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移動霧計算中基于強化學習的偽裝攻擊檢測算法
于金亮; 涂山山; 孟遠 北京工業(yè)大學信息學部; 北京100124; 可信計算北京市重點實驗室; 北京100124
關(guān)鍵詞：物理層安全 偽裝攻擊 物理層密鑰生成 假設檢驗
摘要：在移動霧計算中,霧節(jié)點與移動終端用戶之間的通信容易受到偽裝攻擊,從而帶來通信和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩珕栴}?；谝苿屿F環(huán)境下的物理層密鑰生成策略,提出一種基于強化學習的偽裝攻擊檢測算法。構(gòu)建移動霧計算中的偽裝攻擊模型,在該模型下設計基于Q-學習算法的偽裝攻擊檢測算法,實現(xiàn)在動態(tài)環(huán)境下對偽裝攻擊的檢測,在此基礎上,分析密鑰生成策略在假設檢驗中的漏報率、誤報率和平均錯誤率以檢驗算法性能。實驗結(jié)果表明,該算法能夠在動態(tài)環(huán)境中有效地防范偽裝攻擊,可使檢測性能迅速收斂并達到穩(wěn)定,且具有較低的平均檢測錯誤率。
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