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基于專利挖掘的感知人工智能技術融合趨勢分析
關鍵詞：感知人工智能 專利挖掘 技術融合 技術創(chuàng)新
摘要：對于新興產(chǎn)業(yè)而言,把握產(chǎn)業(yè)技術融合現(xiàn)狀對于引導產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加強技術創(chuàng)新具有非常重要的意義。人工智能技術與其它技術融合是促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主要內(nèi)在動力,因此對技術融合趨勢進行分析有利于提前、準確把握該產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展方向。聚焦感知人工智能領域,率先采用專利分析方法對10 685項專利數(shù)據(jù)進行挖掘,結合ISI技術分類體系,基于技術共現(xiàn)次數(shù)及關聯(lián)度識別感知人工智能融合核心技術,并從核心技術融合的分散度及專利增長量等方面考察感知人工智能技術融合情況。研究發(fā)現(xiàn),目前感知人工智能技術融合正處在成長期向成熟期過渡的階段,并很快進入技術融合衰退期,建議政府及投資者積極布局現(xiàn)有感知人工智能主導技術,以期在即將到來的技術融合成熟期掌握主動權。同時,應大力推廣"感知人工智能+"模式,提升該領域技術融合動力,延緩融合衰退期的到來。
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