保障。其次,要充分重視政府政策性金融對(duì)于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新金融支持的影響。再次,要建立企業(yè)信用方面的擔(dān)保制度來有效地降低企業(yè)資本融資的風(fēng)險(xiǎn)。最后,要不斷拓寬多層次的資本市場來為企業(yè)的資本融資進(jìn)行服務(wù)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]林德發(fā).我國技術(shù)創(chuàng)新金融支持的現(xiàn)狀分析[J].生產(chǎn)力研究,2009(21).

      [2]王朝暉,孫伍琴.不同金融體系下技術(shù)創(chuàng)新的跨國比較[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2009,28(4).

      [3]程貴.技術(shù)創(chuàng)新與金融結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究進(jìn)展[J].財(cái)金研究,2011年第7期.

      篇4

      一、灰色關(guān)聯(lián)分析及鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度模型

      灰色關(guān)聯(lián)是指事物之間的不確定關(guān)聯(lián),或系統(tǒng)因子間、因子對(duì)主行為之間的不確定關(guān)聯(lián)?;疑P(guān)聯(lián)分析是一種用灰色關(guān)聯(lián)度順序來描述因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小、次序的方法。其基本思想是因素的數(shù)據(jù)序列曲線的幾何形狀越接近,他們之間的灰色關(guān)聯(lián)度越大,反之越小。

      灰色關(guān)聯(lián)度是用來描述系統(tǒng)因素間關(guān)系緊密度的量。常見的關(guān)聯(lián)度模型包括鄧氏關(guān)聯(lián)度、B型關(guān)聯(lián)度、T型關(guān)聯(lián)度、廣義關(guān)聯(lián)度、灰色斜率關(guān)聯(lián)度、C型關(guān)聯(lián)度、灰色歐幾里德關(guān)聯(lián)度。其中,鄧氏關(guān)聯(lián)度是灰色系統(tǒng)最早提出的計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度的模型。其計(jì)算步驟包括以下幾步:

      (一)確定分析的矩陣序列

      灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算需要首先確定參考序列和比較序列,一般參考序列可用y0表示,比較序列可用x1,x2,x3,…,xi表示。這樣i+1個(gè)序列構(gòu)成一個(gè)分析的矩陣序列:(y0,x1,x2,x3,…,xi)。

      (二)對(duì)變量序列進(jìn)行無量綱化處理

      原始數(shù)據(jù)序列量綱和數(shù)量級(jí)往往不同,因此需要對(duì)其進(jìn)行無量綱化處理。無量綱化處理的方法包括初值化變換、均值化變換、極小化變換、極大化變換、極差變換、歸一化變換、標(biāo)準(zhǔn)化變換等。

      初值化變換的無量綱化公式x,i =

      ,i=1,2,…,n;k=1,2,…,m。

      無量綱化后的數(shù)據(jù)序列矩陣變?yōu)椋海▂‘0,x’1,x‘2,…,x’i)。

      (三)求絕對(duì)差值序列

      根據(jù)0i= 計(jì)算參考序列與其余各比較序列的絕對(duì)差值,形成絕對(duì)差值矩陣:(01,02,…,0n) 。

      (四)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

      ξ0i(k)=

      其中,ρ為分辨系數(shù),在[0,1]內(nèi)取值,一般取0.5。

      (五)計(jì)算關(guān)聯(lián)度

      γ0i=

      二、甘肅科技金融與技術(shù)創(chuàng)新的鄧氏關(guān)聯(lián)度測算及其分析

      下文按照上述鄧氏關(guān)聯(lián)度計(jì)算步驟,結(jié)合甘肅近年科技金融與技術(shù)創(chuàng)新的衡量數(shù)據(jù)測算了二者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

      (一)鄧氏關(guān)聯(lián)度的測算

      1.數(shù)據(jù)序列選擇

      在科技金融與技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的子系統(tǒng)中,我們選擇科技成果年登記數(shù)(單位:項(xiàng))作為技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量指標(biāo),并令其作為參考序列y0;選擇R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出總額、R&D經(jīng)費(fèi)支出中政府投入資金、R&D經(jīng)費(fèi)支出中除政府投入之外(包括金融機(jī)構(gòu)的科技信貸、企業(yè)自有資金等)的資金、技術(shù)市場成交總額作為衡量科技金融投入和發(fā)展的衡量指標(biāo)(單位均為:萬元),并依此作為比較數(shù)列x1,x2,x3,x4??紤]到科技金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新在時(shí)間上存在滯后效應(yīng),假設(shè)滯后期為1年,則科技創(chuàng)新成果數(shù)據(jù)選擇期確定為2010-2012年,金融投入與發(fā)展數(shù)據(jù)選擇期確定為2009-2011年。數(shù)據(jù)全部來源于甘肅省科技廳網(wǎng)站。

      參考序列:

      年份 2010 2011 2012

      參考序列Y0 1065 1108 1233

      比較序列:

      年份 2009 2010 2011

      比較序列X1 372612.4 415886.3 485260.7

      比較序列X2 141603.2 161542.9 171498.4

      比較序列X3 231009.2 254343.4 313762.3

      比較序列X4 356286.93 430845.03 526385.94

      2.無量綱化處理后的數(shù)據(jù)序列(選擇初值化處理方法)

      無量綱化處理后的參考序列:

      年份 2010 2011 2012

      參考序列Y '0 1 1.040376 1.157746

      無量綱化處理后的比較序列:

      年份 2009 2010 2011

      比較序列X '1 1 1.116137 1.30232

      比較序列X '2 1 1.140814 1.21112

      比較序列X '3 1 1.10101 1.10101

      比較序列X '4 1 1.20926 1.47742

      3.差序列

      01 0 0.07576 0.14457

      02 0 0.10044 0.05337

      03 0 0.06063 0.056736

      04 0 0.16888 0.31967

      4.關(guān)聯(lián)系數(shù)

      ξ01 1 0.527091 0.3687175

      ξ02 1 0.456729 0.6127277

      ξ03 1 0.582064 0.5981187

      ξ04 1 1.488297 0.208953

      5.關(guān)聯(lián)度

      γ01 γ02 γ03 γ04

      0.631936 0.689819 0.726728 0.899083

      (二)結(jié)論及分析

      1.技術(shù)市場成交總額與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)度最大,為0.899083

      技術(shù)市場成交總額可以用來衡量甘肅技術(shù)市場發(fā)展水平。技術(shù)市場是市場經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分,在促進(jìn)科技資源、經(jīng)濟(jì)資源合理配置,推動(dòng)技術(shù)成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化方面發(fā)揮著重要的作用。技術(shù)創(chuàng)新成功的前提是人力資源、技術(shù)項(xiàng)目資源、管理資源及市場資源的有效整合。為推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,甘肅省十分注重技術(shù)市場的建設(shè)和發(fā)展,一方面健全完善原有技術(shù)交易系統(tǒng),另一方面積極開展新的技術(shù)交易平臺(tái)建設(shè)。如甘肅省網(wǎng)上技術(shù)市場利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和資源,連接了技術(shù)需求、技術(shù)成果展示、技術(shù)轉(zhuǎn)讓等多方面,提高了技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的效率。

      2.R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出總額與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度最小,為0.631936

      這說明甘肅省科研經(jīng)費(fèi)投入力度不足。由下表不難發(fā)現(xiàn),整個(gè)“十一五”期間,甘肅省R&D經(jīng)費(fèi)投入均低于西部12省區(qū)平均水平;R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度略高于西部12省區(qū)平均水平,原因是甘肅GDP規(guī)模低于西部平均水平。與全國平均水平相比,甘肅省R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度更是偏低。

      甘肅省、西部地區(qū)及全國R&D經(jīng)費(fèi)投入與投入強(qiáng)度

      年份 2006 2007 2008 2009 2010

      甘肅省R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度(%) 1.05 0.95 1.02 1.1 1.02

      甘肅省R&D經(jīng)費(fèi)(億元) 23.86 25.6 32.5 37.26 41.59

      西部地區(qū)平均R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度(%) 0.89 0.9 0.89 1.08 1.07

      西部地區(qū)平均R&D經(jīng)費(fèi)(億元) 29.79 36.78 45.07 60.41 72.86

      全國R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度(%) 1.39 1.40 1.47 1.70 1.76

      數(shù)據(jù)來源:根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)整理、計(jì)算。

      3.R&D經(jīng)費(fèi)中政府資金投入與科技創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度為0.689819,略低于科技信貸、企業(yè)資金的關(guān)聯(lián)度0.726728

      這說明R&D經(jīng)費(fèi)中,政府財(cái)政科研投入需要加強(qiáng),企業(yè)科研投入、社會(huì)科研投入相對(duì)于政府財(cái)政科研投入而言發(fā)揮了更大的作用。

      三、結(jié)束語

      篇5

      一、開發(fā)區(qū)現(xiàn)有金融服務(wù)模式利弊分析

      現(xiàn)今開發(fā)區(qū)的融資模式主要有“政策性融資、股權(quán)融資、債券融資,土地抵押(或者質(zhì)押)融資”。政策性融資是國家通過建立政府銀行或?qū)︺y行體系的間接引導(dǎo),以比市場優(yōu)惠的條件為特定的需求者提供中長期信用。股權(quán)融資、債券融資是指通過股票(債券)的方式吸納市場的閑置資金。土地抵押(或質(zhì)押)指債務(wù)人以土地使用權(quán)擔(dān)保債務(wù)履行的法律行為。

      這些模式首先對(duì)投資企業(yè)的規(guī)模、經(jīng)濟(jì)實(shí)力要求比較高,只有具備一定的經(jīng)濟(jì)實(shí)力才能享受比較好的金融服務(wù),這樣便不能使經(jīng)濟(jì)實(shí)力比較弱的中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)滿足融資需求,這與開發(fā)區(qū)鼓勵(lì)企業(yè)先發(fā)展、大中小企業(yè)大發(fā)展的特點(diǎn)違背。其次對(duì)開發(fā)區(qū)主城區(qū)的金融實(shí)力要求嚴(yán)格。它要求金融工具比較豐富、金融體系比較健全,才能保證金融服務(wù)的進(jìn)行。而目前,我國開發(fā)區(qū)遍布于東、中、西部各個(gè)地區(qū),金融實(shí)力不一,甚至有一批開發(fā)區(qū)由于起步較晚,達(dá)不到金融工具豐富、金融體系健全的要求。因此為了解決這個(gè)矛盾,需要進(jìn)行開發(fā)區(qū)金融服務(wù)模式創(chuàng)新研究。

      二、開發(fā)區(qū)金融服務(wù)模式創(chuàng)新選擇應(yīng)考慮的因素

      對(duì)于金融服務(wù)的創(chuàng)新,大部分學(xué)者從金融特點(diǎn)的角度進(jìn)行分析,認(rèn)為金融服務(wù)應(yīng)該從金融規(guī)模、金融效率、金融結(jié)構(gòu)和金融生態(tài)四個(gè)方面進(jìn)行(呂芳,2008年)。但處于發(fā)展初期的開發(fā)區(qū)金融特點(diǎn)不明顯,金融水平大部分處于比較低的水平,在金融工具、金融體系都未健全的前提下,從金融特點(diǎn)的角度進(jìn)行金融服務(wù)創(chuàng)新的可行性是很低的。然而開發(fā)區(qū)的發(fā)展特點(diǎn)突出,從發(fā)展特點(diǎn)的角度研究開發(fā)區(qū)金融服務(wù)模式具有顯著意義,具有可行性。因此以開發(fā)區(qū)的發(fā)展特點(diǎn)為主、金融特點(diǎn)為輔,撲捉金融需求,發(fā)現(xiàn)金融服務(wù)缺口,進(jìn)行金融服務(wù)模式的創(chuàng)新。

      三、欽州港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的特點(diǎn)

      欽州港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)具有以下發(fā)展特點(diǎn):

      1.政府支持力度大。開發(fā)區(qū)具有政府的性質(zhì),在開發(fā)區(qū)發(fā)展初期,對(duì)于政府的依賴性很強(qiáng),而我國的開發(fā)區(qū)大部分也都處于政府扶持階段。

      2.投資吸引力大,土地大開發(fā)。開發(fā)區(qū)投資越來越多,土地的需求也越來越大,項(xiàng)目土地投資占比大。

      3.設(shè)立工業(yè)園區(qū),鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。欽州港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)設(shè)立了以中石油為龍頭的石化產(chǎn)業(yè)園,石化產(chǎn)業(yè)集群,將帶來產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

      4.地理位置突出,便于外貿(mào)、離岸活動(dòng)進(jìn)行。開發(fā)區(qū)地處西南、華南、東盟經(jīng)濟(jì)圈的結(jié)合部,交通方便,并且在欽州保稅港區(qū)優(yōu)惠政策的作用下,使外貿(mào)、離岸活動(dòng)便利。

      四、金融服務(wù)模式創(chuàng)新新視角

      而在縱觀相關(guān)學(xué)者對(duì)金融服務(wù)模式創(chuàng)新的看法中,首先發(fā)現(xiàn)了土地開發(fā)與實(shí)物期權(quán)可以相結(jié)合評(píng)估土地投資價(jià)值,為金融機(jī)構(gòu)是否需要向企業(yè)提供金融服務(wù)提供了參考因素;其次發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集聚能帶動(dòng)金融服務(wù)的發(fā)展,在政府的推動(dòng)作用下能夠形成產(chǎn)業(yè)金融平臺(tái);最后發(fā)現(xiàn)了地理位置的便利,能帶動(dòng)離岸金融服務(wù),以新加坡金融服務(wù)發(fā)展為鑒。因此,本文從“土地、產(chǎn)業(yè)、地理位置”這三個(gè)新視角進(jìn)行金融服務(wù)模式創(chuàng)新。

      1.在土地方面,實(shí)行土地期權(quán)金融服務(wù)模式

      在開發(fā)區(qū)的金融服務(wù)中,關(guān)于土地的金融服務(wù)是很重要的。土地開發(fā)投資是一種不確定的非金融類資產(chǎn)投資,可以引入土地期權(quán)作為投資決策的工具,屬于土地開發(fā)投資的實(shí)物期權(quán)。

      2.在產(chǎn)業(yè)方面,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)金融平臺(tái)

      欽州港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū),側(cè)重發(fā)展石化、物流產(chǎn)業(yè),形成了小型的產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模。產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)金融發(fā)展,因此構(gòu)建產(chǎn)業(yè)金融平臺(tái),一方面,讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)資金“融資—投資—再融資”;另一方面,加深同一領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)資金融通。

      3.在地理位置優(yōu)勢(shì)方面,實(shí)行離岸金融服務(wù)

      欽州港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)開放程度高且毗鄰保稅港區(qū),離岸金融服務(wù)是其必然的趨勢(shì)。開展離岸金融服務(wù),不僅可以提升企業(yè)的盈利能力,還可以抗衡人民幣幣值的波動(dòng),因此借鑒新加坡模式,在政府推動(dòng)下,為企業(yè)提供離岸金融服務(wù)對(duì)于提升開發(fā)區(qū)金融服務(wù)具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。

      總之,從土地、產(chǎn)業(yè)、地理位置這三個(gè)新視角研究金融服務(wù)模式創(chuàng)新是開發(fā)區(qū)金融服務(wù)的一個(gè)重大突破,將為解決開發(fā)區(qū)企業(yè)融資需求做出重大的貢獻(xiàn)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]李萍.基于金融視角的國家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)發(fā)展研究—以蘭州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)為例[D].蘭州大學(xué).2011年.

