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關(guān)鍵詞：afc數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 非集計 目的地預(yù)測 

摘要：文章利用數(shù)據(jù)挖掘基本原理構(gòu)建AFC數(shù)據(jù)挖掘引擎,從海量歷史數(shù)據(jù)中提取特定卡號乘客的出行規(guī)律,當(dāng)該乘客經(jīng)過進站閘機時,引擎就可以準(zhǔn)確預(yù)知該乘客的出站位置,這為更小粒度、更為精細的非集計短時客流預(yù)測提供了依據(jù)。成都地鐵實例分析結(jié)果顯示,文中提出的方法對持有固定智能卡的旅客目的地實時預(yù)測具有較高的精確度。

交通運輸工程與信息學(xué)報雜志要求:

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