基于灰色GM（1，1）和自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理的數(shù)據(jù)預(yù)測模型
關(guān)鍵詞：灰色理論 anfis推理系統(tǒng) 殘差修正 預(yù)測
摘要：綜合利用灰色理論與自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）建立預(yù)測模型的思路，給出了利用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)對GM（1，1）模型殘差進行修正，重構(gòu)灰色GM（1，1）模型預(yù)測值的綜合預(yù)測方法。選用我國某地區(qū)冬季最大電力負荷作為原始數(shù)據(jù)，用GM（1，1）模型對歷年的電力負荷進行建模，并利用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)對其殘差進行修正，使得建模和預(yù)測具有更高的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。實驗結(jié)果及仿真驗證表明，加入修正過程的綜合模型，其預(yù)測效果遠優(yōu)于單純的灰色模型。
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