關(guān)鍵詞:組合預(yù)測 區(qū)間數(shù) 相關(guān)系數(shù)
摘要:針對實(shí)際值序列和預(yù)測值序列均為區(qū)間數(shù)的組合預(yù)測問題,把區(qū)間數(shù)的左右端點(diǎn)作為兩個獨(dú)立的時序數(shù)列,通過引入誘導(dǎo)有序加權(quán)調(diào)和平均(IOWHA)算子,分別建立以區(qū)間數(shù)左右端點(diǎn)的倒數(shù)離差相關(guān)系數(shù)最大化為準(zhǔn)則的IOwHA算子的變權(quán)系數(shù)最優(yōu)組合預(yù)測模型,再通過引入偏好系數(shù)把多目標(biāo)最優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)最優(yōu)化模型,并嘗試給出各模型最優(yōu)解的性質(zhì).最后利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并和其他單項(xiàng)預(yù)測方法或組合預(yù)測方法相比較,從而證明該方法確實(shí)能夠提高區(qū)間預(yù)測的精度.
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