      [2]鄧爽.基于模塊組合的金融服務(wù)創(chuàng)新模式研究[D].浙江大學(xué).2008年.

      篇6

      中圖分類號(hào):F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-2265(2013)04-0014-08

      一、引言

      我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量提高的核心在于以構(gòu)建創(chuàng)新型國家為戰(zhàn)略目標(biāo),走“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、內(nèi)生增長”之路。考慮到技術(shù)創(chuàng)新的重要作用,我國政府開始實(shí)施一系列鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新的政策,包括國家“863”計(jì)劃、“973”計(jì)劃和“火炬”計(jì)劃,大大增強(qiáng)了中國的技術(shù)創(chuàng)新能力。同時(shí),國務(wù)院于2006年印發(fā)實(shí)施《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006―2020年)》的若干配套政策,指出為了“營造激勵(lì)自主創(chuàng)新的環(huán)境,推動(dòng)企業(yè)成為技術(shù)創(chuàng)新的主體,努力建設(shè)創(chuàng)新型國家”,需要科技投入、稅收支持、金融支持、政府采購、引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新、創(chuàng)造和保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人才隊(duì)伍、科技創(chuàng)新基地與平臺(tái)等方面的配套政策予以配合。由此可見,金融發(fā)展對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新至關(guān)重要,對(duì)兩者關(guān)系的研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

      當(dāng)前,我國正著力改革銀行體制,推動(dòng)資本市場創(chuàng)新,擴(kuò)大保險(xiǎn)市場規(guī)模。但值得指出的是,銀行體系、資本市場以及保險(xiǎn)市場對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的作用并不完全相同①,厘清這三個(gè)金融市場的重要組成部分對(duì)于提升中國技術(shù)創(chuàng)新能力的不同作用具有十分重要的意義。與此同時(shí),考慮到我國省級(jí)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)特性,本文采用空間面板計(jì)量分析方法,在綜合銀行、證券和保險(xiǎn)三個(gè)方面的基礎(chǔ)上,結(jié)合研發(fā)投入、外商直接投資及人力資本等因素,全面深入地剖析中國金融支持技術(shù)創(chuàng)新的現(xiàn)狀,以期為中國金融市場發(fā)展,特別是為提高金融支持技術(shù)創(chuàng)新的效率,提供有效的對(duì)策建議。

      二、文獻(xiàn)回顧

      技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的原動(dòng)力,其實(shí)現(xiàn)取決于多方面的因素,包括制度環(huán)境、研發(fā)投入、人力資本、國際貿(mào)易等。根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論以及金融發(fā)展理論的觀點(diǎn),金融體系主要通過動(dòng)員儲(chǔ)蓄、配置資源、提供清算支付、風(fēng)險(xiǎn)管理、提供信息以及監(jiān)督激勵(lì)等功能來推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。熊彼特(Schumpeter,1934)強(qiáng)調(diào)了金融發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重要性,指出銀行通過甄別把資金提供給最具新產(chǎn)品研發(fā)能力的企業(yè),從而推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。??怂梗℉icks,1969)指出,金融體系通過把流動(dòng)性金融證券轉(zhuǎn)化為長期投資,為經(jīng)濟(jì)增長提供大量長期資本,進(jìn)而使技術(shù)創(chuàng)新成為可能。庫利和史密斯(Cooley和Smith,1991)認(rèn)為,金融市場通過建立各種建議制度,使得交易成本降低,從而促進(jìn)企業(yè)的專業(yè)化、技術(shù)創(chuàng)新和在干中學(xué)習(xí),他們關(guān)于金融市場促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的觀點(diǎn)得到了格羅斯曼和埃爾普曼(Grossman和Helpman,1991)、阿吉翁和豪伊特(Aghion和Howitt,1992)、格林伍德和史密斯(Greenwood和Smith,1997)的支持。圣保羅(Saint-Paul,1992)認(rèn)為,金融市場所提供的風(fēng)險(xiǎn)分散和對(duì)沖服務(wù),消減了風(fēng)險(xiǎn)厭惡型的行為人對(duì)低投資靈活性的顧慮,進(jìn)而促使他們選擇具有高生產(chǎn)率的新技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)。格林伍德和約萬諾維奇(Greenwood和Jovanovic,1990)指出,金融體系可以篩選出最具潛力的企業(yè)經(jīng)理,從而有效引導(dǎo)資本配置。進(jìn)一步地,金和萊文(King和Levine,1993)從監(jiān)督公司管理者并形成公司治理這一金融功能與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系上進(jìn)行了開創(chuàng)性的研究,他們指出金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)家所進(jìn)行的風(fēng)險(xiǎn)性創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行評(píng)估并提供資金,因此,金融機(jī)構(gòu)對(duì)于企業(yè)家的創(chuàng)新活動(dòng)具有重要作用。富恩特和馬?。‵uente和Martin,1996)的研究并沒有側(cè)重于對(duì)企業(yè)家技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行事前評(píng)估從而避免逆向選擇,而是側(cè)重于對(duì)企業(yè)家技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行事中或事后監(jiān)督從而防止道德風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。拉揚(yáng)和津加萊斯(Rajan和Zinganles,1998)認(rèn)為,運(yùn)行良好的金融體系能夠減少企業(yè)獲得外源融資的障礙,更加依賴外部融資的企業(yè)在金融發(fā)展中尤其受益,經(jīng)濟(jì)因新興產(chǎn)業(yè)的大力發(fā)展而提高了增長率。此外,伊頓和科圖姆(Eaton和Kortum,1996)指出,國際技術(shù)外溢是促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的重要手段之一,并且國際技術(shù)外溢程度取決于東道國本身的技術(shù)吸收能力,而金融發(fā)展又是影響技術(shù)吸收能力的重要因素之一。赫米斯和蘭辛克(Hermes和Lensink,2003)、阿爾法羅(Alfaro,2004)等都認(rèn)為東道國的金融市場效率是影響其技術(shù)吸收能力的關(guān)鍵因素。

      在國內(nèi)的相關(guān)研究中,韓廷春(2001)指出,與金融發(fā)展相比,技術(shù)進(jìn)步和制度創(chuàng)新才是我國經(jīng)濟(jì)長期增長的最關(guān)鍵因素,但是他并沒有對(duì)金融發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系進(jìn)行研究。孫伍琴(2004)從金融功能的角度出發(fā),研究了不同金融結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的作用。劉鳳朝和沈能(2007)采用Geweke分解檢驗(yàn)及協(xié)整分析方法,實(shí)證檢驗(yàn)了中國金融發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的因果關(guān)系與動(dòng)態(tài)演進(jìn),研究結(jié)果表明,在長期中金融發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步之間存在均衡關(guān)系,不論是長期還是短期,金融規(guī)模和技術(shù)進(jìn)步之間存在正向關(guān)系,同時(shí)兩者之間具有雙向因果關(guān)系。葉耀明和王勝(2007)以長三角城市群作為研究對(duì)象,實(shí)證檢驗(yàn)了金融中介對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用,得出了以銀行為代表的金融中介對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有顯著促進(jìn)作用的結(jié)論。王莉(2008)基于信息、風(fēng)險(xiǎn)以及公司治理三個(gè)維度比較了兩種金融結(jié)構(gòu)促進(jìn)微觀、中觀和宏觀層面的創(chuàng)新活動(dòng)的差異,同時(shí)指出銀行和市場在支持創(chuàng)新方面并沒有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)差異,一國的創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長需要更加多元化的金融結(jié)構(gòu)和更高的金融總體發(fā)展水平。姚耀軍(2010)基于新熊彼特增長模型,采用中國省級(jí)面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了金融中介發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系,研究結(jié)果表明,金融發(fā)展可以推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長期增長。錢水土和周永濤(2010)采用2000―2008年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用分位數(shù)回歸方法,對(duì)金融發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間的關(guān)系進(jìn)行研究,結(jié)果表明金融發(fā)展與人力資本對(duì)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)均具有顯著的推動(dòng)作用,并且在跨過某一分界點(diǎn)之后,金融發(fā)展和人力資本的系數(shù)值迅速提高;然而,外商直接投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用并不顯著;同時(shí),研發(fā)投入對(duì)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)變化曲線呈現(xiàn)斜向上的“W”型,但從整體來看,研發(fā)投入所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益將會(huì)越來越好。

      綜上所述,關(guān)于金融發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系,國內(nèi)外許多文獻(xiàn)均從全國和地區(qū)兩個(gè)層面進(jìn)行了理論和實(shí)證研究。但是,迄今為止,鮮有文獻(xiàn)采用空間面板計(jì)量分析方法,對(duì)中國金融發(fā)展促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的空間效應(yīng)進(jìn)行研究??紤]到中國經(jīng)濟(jì)增長與金融發(fā)展的地區(qū)差異性以及經(jīng)濟(jì)增長中可能存在的空間依賴性,本文利用空間面板計(jì)量分析方法,綜合銀行、證券和保險(xiǎn)這三個(gè)主要渠道,兼顧研發(fā)投入、外商直接投資、人力資本,以中國省級(jí)數(shù)據(jù)作為樣本,對(duì)金融發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系進(jìn)行研究,以期得到符合實(shí)際的結(jié)論,從而為中國未來經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)和政策思路。

      三、空間計(jì)量方法與實(shí)證模型

      在經(jīng)濟(jì)增長中,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、技術(shù)擴(kuò)散以及資金流動(dòng)等問題可能會(huì)導(dǎo)致變量間的空間相互作用。但是,傳統(tǒng)的面板計(jì)量模型卻沒有考慮到經(jīng)濟(jì)增長中包含的空間自相關(guān)性。因此,如果在經(jīng)濟(jì)增長的研究中直接運(yùn)用傳統(tǒng)的面板計(jì)量模型,把不同的經(jīng)濟(jì)體當(dāng)作互相獨(dú)立的個(gè)體,而忽略了它們?cè)诳臻g上的相互依賴性,則會(huì)產(chǎn)生建模失誤以及有偏估計(jì)等問題(吳玉鳴,2006;安瑟蘭,2009)。鑒于此,本文根據(jù)空間統(tǒng)計(jì)學(xué)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,嘗試采用空間面板計(jì)量模型來進(jìn)行研究??臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的一般思路是:利用空間統(tǒng)計(jì)分析Moran I指數(shù)法檢驗(yàn)各個(gè)變量之間是否存在空間依賴性;如果存在空間依賴性,則建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,進(jìn)行空間計(jì)量估計(jì)和檢驗(yàn);如果不存在空間依賴性,則建立傳統(tǒng)的面板計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。

      (一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

      目前,我們一般采用莫蘭(Moran,1950)提出的空間自相關(guān)指數(shù)Moran I來判斷各地區(qū)變量之間是否存在空間相關(guān)性。Moran I的定義是:

      [Moran I=i=1nj=1nWij(Yij-Y)S2i=1nj=1nWij] (1)

      式中,[S2=1ni=1n(Yi-Y)];[Y=1ni=1nYi];[Yij]表示第[i]個(gè)地區(qū)的第[j]次觀測值;[n]表示地區(qū)總數(shù);[Wij]表示二進(jìn)制的鄰接空間權(quán)值矩陣,意味著其中任意元素使用鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn),旨在定義空間對(duì)象相互鄰接關(guān)系。本文根據(jù)相鄰距離設(shè)定權(quán)值即:

      [Wij=1,區(qū)域i和區(qū)域j相鄰0,區(qū)域i和區(qū)域j不相鄰 i,j=1,2,???,N,i≠j] (2)

      根據(jù)數(shù)據(jù)的分布,計(jì)算狀態(tài)分布Moran I的期望值為:

      [En(I)=-1n-1]

      [VaRn(I)=n2w1+nw2+3w20w20(n2-1)-E2n(I)] (3)

      式中,[w0=i=1nj=1nwij];[w1=12i=1nj=1n(wij+wji)2];

      [w2=i=1n(wi.+w.j)2],[wi.]與[w.j]分別為空間權(quán)值矩陣的[i]行與[j]列之和。

      根據(jù)公式(4)可以檢驗(yàn)出[n]個(gè)地區(qū)是否存在空間自相關(guān)關(guān)系:

      [Z(d)=Moran I-E(I)VaR(I)] (4)

