基于計(jì)算機(jī)視覺的芒果自動分級方法設(shè)計(jì)
關(guān)鍵詞：芒果 計(jì)算機(jī)視覺 自動分級 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
摘要：針對芒果分級的方法進(jìn)行改進(jìn),以提高芒果的市場競爭力,提出了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的芒果自動分級方法。該算法首先對拍攝的芒果圖像進(jìn)行相關(guān)預(yù)處理;然后,綜合芒果的大小、果形、顏色、表面缺陷面積四種特征,基于通過訓(xùn)練完成的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對測試樣本進(jìn)行自動分級。與單一特征的分級算法比,該方法更符合實(shí)際需求。實(shí)驗(yàn)表明芒果自動分級準(zhǔn)確率達(dá)90%。
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