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關(guān)鍵詞：光學(xué)字符識別 示波器 python 

摘要：隨著智能時代的來臨和 Python 的發(fā)展,智能化測試和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)走入實(shí)驗(yàn)室。在高速信號的測試過程中,工程師需要對示波器保存的大量圖片進(jìn)行整理和分析。介紹基于 Python 的 OCR 識別(Optical Character Recognition),并給出了應(yīng)用實(shí)例。

集成電路應(yīng)用雜志要求:

{1}插圖和照片按先后次序統(tǒng)一編號。表格應(yīng)采用三線表，放在首次提到該表的正文后面。

{2}來稿應(yīng)嚴(yán)謹(jǐn)遵守學(xué)術(shù)規(guī)范，內(nèi)容表述清晰，語言流暢通達(dá)，邏輯嚴(yán)密。

{3}請勿一稿多投，自投稿之日起1個月內(nèi)未收到采用意見，作者可自行處理。

{4}正文標(biāo)題：內(nèi)容應(yīng)簡潔、明了，層次不宜過多，層次序號為一、（一）、1、（1），層次少時可依次選序號。

{5}來稿請附作者姓名、出生年月、性別、籍貫、單位，職務(wù)、學(xué)位、研究方向及詳細(xì)通訊地址、郵政編碼、電話、電子郵箱等。

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