      如果Moran I正態(tài)統(tǒng)計(jì)量[Z(d)]值都大于正態(tài)分布函數(shù)95%(99%)置信水平的臨界值1.65(1.96),那么意味著該指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)觀測值在空間分布上存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系(即空間依賴性)。更進(jìn)一步地,在二維平面上,繪制空間相關(guān)系數(shù)Moran I指數(shù)的散點(diǎn)圖,可以把各個(gè)區(qū)域的這個(gè)指標(biāo)分為四個(gè)象限的集群模式,用來清晰地識(shí)別出一個(gè)區(qū)域與其鄰近區(qū)域之間的關(guān)系。其中,第一象限是“高―高”組合,意味著該指標(biāo)高統(tǒng)計(jì)值的區(qū)域被同是高統(tǒng)計(jì)值的區(qū)域包圍;第二象限是“低―高”組合,意味著該指標(biāo)低統(tǒng)計(jì)值的區(qū)域被高統(tǒng)計(jì)值的區(qū)域包圍;第三象限是“低―低”組合,意味著該指標(biāo)低統(tǒng)計(jì)值的區(qū)域被同是低統(tǒng)計(jì)值的區(qū)域包圍;第四象限是“高―低”組合,意味著該指標(biāo)低統(tǒng)計(jì)值的區(qū)域被同是低統(tǒng)計(jì)值的區(qū)域包圍。

      (二)空間計(jì)量模型

      本文采用了考慮空間效應(yīng)的空間常系數(shù)回歸模型,包括空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)。SLM與SEM的主要區(qū)別在于:SLM研究因變量在各個(gè)子區(qū)域的空間相關(guān)性,考察變量在一個(gè)區(qū)域是否存在溢出效應(yīng);SEM則研究存在于誤差擾動(dòng)項(xiàng)中的空間依賴性,考察鄰近區(qū)域?qū)σ蜃兞康恼`差影響對(duì)于本區(qū)域觀測值的影響程度。

      SLM把因變量引入空間加權(quán)矩陣修正經(jīng)典回歸模型,其形式為:

      [y=ρWy+Xβ+ε] (5)

      式中,[y]表示因變量;[ρ]表示空間自回歸系數(shù);[W]表示[n×n]的空間權(quán)重矩陣;[X]表示[n×k]的外生解釋變量矩陣;[Wy]表示空間滯后因變量;[ε]表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

      SEM在誤差修正項(xiàng)中引入空間加權(quán)矩陣來修正模型,其形式為:

      [y=Xβ+εε=λW+μ] (6)

      式中,[β]為參數(shù),表示自變量[X]對(duì)因變量[y]的影響;[λ]表示[n×1]的截面因變量的空間誤差系數(shù),用來衡量樣本觀測值的空間依賴性,即相鄰區(qū)域的觀測值[y]對(duì)本區(qū)域觀測值[y]的影響方向與程度;[ε]表示隨機(jī)誤差項(xiàng);[μ]表示正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。

      (三)實(shí)證模型建立

      本文所構(gòu)建的實(shí)證模型如下:

      [lnINVit=a0+α1lnSTPit+α2STEit+α3FDit+α4FDIit+α5HCit+εit] (7)

      式中,[i]表示地區(qū);[t]表示年份;[INVit]表示技術(shù)創(chuàng)新水平,用專利申請(qǐng)量來衡量;[STPit]表示科技活動(dòng)人員數(shù);[STEit]表示科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出;[FDit]表示金融發(fā)展水平②;[FDIit]表示外商直接投資;[HCit]表示人力資本水平;[εit]表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      本文根據(jù)SLM和SEM空間估計(jì)方法,分別建立空間滯后模型和空間誤差模型,同時(shí)與傳統(tǒng)面板模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較。

      1. 空間滯后模型為:

      [lnINVit=ρWlnINVit-1+a0+α1lnSTPit+α2STEit+α3FDit+α4FDIit+α5HCit+εit](8)

      式中,[W]表示[n×n]的空間加權(quán)矩陣,意味著不同地區(qū)在地理上的相鄰關(guān)系;[ρ]表示反映觀測值空間依賴性的系數(shù);[εit]表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      2. 空間誤差模型為:

      [lnINVit=a0+α1lnSTPit+α2STEit+α3FDit+α4FDIit+α5HCit+εitεit=λWεit+μit (9)]

      式(9)采用了與式(8)相同的空間加權(quán)矩陣;[λ]表示反映空間依賴對(duì)誤差項(xiàng)影響程度的系數(shù);[μ]表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。此外,鑒于空間相關(guān)性的存在,采用傳統(tǒng)的OLS方法估計(jì)空間滯后模型,不但是有偏的,而且不一致;同時(shí)采用OLS方法估計(jì)空間誤差模型雖然是無偏的,但不具備有效性。為了克服這一缺陷,本文使用針對(duì)空間面板模型的極大似然估計(jì)方法(埃洛斯特,2003),同時(shí)使用對(duì)數(shù)似然函數(shù)值(Log-Likelihood)來判斷模型的有效性。

      四、實(shí)證分析

      (一)指標(biāo)及數(shù)據(jù)說明

      1. 技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新(INV)是因變量。綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn),尚無直接衡量技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo),專利申請(qǐng)量或授權(quán)量是常用的近似指標(biāo)。鑒于專利局審批專利到授權(quán)存在較長的滯后性,專利授權(quán)量不能及時(shí)反映各區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出,因此本文使用專利申請(qǐng)量作為技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)。

      2. 金融發(fā)展。金融發(fā)展(FD)是主要的自變量,一般采用三類指標(biāo)來衡量。(1)以銀行信貸為主的間接融資市場。周立(2002)選用金融市場化比率作為衡量金融中介發(fā)展水平的指標(biāo);張軍等(2005)提出非國有企業(yè)的貸款規(guī)模與GDP的比值是衡量金融中介發(fā)展程度較為合適的指標(biāo);林毅夫(2006)則認(rèn)為由于我國是以銀行為主導(dǎo)的金融發(fā)展模式,因此應(yīng)該用中小銀行的市場份額來衡量銀行業(yè)機(jī)構(gòu)的優(yōu)化程度;姚耀軍(2009)指出私營企業(yè)與個(gè)體貸款之和占總貸款的比重可以合理地衡量我國金融中介發(fā)展程度③。本文借鑒張軍(2005)等的做法,采用非國有企業(yè)貸款與GDP的比值來衡量我國金融中介發(fā)展程度④。(2)以股票和債券為主的直接融資市場。由于債券數(shù)據(jù)較難獲得,本文選擇股票總市值與GDP之比來衡量。(3)新興的保險(xiǎn)市場??紤]到保險(xiǎn)市場各個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)性以及原始數(shù)據(jù)的可獲得性,本文采用保費(fèi)收入與GDP之比來衡量。

      3. 其他指標(biāo)。外商直接投資(FDI)用各區(qū)域外商直接投資實(shí)際利用額與名義GDP的比值來衡量;人力資本(HC)用6歲以上人口平均受教育年數(shù)來衡量⑤;科技活動(dòng)人員數(shù)(STP)和科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出總額(STE)⑥的含義如前文所述。相關(guān)描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

      通過對(duì)模型(7)的進(jìn)一步研究可以發(fā)現(xiàn),科技活動(dòng)人員數(shù)(STP)與科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(STE)之間存在較高的相關(guān)性;數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析顯示,科技活動(dòng)人員數(shù)與專利申請(qǐng)量之間的相關(guān)性比較弱,故將其去掉。變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示。

      (二)技術(shù)創(chuàng)新的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

      圖1是2007年我國31個(gè)省級(jí)地區(qū)專利申請(qǐng)數(shù)(取對(duì)數(shù))在地理空間上的分位圖,地圖上的顏色由淺到深表示估計(jì)值由小到大。其中一個(gè)顯著的特點(diǎn)是大量的創(chuàng)新活動(dòng)發(fā)生在沿海省域,尤其是以上海為中心的長三角地區(qū)、以廣東為核心的珠三角地區(qū)、以北京為核心的環(huán)渤海地區(qū)及以四川為核心的中西部地區(qū)。這表明圍繞我國若干大都市的空間集群已經(jīng)形成,當(dāng)然還有一些中等程度的空間集群,如中部的湖北、河北和河南等地區(qū)。

      依據(jù)式(1)計(jì)算可得1998―2007年各指標(biāo)的Moran I值,同時(shí)根據(jù)式(4)判斷變量是否存在空間相關(guān)性。由表3可見,技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)的Moran I值由1998年的0.3048增加到2007年的0.3367,其正態(tài)統(tǒng)計(jì)量Z(d)值均大于正態(tài)分布函數(shù)在1%顯著性水平下的臨界值,這說明技術(shù)創(chuàng)新空間隨機(jī)分布的假設(shè)被拒絕,技術(shù)創(chuàng)新在整個(gè)樣本期間具有顯著的空間集群趨勢(shì)。圖2是2007年我國31個(gè)省級(jí)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的Moran I指數(shù)散點(diǎn)圖,該圖顯示了技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)空間滯后INV作為橫軸和W_INV作為縱軸的分布情況,其中,W_INV表示鄰近值的加權(quán)平均值。北京、上海、江蘇、浙江、天津、山東、福建、河北、河南、湖北、湖南、重慶等12個(gè)省市位于第一象限,屬于“高―高”的正空間自相關(guān)關(guān)系的集群;安徽、江西、貴州、廣西、吉林、山西等6個(gè)省區(qū)位于第二象限,屬于“低―高”的負(fù)空間自相關(guān)關(guān)系集群;甘肅、內(nèi)蒙古、云南、青海、寧夏、新疆、等7個(gè)省區(qū)位于第三象限,屬于“低―低”的正空間自相關(guān)關(guān)系的集群;遼寧、四川、黑龍江等3個(gè)省份位于第四象限,屬于“高―低”的負(fù)空間自相關(guān)關(guān)系集群;廣東同時(shí)位于第一象限和第四象限;海南和陜西同時(shí)位于第二象限和第三象限。其中,61.29%的省域存在正向關(guān)聯(lián),29.03%的省域偏離了全域空間自相關(guān)。技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)的第一象限和第三象限這種局域集群的“高―高”和“低―低”分化,在某種程度上表明了中國省域技術(shù)創(chuàng)新在地理空間分布上具有依賴性和異質(zhì)性。

      (三)估計(jì)結(jié)果分析

      本文使用Matlab7.0軟件,對(duì)面板SEM模型和面板SLM模型進(jìn)行估計(jì),同時(shí),為了便于比較,我們還對(duì)傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。由表4可見,空間固定的面板SEM模型估計(jì)結(jié)果的Log似然值優(yōu)于傳統(tǒng)面板模型以及其他各種空間面板模型的log似然值,與此同時(shí),空間固定面板SEM模型的調(diào)整后的R2值也很大。因此,本文將選擇空間固定的面板SEM模型對(duì)我國金融發(fā)展促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的影響程度進(jìn)行實(shí)證分析。

      根據(jù)表4空間固定面板SEM模型的估計(jì)結(jié)果可見,銀行信貸的系數(shù)顯著并且為正(0.697),這說明以非國有部門貸款與GDP之比來衡量的間接融資市場發(fā)展水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的正向影響。而股票市場的系數(shù)為正(0.019)但是不顯著,說明股票市場對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用并沒有完全顯現(xiàn)出來。值得肯定的是,保險(xiǎn)市場的系數(shù)顯著并且為正(6.654),同時(shí)其數(shù)值比較大,這說明保險(xiǎn)市場對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有較大的推動(dòng)作用。

      首先,大量學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),盡管非國有企業(yè)在擴(kuò)大就業(yè)、技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮著越來越重要的作用,但國內(nèi)銀行仍然將大量的信貸資源優(yōu)先分配給國有企業(yè)(林毅夫,2006)。實(shí)證結(jié)果顯示,在控制了其他因素的影響之后,各個(gè)地區(qū)非國有部門增加銀行信貸的支持將有利于提高該地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新,但不可否認(rèn)的是目前這一支持力度明顯小于人們的預(yù)期。其次,傳統(tǒng)理論指出股票市場拓寬了公司的融資渠道,從而會(huì)促進(jìn)公司的技術(shù)創(chuàng)新。但是,實(shí)證研究表明,在中國省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,股票總市值占比與技術(shù)創(chuàng)新水平呈現(xiàn)不顯著的變動(dòng)關(guān)系,這與中國股票市場的走勢(shì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平出現(xiàn)背離、信息披露不充分和市場投機(jī)氣氛較濃等密切相關(guān)。最后,保險(xiǎn)市場的參數(shù)估計(jì)要明顯大于銀行信貸與股票市場,這與中國保險(xiǎn)市場的興起與高速發(fā)展密不可分。加入WTO之后,外資保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的引入促使國內(nèi)保險(xiǎn)業(yè)在精算技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)控制、產(chǎn)品開發(fā)以及核保核賠等方面取得了長足發(fā)展;同時(shí)作為風(fēng)險(xiǎn)分散的手段之一,保險(xiǎn)產(chǎn)品對(duì)科技企業(yè)及研發(fā)機(jī)構(gòu)在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)合理安排風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移具有越來越重要的作用。

