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基于社區(qū)問答數(shù)據(jù)遷移學習的FAQ問答模型研究
關鍵詞：遷移學習 深度神經(jīng)網(wǎng)絡 faq問答
摘要：基于FAQ(Frequent Asked Questions)問答技術構建智能客服系統(tǒng),是當前業(yè)界普遍采用的技術方案.基于FAQ構建的問答系統(tǒng),其返回的結果具有穩(wěn)定、可靠、質量高的優(yōu)點;但因受限于人工標注的知識庫規(guī)模,識別能力有限,容易遇到瓶頸.為了解決FAQ數(shù)據(jù)集規(guī)模有限的問題,給出了數(shù)據(jù)層面和模型層面的解決方法:在數(shù)據(jù)層面,利用百度知道爬取相關數(shù)據(jù)并挖掘語義等價問題,保證了數(shù)據(jù)的相關性和一致性;在模型層面,提出了一種面向遷移學習的深度神經(jīng)網(wǎng)絡transAT,該模型融合了Transformer強大的特征抽取能力和注意力機制,適用于句子對之間的語義相似度計算.實驗表明,該方法可以顯著提升模型在FAQ問答任務中的效果,在一定程度上解決了FAQ數(shù)據(jù)集規(guī)模有限的問題.
華東師范大學學報·哲學社會科學版雜志要求:
{1}論文摘要是對論文內容的高度概括，通過閱讀摘要，讀者能夠對文章的內容和主題思想有一個宏觀、整體的把握。
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