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      K-means聚類算法性能分析與優(yōu)化研究

      楊柳 西安電子工程研究所; 西安710100

      關(guān)鍵詞:無(wú)監(jiān)督 聚類 

      摘要:隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)生產(chǎn)與生活中諸多領(lǐng)域的影響越來(lái)越突出;數(shù)據(jù)聚類分析是將數(shù)據(jù)以無(wú)監(jiān)督方法,根據(jù)數(shù)據(jù)的特征劃分成多個(gè)簇,聚類分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步處理的基礎(chǔ)。本文主要研究基于K-means算法的聚類方法,介紹了K-means算法的原理和實(shí)現(xiàn)過(guò)程,分析了K-means聚類算法的性能以及不同因子對(duì)K-means聚類算法的影響機(jī)理。本文的研究能夠?yàn)闊o(wú)監(jiān)督聚類過(guò)程的設(shè)計(jì)與應(yīng)用提供理論指導(dǎo)。

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