      除此之外,在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論中,人力資本具有極其重要的作用??臻g固定面板SEM模型的估計(jì)結(jié)果表明,人力資本水平與我國的技術(shù)創(chuàng)新均呈正相關(guān)關(guān)系,與我們的預(yù)期相符,這說明近年來我國教育事業(yè)的發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮了積極的促進(jìn)作用,因此我國應(yīng)該進(jìn)一步增加教育、培訓(xùn)和醫(yī)療等投入,努力提升人力資本水平。我國雖然實(shí)行了“以市場換技術(shù)”的戰(zhàn)略,并且連續(xù)多年成為吸收外商直接投資最多的發(fā)展中國家,但外商直接投資對(duì)我國的技術(shù)創(chuàng)新的影響整體上顯著為負(fù),遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有成為推動(dòng)我國技術(shù)創(chuàng)新的外在動(dòng)力。從理論上來看,外商直接投資不但有助于發(fā)展中國家資本的形成,而且有助于技術(shù)水平的提高,同時(shí)具有產(chǎn)業(yè)升級(jí)、就業(yè)創(chuàng)造等效應(yīng);但是,實(shí)際上外商直接投資對(duì)不同國家經(jīng)濟(jì)增長的影響效果大相徑庭。研究結(jié)果顯示,大量流入的外商直接投資對(duì)我國技術(shù)創(chuàng)新的影響顯著為負(fù),導(dǎo)致該結(jié)果的根本原因在于:一是發(fā)達(dá)國家和跨國公司設(shè)立了技術(shù)壁壘,限制核心技術(shù)的出口;二是我國在金融發(fā)展水平、人力資本積累以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面仍然比較薄弱,因此導(dǎo)致對(duì)外商直接投資的吸收能力比較弱。科研經(jīng)費(fèi)投入的系數(shù)顯著為正,符合我們的預(yù)期。

      五、結(jié)論

      本文基于銀行信貸、股票市場和保險(xiǎn)市場三個(gè)角度,采用空間面板計(jì)量模型,對(duì)1998―2007年間我國金融支持技術(shù)創(chuàng)新的空間關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,所得結(jié)論如下:(1)技術(shù)創(chuàng)新展示出顯著的局域集群“高―高”和“低―低”分化,具體表現(xiàn)為局域高值的沿海集群地區(qū)是我國整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域,而局域低值的西部集群地區(qū)是我國整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的區(qū)域。(2)由于變量間存在空間依賴性和空間自相關(guān)性,傳統(tǒng)面板模型的估計(jì)結(jié)果是有偏且不一致的,使用空間面板計(jì)量分析方法可以獲得更加穩(wěn)健的結(jié)論。(3)空間固定面板SEM模型的估計(jì)結(jié)果顯示:以非國有部門貸款與GDP之比來衡量的間接融資市場發(fā)展水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的正向影響;股票市場前面的系數(shù)為正但不顯著;保險(xiǎn)市場前面的系數(shù)顯著為正且數(shù)值較大;科研經(jīng)費(fèi)投入、人力資本水平也是推動(dòng)我國技術(shù)創(chuàng)新的主要因素;FDI對(duì)我國技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的負(fù)向作用。

      基于以上結(jié)論,我們認(rèn)為,為了構(gòu)建與中國技術(shù)創(chuàng)新相適應(yīng)的金融體系,應(yīng)該從以下幾個(gè)方面著手:(1)進(jìn)一步加快金融市場開放,深化國有商業(yè)銀行改革。從我國實(shí)際情況來看,目前間接融資(從國有商業(yè)銀行獲得貸款)仍然是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新外源融資的主要手段。一方面,我國金融市場必須通過對(duì)外和對(duì)內(nèi)開放,引入競爭機(jī)制,提高效率,才能真正發(fā)揮其對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的作用;另一方面,國有商業(yè)銀行必須突破傳統(tǒng)觀念的束縛,在把握銀行追求利潤及穩(wěn)健經(jīng)營的基礎(chǔ)上,辯證地看待技術(shù)創(chuàng)新的高風(fēng)險(xiǎn),對(duì)具有發(fā)展?jié)摿Φ膭?chuàng)新技術(shù)給予資金支持,促使高風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為高收益。(2)中小企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有重要的促進(jìn)作用,但是當(dāng)前我國的金融供給仍然不能滿足中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的需求,所以必須積極發(fā)揮政府的作用,大力改善中小企業(yè)的融資環(huán)境。例如,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)改善并加強(qiáng)對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的金融服務(wù);加大對(duì)中小企業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目的信貸支持力度;完善中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新融資的政策法律體系;構(gòu)建多種形式的科技金融合作平臺(tái),引導(dǎo)各類金融機(jī)構(gòu)及民間資本參與科技研發(fā)等等,從而為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供良好的外部條件。(3)建立企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的多層次金融支持體系??蒲械耐度胧羌夹g(shù)創(chuàng)新的真正源泉,應(yīng)該大力推進(jìn)我國資本市場的發(fā)展與完善,建立多層次的兼容支持體系,逐步形成一個(gè)推動(dòng)中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的涵蓋商業(yè)銀行和政策性銀行、證券市場、保險(xiǎn)、創(chuàng)業(yè)投資以及技術(shù)產(chǎn)權(quán)交易機(jī)構(gòu)的金融支持體系,進(jìn)而提高我國的技術(shù)創(chuàng)新能力。

      注:

      ① 艾倫(Allen,1993)、莫克和中村(Morck和Nakamura,1999)、布特和撒克(Boot和Thakor,1997)等認(rèn)為,市場導(dǎo)向的資本市場相比銀行中介導(dǎo)向的金融體系來說更適合高創(chuàng)新、高風(fēng)險(xiǎn)的投資項(xiàng)目,而銀行導(dǎo)向的金融體系更適合傳統(tǒng)型的低風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目。

      ②金融發(fā)展指標(biāo)(FD)由三大類指標(biāo)衡量:銀行信貸(BAN)、股票市場(SEC)、保險(xiǎn)市場(INS),詳見下文。

      ③國內(nèi)的實(shí)證研究大多采用金融機(jī)構(gòu)存貸款之和/GDP、或金融機(jī)構(gòu)貸款/GDP,但由于中國銀行部門存在政策導(dǎo)向的貸款和大量的不良資產(chǎn)(張軍、金煜,2005),且實(shí)際中我國政府把銀行信貸作為一種降低省際經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的工具,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后的省份會(huì)更容易獲得銀行貸款的支持(姚耀軍,2010),用該指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證的結(jié)果大多為負(fù),造成的假象是我國金融中介好像根本沒有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,所以該指標(biāo)并不能真實(shí)地衡量我國金融中介發(fā)展水平。

      ④這里我們假定全部信貸只分配給國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩個(gè)部門,并進(jìn)一步假定各省分配到國有企業(yè)的貸款與該省國有企業(yè)的固定資產(chǎn)投資成正比,則非國有部門貸款為總貸款余額× (1-國有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資總額/全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額)。

      ⑤即設(shè)文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專以上教育程度的居民平均年數(shù)分別為0、6、9、12和16年,然后再計(jì)算加權(quán)平均值。

      ⑥其中STE歷年數(shù)據(jù)都以1998年為不變價(jià)格進(jìn)行折算。

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      篇7

      中圖分類號(hào):G40-03文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006-3544(2012)02-0060-05

      一、導(dǎo)言

      金融是一種典型的虛擬經(jīng)濟(jì),其經(jīng)營、管理和決策過程幾乎不涉及物流活動(dòng),所以金融活動(dòng)本身就是一種典型的信息處理活動(dòng),金融業(yè)因此也是國民經(jīng)濟(jì)中信息技術(shù)應(yīng)用最早和最深入的行業(yè)之一?;谟?jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的各類金融信息系統(tǒng)已經(jīng)成為金融業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)、 管控風(fēng)險(xiǎn)和處理數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ)設(shè)施,是其競爭力的重要保障。國務(wù)院頒布的《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006~2020)》中,金融信息化首次被納入國家規(guī)劃 [1] ;國際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)提出了“智慧星球”的概念,并發(fā)表了《智慧星球贏在中國》的研究報(bào)告,智慧銀行是六大智慧行動(dòng)方案之一。

      根據(jù)諾蘭模型 ① , 我國金融信息化正處于集成向數(shù)據(jù)管理邁進(jìn)的過渡階段,處于以計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用為主向以信息技術(shù)與業(yè)務(wù)融合為主的轉(zhuǎn)折點(diǎn),其特點(diǎn)是信息技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的高度融合。這一階段需要的是大量既掌握信息技術(shù)又精通金融業(yè)務(wù)知識(shí)的復(fù)合型人才 [2] 。金融信息化教育及其人才培養(yǎng)質(zhì)量就成為金融信息化的重要保障之一。

      本文在對(duì)金融信息化人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀與問題分析的基礎(chǔ)上,界定了復(fù)合型金融信息化人才的概念、知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力要求。并嘗試設(shè)計(jì)一種以學(xué)歷教育為主的、多層次的培養(yǎng)模式,讓學(xué)生在校期間,既學(xué)習(xí)相關(guān)計(jì)算機(jī)應(yīng)用知識(shí),培養(yǎng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力,同時(shí)又掌握并精通基本金融理論和業(yè)務(wù),成為復(fù)合型金融信息化人才。

      二、金融信息化人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀與問題

      歐美發(fā)達(dá)國家和其他發(fā)展中國家也開始重視金融信息化人才的培養(yǎng),培養(yǎng)分為兩個(gè)體系:一是高等院校中的學(xué)歷培養(yǎng)模式;二是作為職業(yè)技術(shù)的一種證書培訓(xùn) [3] 。倫敦大學(xué)學(xué)院(University College London,簡稱UCL)是歐美發(fā)達(dá)國家金融信息化人才學(xué)歷教育培養(yǎng)的典范 ② ,該學(xué)院從本、碩、博三個(gè)層次培養(yǎng)復(fù)合型金融信息化人才,重點(diǎn)是碩士層次。根據(jù)學(xué)歷背景的不同,設(shè)計(jì)了兩個(gè)碩士方向:第一學(xué)歷是非計(jì)算機(jī)專業(yè), 培養(yǎng)目標(biāo)為通才(generalist);第一學(xué)歷是計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè),培養(yǎng)目標(biāo)是專才(specialist)。這兩個(gè)方向的畢業(yè)生都可以選擇攻讀博士學(xué)位或者直接從事金融服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)工作。 土耳其的伊斯坦布爾花園大學(xué)與伊斯坦布爾交易所合作辦學(xué),采取證書教育,進(jìn)行模塊化教學(xué)。

      我國目前的金融信息化人才主要來自于理工科院校計(jì)算機(jī)、軟件工程、電信工程等專業(yè),這些學(xué)生一般不懂金融理論與實(shí)務(wù)知識(shí), 適應(yīng)金融信息化工作的時(shí)間較長; 還有原中國人民銀行所屬院校的信息類專業(yè),如原陜西財(cái)經(jīng)學(xué)院、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)等。這些學(xué)校培養(yǎng)的學(xué)生計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用能力又明顯不足,也無法完全適應(yīng)金融信息化的要求。

      進(jìn)入21世紀(jì), 隨著金融信息化在金融業(yè)發(fā)展中的戰(zhàn)略地位日益凸顯, 金融信息化人才的重要性日益突出, 國內(nèi)一些重點(diǎn)院校開始探索金融信息化人才的培養(yǎng)。 西安交通大學(xué)于2000年設(shè)立了金融信息工程專業(yè),覆蓋本科、碩士、博士三個(gè)層次;北京大學(xué)于2005年成立了金融信息工程系;隨后大連理工大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、華中科技大學(xué)等相繼成立金融信息工程專業(yè)(或?qū)I(yè)方向),以學(xué)歷教育的方式培養(yǎng)金融信息化人才。但由于受到學(xué)科的限制和制約,培養(yǎng)的人才雖然對(duì)金融信息化的適應(yīng)能力有了較大的改善, 但仍然無法滿足金融信息化對(duì)人才知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力的要求。

      此外, 金融信息化人才的培養(yǎng)還有以下問題:(1)定位問題,與其他金融人才定位的混淆,知識(shí)的重復(fù),如金融工程、金融數(shù)學(xué)等。(2)培養(yǎng)模式問題,應(yīng)該以學(xué)歷教育為主,還是以社會(huì)培訓(xùn)為主。(3)學(xué)科背景問題,第一學(xué)歷應(yīng)該是金融專業(yè)、信息技術(shù)專業(yè)還是復(fù)合型專業(yè)。(4)教師隊(duì)伍問題,應(yīng)該是復(fù)合型,還是多專業(yè)的組合等。 這些都是在復(fù)合型金融信息化人才培養(yǎng)過程中迫切需要解決的問題。

      三、復(fù)合型金融信息化人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)與能力要求

      (一)復(fù)合型金融信息化人才的概念

      我國的復(fù)合型人才培養(yǎng)興起于20世紀(jì)90年代,對(duì)應(yīng)于美國的“通識(shí)教育”和“實(shí)用教育”、日本的“世界通用人才教育”。目前絕大多數(shù)的教育都是基于這種形式的培養(yǎng)模式, 側(cè)重于人文科學(xué)與自然科學(xué)的復(fù)合。 相同學(xué)科或者不同學(xué)科的不同領(lǐng)域的復(fù)合型培養(yǎng)模式在很多高校也有嘗試, 一般采用設(shè)置復(fù)合型專業(yè)、雙學(xué)位制、第二學(xué)位制、聯(lián)通培養(yǎng)制、主輔修制、選修課制等方式。金融信息化人才的培養(yǎng)則以設(shè)置復(fù)合型專業(yè)為主。浙江工商大學(xué)李金昌(2011)提出全面開放實(shí)驗(yàn)室, 建立綜合性實(shí)驗(yàn)中心培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)類復(fù)合型人才。 上海金融學(xué)院信息管理學(xué)院院長元如林(2011)提出適應(yīng)智慧金融需求,培養(yǎng)金融信息化人才。 但是, 縱觀已有的金融信息化人才培養(yǎng)文獻(xiàn),往往對(duì)金融信息化人才的界定不清晰,而且關(guān)于其知識(shí)和能力的研究幾乎為空白。 西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院張成虎(2011)提出復(fù)合型金融人才的概念,并刻畫了其能力體系。本文在此基礎(chǔ)上提出“復(fù)合型金融信息化人才”的概念,界定其知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力構(gòu)成。

      復(fù)合型金融信息化人才, 是指掌握信息技術(shù)及其應(yīng)用知識(shí),熟悉金融理論與實(shí)務(wù),能夠在金融服務(wù)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新、 金融風(fēng)險(xiǎn)管理及金融數(shù)據(jù)管理等信息化工作中從事需求分析、開發(fā)、測試、管理及其他相關(guān)工作的復(fù)合型人才。

      (二)復(fù)合型金融信息化人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)

      人才成長一般經(jīng)歷知識(shí)的被動(dòng)接受和應(yīng)用、創(chuàng)造新知識(shí)、發(fā)展新知識(shí)三個(gè)階段。學(xué)校教育(博士以下) 以第一階段為主, 也就是知識(shí)的接受和應(yīng)用階段。因此,首先必須明確復(fù)合型金融信息化人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)。 復(fù)合型金融信息化人才要求的知識(shí)結(jié)構(gòu)橫跨多個(gè)領(lǐng)域,根據(jù)知識(shí)構(gòu)成及構(gòu)成的比例不同,可以劃分為不同的方向, 把所有的方向和業(yè)務(wù)領(lǐng)域綜合,就可勾勒出一個(gè)完整的知識(shí)結(jié)構(gòu)。各個(gè)高校推行培養(yǎng)方案時(shí)可以對(duì)某些學(xué)科有所偏重, 避免人才培養(yǎng)同質(zhì)化,也可以突出自己的特色,但是整個(gè)學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是相同或者相近的。 為了便于培養(yǎng)模式的多樣化和創(chuàng)新,按照接受知識(shí)的順序和內(nèi)容,可分模塊進(jìn)行歸納。

      1. 微觀金融知識(shí) [4] 。一般包括金融市場或者金融機(jī)構(gòu)主要業(yè)務(wù)流程和機(jī)構(gòu)設(shè)置等金融市場運(yùn)作知識(shí);金融市場中金融工具與工具創(chuàng)新、價(jià)值評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合、資本資產(chǎn)定價(jià)、資產(chǎn)證券化等金融市場運(yùn)作機(jī)理知識(shí); 金融風(fēng)險(xiǎn)管理框架與計(jì)量方法等知識(shí)。

      2. 宏觀金融知識(shí)。 一般包括貨幣需求與貨幣供給、貨幣均衡與市場均衡、利率形成與匯率形成等基礎(chǔ)知識(shí);通貨膨脹與通貨緊縮、金融危機(jī)、國際資本流動(dòng)與國際金融震蕩、 貨幣政策及其與財(cái)政政策等宏觀調(diào)控政策的配合、 金融的制度安排與宏觀政策的協(xié)調(diào)等國際國內(nèi)金融制度安排知識(shí)。

      3. 計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)。 一般包括計(jì)算機(jī)運(yùn)行基本理論的硬件知識(shí);主流程序語言(如C++語言、JAVA語言等)及其應(yīng)用、管理軟件生產(chǎn)過程、管理信息化、常用軟件的使用等軟件知識(shí);數(shù)據(jù)庫基本理論、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)庫建設(shè)、 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)等數(shù)據(jù)庫知識(shí);網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(建設(shè)、維護(hù)計(jì)算機(jī)物理網(wǎng)絡(luò))、網(wǎng)頁制作、web程序設(shè)計(jì)等網(wǎng)絡(luò)知識(shí)。

      4. 統(tǒng)計(jì)計(jì)量知識(shí)。 一般包括對(duì)金融活動(dòng)內(nèi)容進(jìn)行分類、量化、數(shù)據(jù)搜集整理以及描述、分析,反映金融活動(dòng)規(guī)律性的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)知識(shí); 將管理的相關(guān)問題采用定性和定量相結(jié)合的方法, 研究包括金融在內(nèi)的各種運(yùn)行系統(tǒng)中所發(fā)生的各種復(fù)雜問題, 為決策提供科學(xué)支持的運(yùn)籌知識(shí); 以一定的經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ), 運(yùn)用數(shù)學(xué)、 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)技術(shù),以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)知識(shí)。

      5. 金融信息化復(fù)合知識(shí)。 一般包括網(wǎng)絡(luò)金融的理論與實(shí)務(wù)知識(shí);由金融業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)、金融業(yè)之間的信息系統(tǒng)(FEDWIRE、BOJ-NET、CHIPS、SWIFT等)、金融業(yè)與客戶之間的信息系統(tǒng)構(gòu)成的金融信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)知識(shí);金融數(shù)據(jù)倉庫的建立、管理等方面的知識(shí); 金融數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)事務(wù)處理的知識(shí);數(shù)據(jù)倉庫+聯(lián)機(jī)事務(wù)處理+數(shù)據(jù)挖掘的金融決策支持系統(tǒng)的知識(shí)。

      (三)復(fù)合型金融信息化人才的能力要求

      本文根據(jù)我國金融信息化的特點(diǎn)及其對(duì)人才知識(shí)結(jié)構(gòu)與能力的要求,設(shè)計(jì)了如圖1所示的金融信息化人才知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力傳導(dǎo)關(guān)系圖。一般來說,我國復(fù)合型金融信息化人才應(yīng)具備如下幾點(diǎn)能力:

      1. 基于服務(wù)創(chuàng)新、 產(chǎn)品創(chuàng)新的金融業(yè)務(wù)流程再造的開發(fā)和應(yīng)用能力。 創(chuàng)新是金融業(yè)生存和發(fā)展的根本,目前金融業(yè)絕大多數(shù)的創(chuàng)新依賴信息技術(shù)。而我國在利用信息技術(shù)手段保障和改進(jìn)金融服務(wù)方面與發(fā)達(dá)國家存在很大差距。芝加哥商業(yè)交易所(簡稱CME)正是由于其Globex電子交易系統(tǒng)而成為全球最大的電子交易服務(wù)和流動(dòng)性提供商, 樹立了在全球所有金融和商品期貨期權(quán)產(chǎn)品領(lǐng)域電子化交易市場的領(lǐng)先地位,并成功收購了芝加哥期貨交易所(簡稱CBOT)。因此,隨著國民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和人們生活水平的不斷提高, 金融客戶的需求在不斷發(fā)生變化,能不斷開發(fā)出低轉(zhuǎn)換成本的、既便利又安全的、與時(shí)俱進(jìn)的基于金融信息技術(shù)的金融產(chǎn)品, 金融企業(yè)就可以獲得高額的壟斷利潤, 占據(jù)市場的領(lǐng)導(dǎo)地位。具備基于服務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新的金融業(yè)務(wù)流程再造的開發(fā)和應(yīng)用能力的復(fù)合型金融信息化人才可以幫助金融企業(yè)做到這一點(diǎn)。

      2. 基于信息技術(shù)的決策能力。 在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天, 傳統(tǒng)的以經(jīng)驗(yàn)為手段的決策因欠缺精確性、及時(shí)性、全面性和科學(xué)性,已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需要, 取而代之的是利用各種信息技術(shù)輔助進(jìn)行決策。 因此復(fù)合型金融信息化人才應(yīng)該具備基于信息技術(shù)的決策能力,針對(duì)決策的相應(yīng)過程,包括獲取數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)的能力,正確、恰當(dāng)?shù)孛枋鰯?shù)據(jù)的能力,簡單分析數(shù)據(jù)的能力,應(yīng)用各種決策方法和技術(shù)分析數(shù)據(jù)的能力,深層挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力,運(yùn)用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)以上決策過程的能力 [5] 。

      3. 防范信息技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的能力。 風(fēng)險(xiǎn)管理是金融管理的核心,在不少金融機(jī)構(gòu)中,操作風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的損失已經(jīng)明顯大于市場風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)。 巴塞爾銀行監(jiān)管委員會(huì)對(duì)操作風(fēng)險(xiǎn)的正式定義是: 由于內(nèi)部程序、人員和系統(tǒng)的不完備或失效,或由于外部事件造成損失的風(fēng)險(xiǎn)。 由于信息技術(shù)的不完備所導(dǎo)致的操作風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該占據(jù)重要地位。 復(fù)合型金融信息化人才應(yīng)該具備防范信息技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的能力, 掌握軟硬件方面的安全保障措施, 最大限度地避免金融信息技術(shù)設(shè)施各類不安全的因素。

      4. 要具備終身學(xué)習(xí)的能力。 不管是信息技術(shù)還是經(jīng)濟(jì)金融,都是更替很快的行業(yè)。美國的商業(yè)銀行電子化經(jīng)歷了50年歷史,其中每10年左右,信息技術(shù)就會(huì)在高層次對(duì)商業(yè)銀行的經(jīng)營和游戲規(guī)則進(jìn)行重構(gòu)。 西方的一些“標(biāo)桿”銀行運(yùn)用信息技術(shù)來探索和實(shí)施先進(jìn)的管理思想,具有鮮明的個(gè)性,從而總是能領(lǐng)先競爭對(duì)手兩到三年時(shí)間。 復(fù)合型金融信息化人才應(yīng)該具備終身學(xué)習(xí)的能力, 不斷關(guān)注技術(shù)動(dòng)態(tài)和金融發(fā)展前沿, 對(duì)市場中需要的或者同行新出現(xiàn)的業(yè)務(wù)做出迅捷的反應(yīng), 從而在較短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用,盡快搶占市場。

      四、復(fù)合型金融信息化人才的培養(yǎng)

      (一)培養(yǎng)的層次

      根據(jù)金融信息化對(duì)人才知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力的要求,以及高等院校學(xué)科專業(yè)的特點(diǎn),復(fù)合型金融信息化人才既可以在理工科院校的計(jì)算機(jī)、軟件工程、電信工程等相關(guān)專業(yè)培養(yǎng), 也可以在財(cái)經(jīng)類院校的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)培養(yǎng)。

      理工科的培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具備金融理論與實(shí)務(wù)的基本知識(shí),掌握計(jì)算機(jī)應(yīng)用的“專才”;財(cái)經(jīng)類專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)掌握金融理論與實(shí)務(wù)知識(shí),具備計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力的“通才”。

      由于知識(shí)體系的交叉,涉及經(jīng)濟(jì)、金融、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí), 所以復(fù)合型金融信息化人才的培養(yǎng)應(yīng)該以碩士培養(yǎng)層次為主, 以面向應(yīng)用的專業(yè)碩士為主。除此之外,還可以在基層、本科、博士等層次開展復(fù)合型金融信息化人才的培養(yǎng)。詳見圖2。

      1. 基層培養(yǎng)復(fù)合型金融信息化操作人才。 采取社會(huì)培訓(xùn)或者單位技能培訓(xùn)的方式, 對(duì)金融業(yè)從業(yè)人員進(jìn)行計(jì)算機(jī)知識(shí)及其操作能力的培訓(xùn), 使其可以基本掌握金融業(yè)所涉及的信息系統(tǒng)的操作方法和主要功能。

      2. 本科層次培養(yǎng)復(fù)合型金融信息化應(yīng)用型人才。采取學(xué)歷教育的方式, 通過復(fù)合型金融人才的通識(shí)教育(側(cè)重微觀金融)和金融信息化相關(guān)課程的傳授,使其基本掌握金融信息技術(shù), 能從事金融信息化的系統(tǒng)開發(fā)、維護(hù)、管理、升級(jí)工作,少部分可以從事金融信息系統(tǒng)的開發(fā)、測試等工作。

      3. 碩士層次培養(yǎng)復(fù)合型金融信息化高級(jí)應(yīng)用型人才。采用學(xué)歷教育的方式,根據(jù)學(xué)生學(xué)科背景的不同選擇不同的培養(yǎng)方式。 本科已經(jīng)具備復(fù)合型金融信息化知識(shí)的學(xué)生, 碩士培養(yǎng)階段應(yīng)該側(cè)重于宏觀金融知識(shí)、 經(jīng)濟(jì)計(jì)量知識(shí)和信息技術(shù)知識(shí)的傳授與應(yīng)用實(shí)踐;本科是非信息類專業(yè),碩士階段應(yīng)該以培養(yǎng)金融信息化管理型人才或者具備信息知識(shí)的業(yè)務(wù)人才為主;本科是信息類專業(yè),碩士培養(yǎng)階段應(yīng)該加強(qiáng)宏、微觀金融的教學(xué),使其對(duì)金融市場的發(fā)展具備敏銳感知力, 以培養(yǎng)金融信息系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用人才為主。

      4. 博士層次培養(yǎng)復(fù)合型金融信息化研究型人才。通過本科和碩士階段的教育,學(xué)生已經(jīng)基本具備復(fù)合型金融信息化人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力要求。博士階段應(yīng)該以培養(yǎng)掌握本專業(yè)堅(jiān)實(shí)寬廣的基礎(chǔ)理論與系統(tǒng)深入的專門知識(shí), 能夠在金融信息化的理論和實(shí)踐領(lǐng)域做出創(chuàng)新的研究型人才。其中,掌握寬廣的基礎(chǔ)理論,能駕馭(洞察)金融業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),具有運(yùn)用信息技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品、控制風(fēng)險(xiǎn)等能力,是最基本的要求。

      (二)培養(yǎng)的方法與途徑

      1. 復(fù)合型金融信息化人才的培養(yǎng)應(yīng)該采取以學(xué)歷教育為主,社會(huì)培訓(xùn)和單位技能培訓(xùn)相結(jié)合的、多樣化的培養(yǎng)模式, 培養(yǎng)過程中注重金融實(shí)務(wù)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用的實(shí)踐。

      2. 要構(gòu)建復(fù)合型金融信息化人才的實(shí)踐教學(xué)體系。高質(zhì)量人才的培養(yǎng)重點(diǎn)在于復(fù)合性和創(chuàng)新性,而實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)對(duì)于創(chuàng)新性的培養(yǎng)起著至關(guān)重要的作用。首先,要構(gòu)建完整、連續(xù)的實(shí)踐教學(xué)體系,并制定從學(xué)生入校到中期實(shí)踐, 再到最后的畢業(yè)實(shí)踐等相配套的考核制度;其次,要搭建學(xué)科交叉、復(fù)合型的實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái);最后,要重視實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè),真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研的統(tǒng)一。

      3. 要設(shè)置更多的復(fù)合型課程, 使復(fù)合型專業(yè)從“交叉”走向“融合”,最后走向“滲透”。目前已經(jīng)出現(xiàn)了很多復(fù)合型的教材和課程, 但還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足復(fù)合型金融信息化人才培養(yǎng)的需求。

      4. 要注重“案例式、項(xiàng)目式”教學(xué)在復(fù)合型金融信息化人才培養(yǎng)中的應(yīng)用。 案例教學(xué)從美國傳播到世界各地, 被認(rèn)為是代表未來教育方向的一種成功教育方法。 在復(fù)合型金融信息化人才培養(yǎng)的過程中,要努力收集金融信息技術(shù)案例,開發(fā)設(shè)計(jì)新的金融信息技術(shù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目, 并體現(xiàn)在具體的人才培養(yǎng)過程中。

      (三)師資隊(duì)伍建設(shè)

      復(fù)合型師資隊(duì)伍是培養(yǎng)復(fù)合型金融信息化人才的關(guān)鍵因素之一, 如果沒有一支既掌握計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的基本理論與方法, 具有豐富的計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),又具備金融理論與實(shí)務(wù)的基本知識(shí),能在教學(xué)環(huán)節(jié)把計(jì)算機(jī)和金融理論與實(shí)務(wù)知識(shí)緊密結(jié)合的師資隊(duì)伍,其人才的培養(yǎng)質(zhì)量就難以保證。因此,可以通過業(yè)務(wù)培訓(xùn)、 深入金融信息系統(tǒng)開發(fā)和測試等企業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐等方法, 進(jìn)一步加強(qiáng)教師的金融信息技能的培養(yǎng)。

      五、結(jié)論

      復(fù)合型金融信息化人才是應(yīng)用復(fù)合型人才理論結(jié)合我國金融信息化人才要求提出來的新型人才。本文通過對(duì)復(fù)合型金融信息化人才及其培養(yǎng)模式的研究,得出以下結(jié)論:

      1. 復(fù)合型金融信息化人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力之間存在著相互獨(dú)立、相互融合和層層遞進(jìn)的關(guān)系,所以文中采用了模塊化、分層次的構(gòu)建方法。

      2. 復(fù)合型金融信息化人才的培養(yǎng)應(yīng)該以學(xué)歷教育的碩士層次為主, 重點(diǎn)在于培養(yǎng)應(yīng)用型金融信息化人才。 各個(gè)高等院校在設(shè)置該專業(yè)時(shí)可以突出特色,在全國范圍內(nèi)形成多領(lǐng)域、多層次的金融信息化人才結(jié)構(gòu)。

      3. 在復(fù)合型金融信息化人才的培養(yǎng)過程中, 一支具備復(fù)合型金融信息化知識(shí)的教師隊(duì)伍是關(guān)鍵,復(fù)合型的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和校企合作的實(shí)訓(xùn)基地則是重要保障。

      通過本文的研究,希望為我國復(fù)合型人才、金融信息化人才的培養(yǎng)提供一定的參考和借鑒。當(dāng)然,本文尚有需要進(jìn)一步深入探討和研究的問題。 如復(fù)合型金融信息化人才的能力和市場需求之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系, 這樣就可以把知識(shí)、能力、需求之間進(jìn)行完整架構(gòu);復(fù)合型金融信息化人才培養(yǎng)方案的具體實(shí)施過程中,師資隊(duì)伍、教學(xué)環(huán)境及其軟硬件保障設(shè)施的建設(shè)等問題也需進(jìn)一步研究。

      參考文獻(xiàn):

      [1]周志丹. 基于服務(wù)創(chuàng)新的金融信息化人才需求變化與培養(yǎng)途徑探索[J]. 高等理科教育,2009(6):88-91.

      [2]元如林. 智慧金融與金融信息人才培養(yǎng)[J]. 上海金融學(xué)院學(xué)報(bào),2011(1):53-57.

      篇8

      微型金融有助于降低農(nóng)戶的旱災(zāi)脆弱性程度,提高其抵抗力。微型金融可以幫助貧困農(nóng)戶獲得必要的資金支持,保障基本生活穩(wěn)定;并且通過平滑消費(fèi),增強(qiáng)其抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力??梢栽鰪?qiáng)貧困農(nóng)民的信用水平,增強(qiáng)其獲得資金幫助的機(jī)會(huì)。小額信貸有助于加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。農(nóng)村水利、水電、農(nóng)村電網(wǎng)改造等農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的薄弱是旱災(zāi)脆弱性的主要原因。小微信貸的投入為水利建設(shè)提供強(qiáng)有力的金融支持和保障。小額保險(xiǎn)公司提供的旱災(zāi)保險(xiǎn)品種,改變了單一靠政府財(cái)政救災(zāi)的被動(dòng)方式,通過實(shí)施市場化運(yùn)作,更主動(dòng)、更有效地減災(zāi)救災(zāi),減輕旱災(zāi)給農(nóng)戶造成的損失。

      (二)災(zāi)中:減輕和適應(yīng),增強(qiáng)抗災(zāi)能力

      微型金融在抗災(zāi)中發(fā)揮著非常重要的作用,如通過直接捐款和提供優(yōu)惠貸款等形式,給受災(zāi)群眾提供救災(zāi)資金等。保證災(zāi)中抗旱救災(zāi)貸款需求和農(nóng)業(yè)物資的供應(yīng)。通過開設(shè)農(nóng)戶小額信用貸款和特色農(nóng)業(yè)貸款等綠色通道,提升對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)和受災(zāi)農(nóng)戶的貸款服務(wù)水平。加大貸款力度,滿足農(nóng)藥、化肥、種子等農(nóng)業(yè)企業(yè)的貸款需求,保證災(zāi)中農(nóng)業(yè)物資的供應(yīng);優(yōu)先滿足農(nóng)戶抗旱救災(zāi)的貸款需求,支持農(nóng)戶興修水利、打井抗旱、購買農(nóng)機(jī)具等抗旱救災(zāi)工作。積極做好旱災(zāi)保險(xiǎn)理賠工作,最大限度降低災(zāi)后損失。小額保險(xiǎn)提供的保險(xiǎn)賠償降低了旱災(zāi)造成的經(jīng)濟(jì)損失,提高了受災(zāi)群眾的自救能力,極大地避免了受災(zāi)群眾因?yàn)?zāi)返貧,因?yàn)?zāi)致貧。

      (三)災(zāi)后:恢復(fù)和重建,提高恢復(fù)力

      農(nóng)業(yè)作為弱勢(shì)產(chǎn)業(yè),抗風(fēng)險(xiǎn)能力差,許多農(nóng)民因旱致貧返貧。金融保障機(jī)制對(duì)災(zāi)后的恢復(fù)和重建發(fā)揮著重要的作用。災(zāi)后生活保障。如糧食因?yàn)?zāi)減產(chǎn)甚至絕收,農(nóng)戶收入減少,生活受到影響,然而由于信息不對(duì)稱和信用風(fēng)險(xiǎn),銀行等正規(guī)金融機(jī)構(gòu)可能不愿意貸款給農(nóng)戶。在此困境下,微型金融機(jī)構(gòu)不斷推進(jìn)金融產(chǎn)品和服務(wù)方式創(chuàng)新,合理配置資金,加大對(duì)災(zāi)區(qū)困難人群的融資支持,提供配套金融服務(wù),保障災(zāi)區(qū)生活可持續(xù)發(fā)展。災(zāi)后生產(chǎn)恢復(fù)。通過微型金融的各種渠道籌集資金,用于災(zāi)后基礎(chǔ)設(shè)施和衛(wèi)生教育設(shè)施重建。優(yōu)先安排資金支持農(nóng)作物種植的災(zāi)后維護(hù)以及其他農(nóng)作物的耕種;信貸支持農(nóng)用機(jī)具的維修、灌溉設(shè)備的重新鋪設(shè)和修理等。

      二、創(chuàng)新農(nóng)村微型金融,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的可持續(xù)發(fā)展

      1.微型金融機(jī)構(gòu)的組織與管理創(chuàng)新,提高自身的抗災(zāi)能力在災(zāi)害發(fā)生時(shí),微型金融機(jī)構(gòu)只有自身抗災(zāi)能力強(qiáng),才能更好地為脆弱群體提供金融服務(wù)。因此,提高農(nóng)村微型金融機(jī)構(gòu)自身的組織和管理能力,增強(qiáng)其抗災(zāi)能力至關(guān)重要。一是加強(qiáng)微型金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部管理,組建專業(yè)的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì),建立旱災(zāi)災(zāi)情數(shù)據(jù)庫和旱災(zāi)預(yù)案體系,提高旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析能力;二是建立利益相關(guān)者旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理體系,密切聯(lián)系外界防災(zāi)、救援等部門,及時(shí)跟蹤旱災(zāi)預(yù)警信息,做好防災(zāi)抗災(zāi)工作。通過內(nèi)部的完善與外部的協(xié)調(diào)溝通,促進(jìn)微型金融機(jī)構(gòu)獲得可持續(xù)發(fā)展。

      2.微型金融信息技術(shù)創(chuàng)新,提高防旱抗旱能力金融業(yè)對(duì)信息技術(shù)要求高,特別是災(zāi)害中的應(yīng)急處理能力需要優(yōu)秀的信息技術(shù)人才和完善的金融信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為支撐。然而,微型金融機(jī)構(gòu)往往面臨信息技術(shù)人才缺乏和信息技術(shù)薄弱等問題,嚴(yán)重影響運(yùn)營效率,從而影響防旱抗旱的能力。因此,要運(yùn)用信息和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)微型金融快速發(fā)展。一是加強(qiáng)硬件設(shè)施的投入力度。運(yùn)用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù),改造傳統(tǒng)運(yùn)營流程,全面實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營管理的電子化、網(wǎng)絡(luò)化,降低操作成本,提高機(jī)構(gòu)的運(yùn)營效率。二是加大對(duì)微型金融機(jī)構(gòu)信息技術(shù)人才的培養(yǎng)。提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力和電子化信息化操作能力,提高客戶的滿意度和忠誠度。

      3.微型金融產(chǎn)品創(chuàng)新,幫助脆弱性群體災(zāi)后的恢復(fù)重建在幫助貧困群體減輕旱災(zāi)影響和脫貧方面,微型金融機(jī)構(gòu)開發(fā)的緊急貸款、重建貸款、小額租賃等新產(chǎn)品,能有效幫助受災(zāi)家庭迅速重置生產(chǎn)資料和生活資料。在旱災(zāi)頻發(fā)地區(qū),微型金融機(jī)構(gòu)還應(yīng)該不斷開發(fā)各種新的金融產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)微型金融產(chǎn)品的多元化,為脆弱性群體提供最方便、最適合的產(chǎn)品,保證災(zāi)后重建的順利實(shí)施。如發(fā)展農(nóng)村小額保險(xiǎn),創(chuàng)新保險(xiǎn)險(xiǎn)種,提高農(nóng)民抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。

      篇9

      中圖分類號(hào):F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3104(2012)03?0110?06

      一、引言

      自1967年日本科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)研究協(xié)會(huì)首次提出“信息化”一詞以來,隨著信息化的迅猛發(fā)展,信息化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系首先引起了人們的關(guān)注。Castells[1]認(rèn)為信息化主要通過產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)充來影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。Biswas[2]提出信息化通過影響生產(chǎn)技術(shù)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)兩種形式來影響經(jīng)濟(jì)增長。20世紀(jì)90年代以來,信息技術(shù)的加速發(fā)展和廣泛應(yīng)用不僅深刻影響了國際競爭格局和人類的生存方式,更引發(fā)了金融領(lǐng)域的重大變革,如混業(yè)經(jīng)營成為金融行業(yè)的主流模式,客戶需求成為金融服務(wù)的市場主導(dǎo),風(fēng)險(xiǎn)管理成為金融管理的重中之重等。作為經(jīng)濟(jì)增長的重要工具和手段,長期以來,金融業(yè)一直非常重視信息技術(shù)的應(yīng)用,信息技術(shù)不但在金融服務(wù)體系建設(shè)中發(fā)揮著基礎(chǔ)作用,而且對(duì)于提高金融行業(yè)內(nèi)部管理水平進(jìn)而提高資源配置效率更是具有重要意義。從宏觀視角研究信息化與金融發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系,分析它們的互動(dòng)機(jī)制,有利于評(píng)估我國信息化與金融發(fā)展的協(xié)調(diào)水平,分析其中存在的問題,從而對(duì)信息化與金融發(fā)展的關(guān)系有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí),也給政府相關(guān)部門加強(qiáng)宏觀管理提供理論與實(shí)證的依據(jù),因而具有十分重要的意義。

      金融發(fā)展主要包括金融資產(chǎn)、金融機(jī)構(gòu)、金融市場等總量的提高,以及金融結(jié)構(gòu)的改善和優(yōu)化,McKinnon[3]、Shaw[4]在各自的著作中獨(dú)立地提出了“金融抑制”和“金融深化”理論,他們從制度框架和金融效率的角度,強(qiáng)調(diào)了金融市場化的積極作用,由此現(xiàn)代意義上的金融發(fā)展理論正式形成。關(guān)于信息技術(shù)、信息化對(duì)金融的影響,譚榮華、左志剛[5]論述了信息生產(chǎn)功能是現(xiàn)代金融中介的一項(xiàng)重要功能,信息化作用于金融中介的信息生產(chǎn),從而成為推動(dòng)金融中介的一個(gè)重要原因,信息化通過使可利用的信息量增加和使信息利用能力提高兩種機(jī)制實(shí)現(xiàn)。張立洲[6]探討了金融信息化對(duì)貨幣形態(tài)及智能、金融機(jī)構(gòu)、金融市場、宏觀貨幣政策產(chǎn)生的廣泛而深刻的影響。趙昱光、張雪梅[7]認(rèn)為金融領(lǐng)域信息技術(shù)的應(yīng)用,從便利資金供應(yīng)、加快資金結(jié)算和支付、促進(jìn)銀行體系效率提高、促進(jìn)金融市場發(fā)展等多方面促進(jìn)了金融的發(fā)展,同時(shí)信息技術(shù)也為金融運(yùn)行和監(jiān)管提出了一些新的挑戰(zhàn)。李政、王雷[8]認(rèn)為金融信息化對(duì)金融發(fā)展的

      收稿日期:2012?03?10

      基金項(xiàng)目:國家社科基金(10BJY105);寧波大學(xué)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究院重點(diǎn)課題(QYJYS1106)

      作者簡介:俞立平(1967?),男,江蘇姜堰人,博士,寧波大學(xué)商學(xué)院教授,主要研究方向:信息經(jīng)濟(jì),科學(xué)計(jì)量.

      影響是雙面的,一方面金融信息化提高了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)作效率,另一方面金融信息化加劇了金融風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。溫平川[9]利用協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解、向量誤差修正模型,對(duì)江蘇省信息化與金融發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)信息化的推進(jìn)對(duì)金融規(guī)模的擴(kuò)張有較大的促進(jìn)作用,而對(duì)金融效率和股票市場的發(fā)展影響較小。

      此外,關(guān)于金融信息化存在的問題,石雙元、張金隆等[10]較系統(tǒng)地分析了信息技術(shù)與金融業(yè)的關(guān)系及其對(duì)金融業(yè)的影響,著重研究了由于金融信息化帶來的新的金融風(fēng)險(xiǎn)及其產(chǎn)生的原因,探討了信息技術(shù)在防范和化解金融風(fēng)險(xiǎn)中的作用。郝向榮、王松等[11]認(rèn)為中國銀行業(yè)已經(jīng)走過了電算化的初級(jí)階段,正朝著金融信息化時(shí)展,將面臨著一些新的風(fēng)險(xiǎn)。

      從以上研究看,關(guān)于信息化對(duì)金融發(fā)展的影響機(jī)制和理論相對(duì)比較成熟,但存在以下問題:

      第一,現(xiàn)有的研究側(cè)重從微觀視角進(jìn)行,缺乏區(qū)域?qū)用嫘畔⒒c金融發(fā)展關(guān)系的宏觀研究,雖然微觀是宏觀的基礎(chǔ),但并不是簡單的累加。而且在微觀層面,金融發(fā)展對(duì)信息化的影響極其有限。

      第二,關(guān)于信息化對(duì)金融發(fā)展影響研究較多,缺乏金融發(fā)展對(duì)信息化影響的研究。

      第三,理論研究較多,實(shí)證研究比較缺乏,迄今為止僅有數(shù)篇文獻(xiàn),而且主要基于時(shí)間序列數(shù)據(jù),采用向量自回歸模型進(jìn)行研究,缺乏基于面板數(shù)據(jù)的研究。

      本文基于近年來的面板數(shù)據(jù),首先分析了信息化與金融發(fā)展的互動(dòng)機(jī)制,然后采用格蘭杰因果檢驗(yàn)、面板數(shù)據(jù)、面板向量自回歸模型(Panel VAR, PVAR)全面分析信息化與金融發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系。

      二、研究框架

      本文的研究框架如圖1所示,研究信息化與金融之間的互動(dòng)關(guān)系,首先進(jìn)行兩者互動(dòng)機(jī)制的理論研究,然后再從靜態(tài)與動(dòng)態(tài)兩個(gè)視角進(jìn)行實(shí)證,靜態(tài)研究主要采用格蘭杰因果檢驗(yàn)與面板數(shù)據(jù)進(jìn)行,動(dòng)態(tài)研究采用面板向量自回歸模型進(jìn)行,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析,最后再進(jìn)行綜合分析。

      信息化的影響因素,主要有金融、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技水平等;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,對(duì)信息化就會(huì)提出更高的要求,也能夠?yàn)樾畔⒒l(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ);信息化離不開科學(xué)技術(shù),信息化的發(fā)展不僅需要計(jì)算機(jī)、

      圖1 研究框架

      網(wǎng)絡(luò)、通訊、電子等領(lǐng)域的信息技術(shù),也離不開化工、能源、機(jī)械、建筑等相關(guān)科學(xué)技術(shù)。為此,建立如下模型:

      (1)

      式中:Info表示信息化水平,F(xiàn)IR表示金融水平,GDP為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,ST為科技水平,c為常數(shù)項(xiàng),α、β、γ表示回歸系數(shù)。為了減少異方差,同時(shí)增強(qiáng)結(jié)果的解釋性,所有變量都取對(duì)數(shù)進(jìn)行處理。

      面板數(shù)據(jù)有很多優(yōu)越性,它更能反映個(gè)體變化,有更高的效率,能夠較好解決多重共線性問題,對(duì)遺失重要變量也不敏感,因此本文采取面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

      三、信息化與金融發(fā)展的作用機(jī)制

      (一) 信息化對(duì)金融發(fā)展的影響機(jī)制

      關(guān)于信息化對(duì)金融發(fā)展的影響,現(xiàn)有研究相對(duì)比較成熟,概括一下,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

      第一,信息技術(shù)能夠提高金融系統(tǒng)的效率。目前,所有的金融機(jī)構(gòu)都實(shí)現(xiàn)了電腦化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化。信息技術(shù)的應(yīng)用,大大提高的工作效率,節(jié)省了金融系統(tǒng)的勞動(dòng)力成本,加快了資金周轉(zhuǎn),改善了金融服務(wù)方式。

      第二,信息技術(shù)能夠提高金融創(chuàng)新能力和綜合競爭能力。依靠金融技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、制度創(chuàng)新來提升金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)控制能力和金融創(chuàng)新能力,對(duì)于提高金融業(yè)的綜合競爭力具有重大的意義,對(duì)金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營方式和組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

      第三,信息技術(shù)對(duì)金融體系產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。信息技術(shù)改變了貨幣的形態(tài)與職能,促進(jìn)金融市場一體化,加速國際資本流動(dòng),使得金融機(jī)構(gòu)的籌資渠道大大拓寬,而技術(shù)手段的進(jìn)步又使金融機(jī)構(gòu)臨時(shí)融通資金的能力大為增強(qiáng),各種金融科技產(chǎn)品也在整體上提高了金融機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)流動(dòng)性,減少了中央銀行調(diào)節(jié)基礎(chǔ)貨幣的渠道,使中央銀行控制基礎(chǔ)貨幣的職能主要依靠公開市場業(yè)務(wù)來進(jìn)行。

      第四,信息技術(shù)是防范金融風(fēng)險(xiǎn)和保障金融安全的重要手段。信息技術(shù)是金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管的重要支柱,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管的精確性、前瞻性、預(yù)警性目標(biāo),就需要不斷提高監(jiān)管手段的現(xiàn)代化水平。依靠各類信息系統(tǒng)建立起發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、度量風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的決策體系對(duì)金融安全具有十分重要的意義。

      (二)金融發(fā)展對(duì)信息化的影響機(jī)制

      關(guān)于金融發(fā)展對(duì)信息化的影響機(jī)制,尚沒有引起學(xué)術(shù)界的重視,從金融對(duì)信息化的影響機(jī)理分析,主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:

      第一,金融發(fā)展加快了信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的進(jìn)程。信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),需要龐大的資金,沒有發(fā)達(dá)的金融體系,信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難以籌集必要的資金,必然影響信息化的進(jìn)程。從我國信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的實(shí)踐看,無論中國電信、中國移動(dòng),還是中國聯(lián)通等信息化巨頭,在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時(shí)都通過金融體系籌集了大量的資金,保證了信息化進(jìn)程。

      第二,金融體系的建設(shè)和發(fā)展對(duì)信息化產(chǎn)生了巨大需求。新的金融機(jī)構(gòu)的設(shè)立、管理體系的完善都離不開信息技術(shù)的支撐,每年金融體系的信息化采購都達(dá)到數(shù)千億,產(chǎn)生了龐大的市場需求,吸引更多信息技術(shù)人員就業(yè),促進(jìn)了信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

      第三,金融發(fā)展促進(jìn)了信息化的技術(shù)進(jìn)步。金融體系對(duì)信息技術(shù)的需求,許多需要專用技術(shù),從而對(duì)軟件、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)安全等提出了更高的要求,要求廣大信息技術(shù)廠商不斷研發(fā)新的技術(shù),從而帶動(dòng)信息技術(shù)進(jìn)步。

      四、數(shù)據(jù)

      關(guān)于信息化發(fā)展水平變量,較好的方法是采用指標(biāo)體系測度,但采用面板數(shù)據(jù)面臨著巨大的困難,很多信息化指標(biāo)數(shù)據(jù)僅有數(shù)年的,而且不連續(xù),舍棄這些指標(biāo)必然導(dǎo)致信息化測度的偏差。本文采用郵電業(yè)務(wù)額作為信息化的替代變量,郵電業(yè)務(wù)額包括了電話、互聯(lián)網(wǎng)、郵件、報(bào)刊發(fā)行等眾多業(yè)務(wù)收入,是典型的信息化指標(biāo),其中函件郵寄雖然與信息化關(guān)系不大,但由于函件面臨各快遞公司激烈的競爭,郵政局函件份額較小,加上函件郵寄收入僅占整個(gè)郵電業(yè)務(wù)額極小的份額,因此并不影響采用郵電業(yè)務(wù)額作為信息化的替代變量。

      關(guān)于金融發(fā)展水平的度量,實(shí)際應(yīng)用中方法較多。典型的是采用金融相關(guān)比率(Financial Interrelations Ratio,F(xiàn)IR),指全部金融資產(chǎn)價(jià)值與全部實(shí)物資產(chǎn)價(jià)值之比,反映的是金融上層結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之間的比例關(guān)系。由于中國缺乏金融資產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),主要金融資產(chǎn)集中在銀行,而銀行的最主要的業(yè)務(wù)是存款和貸款,因此本文用存貸款余額與GDP的比率作為衡量金融發(fā)展的一個(gè)指標(biāo)。

      經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量采用地區(qū)生產(chǎn)總值,這一般沒有太大的爭議??萍妓阶兞靠蛇x指標(biāo)也較多,如論文、獎(jiǎng)勵(lì)、專利等,最好的方法是選取科技產(chǎn)出指標(biāo)來測度科技產(chǎn)出,但基于和信息化同樣的原因,面板數(shù)據(jù)難以獲得。本文選取各地區(qū)的研發(fā)投入(R&D)作為科技水平的替代變量。

      2000年分省的郵電業(yè)務(wù)額指標(biāo)缺失,因此數(shù)據(jù)來自于2002~2010年中國統(tǒng)計(jì)年鑒,實(shí)際數(shù)據(jù)為2001~2009年期間的數(shù)據(jù)。地區(qū)由于部分年度數(shù)據(jù)缺失,因此進(jìn)行了省略。所有數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量如表1所示。

      表1 數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量

      郵電業(yè)務(wù)額 金融比率 地區(qū)生產(chǎn)總值 研發(fā)投入

      均值 461.14 0.13 7 168.00 94.20

      極大值 4 149.11 0.71 39 482.56 699.99

      極小值 13.21 0.01 298.38 0.80

      標(biāo)準(zhǔn)差 523.60 0.11 6 822.05 126.70

      N 30×9=270

      五、實(shí)證結(jié)果

      (一)信息化與金融發(fā)展之間的格蘭杰因果 檢驗(yàn)

      從理論上講,信息化與金融發(fā)展之間是雙向因果關(guān)系,那么實(shí)際數(shù)據(jù)是否支撐這個(gè)結(jié)論呢?常用的定量研究方法是格蘭杰因果檢驗(yàn)??紤]到兩者發(fā)揮作用的滯后期在以1~4年之內(nèi),因此滯后期以此為準(zhǔn)。

      格蘭杰因果檢驗(yàn)本質(zhì)上采用的是回歸分析,如果面板數(shù)據(jù)不平穩(wěn)會(huì)導(dǎo)致偽回歸問題,因此在進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)之前必須對(duì)面板數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。常用的面板數(shù)據(jù)單位跟檢驗(yàn)方法有Levin檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)等,本文采用這3種方法同時(shí)進(jìn)行檢驗(yàn),以3種方法結(jié)果一致為準(zhǔn)。經(jīng)過1階差分,所有變量都是平穩(wěn)的,由于篇幅所限,本文省略了平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果。

      格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。信息化在滯后1~4期時(shí),都是金融發(fā)展的格蘭杰原因,而金融發(fā)展在滯后2~3期時(shí),才是信息化的格蘭杰原因,說明兩者互動(dòng)關(guān)系比較顯著,但信息化對(duì)金融的影響比較持久,而金融對(duì)信息化的貢獻(xiàn)相對(duì)短暫。

      表2 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

      滯后期 檢驗(yàn)與結(jié)論 F檢驗(yàn) 概率 結(jié)論

      1年 信息化不是金融的原因 4.260 0.040 拒絕**

      1年 金融不是信息化的原因 1.024 0.313 接受

      2年 信息化不是金融的原因 9.709 0.000 拒絕***

      2年 金融不是信息化的原因 2.329 0.099 拒絕*

      3年 信息化不是金融的原因 11.969 0.000 拒絕***

      3年 金融不是信息化的原因 4.475 0.005 拒絕***

      4年 信息化不是金融的原因 10.731 0.000 拒絕***

      4年 金融不是信息化的原因 1.905 0.113 接受

      注:*表示在10%的水平下統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著;**表示在5%的水平下統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著;***表示在1%的水平下統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著。

      (二)面板數(shù)據(jù)估計(jì)

      由于金融對(duì)信息化的貢獻(xiàn)只在滯后2年和3年時(shí)才比較有效,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)信息化的影響一般至少要滯后1期,研發(fā)投入對(duì)信息化的影響至少也要滯后2~3期,綜合考慮,本文選取滯后期為2年進(jìn)行面板數(shù)據(jù)估計(jì)。

      首先進(jìn)行構(gòu)造一個(gè)是采用混合回歸還是面板數(shù)據(jù)的F檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)應(yīng)該采用面板數(shù)據(jù)。接下來進(jìn)行hauseman檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),應(yīng)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表3,為了進(jìn)行比較,表3同時(shí)給出了混合回歸結(jié)果。從固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果看,總體擬合水平較高,達(dá)到0.992,金融每增長1%,會(huì)導(dǎo)致信息化增加0.783%,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增長1%,信息化增加0.636%,科技水平每增加1%,會(huì)導(dǎo)致信息化增加0.164%,總體上,金融發(fā)展對(duì)信息化的貢獻(xiàn)最大。對(duì)比混合回歸發(fā)現(xiàn),由于多重共線性,科技水平的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)而且沒有通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),金融對(duì)信息化的貢獻(xiàn)被低估,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)信息化的貢獻(xiàn)被高估了。

      (三)面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型

      由于面板數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,因此可以繼續(xù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),最佳滯后階數(shù)根據(jù)前文的分析確定為2。協(xié)整檢驗(yàn)方法采用Kao面板協(xié)整檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)存在協(xié)整關(guān)系。接著建立VAR模型,模型的整體擬合度R2為0.995,

      表3 信息化影響因素的面板數(shù)據(jù)估計(jì)

      變量 含義 混合回歸 固定效應(yīng)

      C 常數(shù) ?2.299***

      (?7.416) ?5.228***

      (?11.204)

      log(FIR(?2)) 金融相關(guān)比率 0.203***

      (2.805) 0.783***

      (8.597)

      log(GDP(?2)) 地區(qū)生產(chǎn)總值 0.839***

      (15.914) 0.636***

      (8.758)

      log(ST(?2)) 科技水平 ?0.039

      (?1.198) 0.164***

      (3.021)

      Hauseman — 155.341

      p — 0.000

      R2 0.923 0.992

      n 30×7=210

      注:***表示在1%的水平下統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著。

      且VAR模型所有特征根都位于單位圓內(nèi),模型結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,擬合效果較好。

      VAR模型是一種非理論性的模型,它的系數(shù)并沒有經(jīng)濟(jì)學(xué)意義,在分析VAR模型時(shí),往往不分析一個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響,而采用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解進(jìn)行進(jìn)一步分析,信息化與金融發(fā)展的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖2所示。

      先看信息化的脈沖響應(yīng)函數(shù),來自金融發(fā)展一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,在當(dāng)期對(duì)信息化的影響為0,隨后緩慢升高,到第3期后基本平穩(wěn),說明金融的沖擊對(duì)信息化影響比較平穩(wěn),并且有一定的滯后期。來自經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,當(dāng)期對(duì)信息化的影響為0,隨后緩慢持續(xù)升高,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的沖擊對(duì)信息化的影響需要一定的滯后,總體也是平穩(wěn)的。來自科技發(fā)展水平一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,當(dāng)期為0,隨后為負(fù)值,從第3期趨于平穩(wěn),但全部是負(fù)值,主要原因可能是只有信息技術(shù)相關(guān)的技術(shù)進(jìn)步才會(huì)促進(jìn)信息化的發(fā)展,而一般科技水平的沖擊對(duì)信息化沒有什么影響。

      再看金融發(fā)展的脈沖響應(yīng)函數(shù),來自信息化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,在當(dāng)期對(duì)金融的影響就是負(fù)值,隨后繼續(xù)下降,到第3期后緩慢升高,總體為負(fù)。一般信息化的沖擊,主要由新的信息技術(shù)應(yīng)用引發(fā),而金融是對(duì)數(shù)據(jù)處理要求極高的部門,一般會(huì)使用成熟技術(shù),而新技術(shù)需要一定時(shí)間的考驗(yàn)期。經(jīng)濟(jì)增長對(duì)金融的影響當(dāng)期為負(fù),然后緩慢下降,可能與我國的金融體系與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平協(xié)調(diào)性不夠有關(guān)??萍及l(fā)展對(duì)金融的影響總體較低,因?yàn)橛绊懡鹑诘募夹g(shù)因素主要是信息化,科技水平相對(duì)低一些。

      圖2 脈沖響應(yīng)函數(shù)

      方差分解通過求解擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)向量自回歸模型預(yù)測均方誤差(Mean Square Error, MSE)的貢獻(xiàn)度,了解各類因素的相對(duì)作用,和時(shí)間序列數(shù)據(jù)一樣,面板數(shù)據(jù)預(yù)測的誤差方差是其自身擾動(dòng)及系統(tǒng)擾動(dòng)共同作用的結(jié)果。表4、表5分別為信息化與金融的方差分解。

      表4 信息化的方差分解

      時(shí)期 標(biāo)準(zhǔn)差 INFO FIR GDP ST

      1 0.07 100.00 0.00 0.00 0.00

      2 0.10 97.83 0.37 0.13 1.66

      3 0.11 97.14 0.75 0.29 1.82

      4 0.13 96.26 1.05 0.63 2.06

      5 0.14 95.40 1.30 1.08 2.22

      6 0.15 94.50 1.50 1.63 2.37

      7 0.16 93.58 1.67 2.25 2.50

      8 0.17 92.63 1.82 2.93 2.62

      9 0.17 91.66 1.95 3.66 2.73

      10 0.18 90.69 2.07 4.42 2.82

      表5 金融的方差分解

      時(shí)期 標(biāo)準(zhǔn)差 INFO FIR GDP ST

      1 0.06 18.81 81.19 0.00 0.00

      2 0.10 19.49 80.19 0.11 0.22

      3 0.14 18.32 81.21 0.18 0.29

      4 0.17 16.72 82.80 0.18 0.31

      5 0.19 15.06 84.49 0.15 0.30

      6 0.21 13.49 86.11 0.13 0.27

      7 0.23 12.08 87.56 0.11 0.24

      8 0.25 10.87 88.80 0.11 0.22

      9 0.26 9.87 89.80 0.13 0.20

      10 0.27 9.10 90.55 0.17 0.19

      從信息化的方差分解看,對(duì)信息化影響最大的是其自身,在末期占90.69%,金融占2.07%,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平占4.42%,科技水平占2.82%。

      從金融的方差分解看,與信息化類似,對(duì)金融影響最大的是其自身,末期金融自身占90.55%,信息化占9.10%,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技水平對(duì)金融幾乎沒有影響。這從另外一個(gè)角度也說明了信息化對(duì)金融的重要作用。

      六、結(jié)論與討論

      (一)信息化與金融互動(dòng)關(guān)系顯著

      信息化與金融發(fā)展的互動(dòng)機(jī)制鮮明,兩者互為因果關(guān)系,金融對(duì)信息化的貢獻(xiàn),主要體現(xiàn)在促進(jìn)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)進(jìn)步,帶動(dòng)信息化的巨大需求方面。信息化對(duì)金融的影響相對(duì)持久,而金融對(duì)信息化的影響相對(duì)短暫。從變量的彈性系數(shù)看,金融對(duì)信息化的貢獻(xiàn)大于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技水平對(duì)信息化的貢獻(xiàn)。

      (二)金融對(duì)信息化的影響的核心是信息技術(shù)的發(fā)展

      金融對(duì)信息化的影響,離不開信息技術(shù)領(lǐng)域中關(guān)鍵的技術(shù)進(jìn)步,如果沒有信息技術(shù)領(lǐng)域中較大的技術(shù)進(jìn)步,就不會(huì)產(chǎn)生信息基礎(chǔ)設(shè)施的巨大需求,如果新的信息技術(shù)本身尚處在的驗(yàn)證階段,對(duì)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)要求極高的金融部門也不會(huì)產(chǎn)生需求,從脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解看,信息化與金融互動(dòng)關(guān)系鮮明,信息化對(duì)金融的影響大于金融對(duì)信息化的影響。

      (三)模型的選用對(duì)結(jié)果影響很大

      在分析信息化與金融發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系中,采用不同的數(shù)據(jù)、不同的模型對(duì)結(jié)果的影響是很大的,由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)較少,因此用時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析比較片面,而采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行混合回歸又不能發(fā)揮面板數(shù)據(jù)的特長,難以挖掘數(shù)據(jù)中潛在的信息,從本文的實(shí)踐看,采用格蘭杰因果檢驗(yàn)、面板數(shù)據(jù)、面板向量自回歸綜合進(jìn)行分析是比較恰當(dāng)?shù)?,而且它們之間能夠互相支撐。

      參考文獻(xiàn):

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      Study on informatization and finance based on panel VAR

      YU Liping

      篇10

      一、引言

      網(wǎng)絡(luò)金融(e-finance)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與金融的相互結(jié)合。從狹義上理解,網(wǎng)絡(luò)金融是指以金融服務(wù)提供者的主機(jī)為基礎(chǔ),以因特網(wǎng)或者通信網(wǎng)絡(luò)為媒介,通過內(nèi)嵌金融數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程的軟件平臺(tái),以用戶終端為操作界面的新型金融運(yùn)作模式;從廣義上理解,網(wǎng)絡(luò)金融的概念還包括與其運(yùn)作模式相配套的網(wǎng)絡(luò)金融機(jī)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)金融市場以及相關(guān)的監(jiān)管等外部環(huán)境。

      網(wǎng)絡(luò)金融模式改變了商業(yè)銀行的競爭規(guī)則、秩序和結(jié)構(gòu),使得廣大機(jī)構(gòu)和個(gè)人客戶在尋求金融服務(wù)時(shí)有了巨大的選擇空間,商業(yè)銀行之間,以及商業(yè)銀行與其他金融機(jī)構(gòu)和非金融機(jī)構(gòu)之間的競爭日益激烈。

      二、網(wǎng)絡(luò)金融的特征

      網(wǎng)絡(luò)金融是金融服務(wù)供應(yīng)商通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的金融服務(wù),是以網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)手段為基礎(chǔ)的一種金融創(chuàng)新形式,是在網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上對(duì)原有的金融業(yè)務(wù)、金融產(chǎn)品、金融服務(wù)和原有的流程、運(yùn)作方法、運(yùn)作模式的創(chuàng)新。與傳統(tǒng)金融相比,網(wǎng)絡(luò)金融有如下兩個(gè)顯著的特征:

      (一)信息化與虛擬化

      從本質(zhì)上說,金融市場是一個(gè)信息市場,也是一個(gè)虛擬的市場。在這個(gè)市場中,生產(chǎn)和流通的都是信息:貨幣是財(cái)富的信息;資產(chǎn)的價(jià)格是資產(chǎn)價(jià)值的信息;金融機(jī)構(gòu)所提供的中介服務(wù)、金融咨詢顧問服務(wù)等也是信息。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的引進(jìn)不但強(qiáng)化了金融業(yè)的信息特性,而且虛擬化了金融的實(shí)務(wù)運(yùn)作,主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:一是經(jīng)營地點(diǎn)虛擬化。金融機(jī)構(gòu)只有虛擬化的地址即網(wǎng)址及其所代表的虛擬化空間。二是經(jīng)營業(yè)務(wù)虛擬化。金融產(chǎn)品和金融業(yè)務(wù),大多是電子貨幣、數(shù)字貨幣和網(wǎng)絡(luò)服務(wù),全部是理念中的產(chǎn)品和服務(wù)。三是經(jīng)營過程虛擬化。網(wǎng)絡(luò)金融業(yè)務(wù)的全過程全部采用電子數(shù)據(jù)化的運(yùn)作方式,由銀行賬戶管理系統(tǒng)、電子貨幣、信用卡系統(tǒng)和網(wǎng)上服務(wù)系統(tǒng)等組成的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)處理所有的業(yè)務(wù)。

      與傳統(tǒng)金融相比,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得金融信息和業(yè)務(wù)處理的方式更加先進(jìn),系統(tǒng)化和自動(dòng)化程度也大大提高,突破了時(shí)間和空間的限制,而且能為客戶提供更豐富多樣、自主靈活、方便快捷的金融服務(wù)。從運(yùn)營成本來看,虛擬化的網(wǎng)絡(luò)金融在為客戶提供更高效的服務(wù)的同時(shí),由于經(jīng)營場所、員工等費(fèi)用開支降低,因而具有顯著的經(jīng)濟(jì)性。

      (二)一體化

      網(wǎng)絡(luò)金融的出現(xiàn)推動(dòng)了金融混業(yè)經(jīng)營的發(fā)展。首先,在金融網(wǎng)絡(luò)化的過程中,客觀上存在著系統(tǒng)管理客戶所有財(cái)務(wù)金融信息的需求,客戶的銀行賬戶、證券賬戶、資金資產(chǎn)管理和保險(xiǎn)管理等有融合統(tǒng)一管理的趨勢(shì)。其次,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使得金融機(jī)構(gòu)能夠快速有效地處理和傳遞大規(guī)模信息,從而使得金融產(chǎn)品創(chuàng)新能力大大加強(qiáng),能夠向客戶提供更多量體裁衣的金融服務(wù),金融機(jī)構(gòu)同質(zhì)化現(xiàn)象日益明顯。第三,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)降低了金融市場的運(yùn)行成本,金融市場透明度和非中介化程度提高,這都使得金融業(yè)競爭日趨激烈。

      三、網(wǎng)絡(luò)金融環(huán)境下提升商業(yè)銀行競爭力的路徑

      (一)技術(shù)層面

      在網(wǎng)絡(luò)金融環(huán)境下,技術(shù)手段是商業(yè)銀行提高自身競爭力的首要手段。技術(shù)創(chuàng)新加快了金融創(chuàng)新的進(jìn)程,而信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用改變了銀行競爭的規(guī)則、秩序和結(jié)構(gòu)。