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基于Bayes判別方法的礦井通風系統(tǒng)評價研究
李曉飛; 郭忠林; 丁攀; 付自國 昆明理工大學國土資源工程學院; 昆明650093
關鍵詞：礦井通風 bayes判別方法 評價指標體系
摘要：礦井通風技術是保證井下安全生產的前提條件,高精度的通風系統(tǒng)可靠性評判可以改善通風環(huán)境和預防事故的發(fā)生。為了實現對礦井通風系統(tǒng)的快速和準確的評價,考慮礦井通風系統(tǒng)的技術、監(jiān)測、能力等幾個方面,選取16項評價指標。借鑒一種多元統(tǒng)計方法,建立了礦井通風系統(tǒng)Bayes判別分析評價模型,選取18組礦井通風數據作為學習樣本進行訓練和檢驗。結果表明:在各總體協方差矩陣不全相等的情況下,5種不同的訓練和測試樣本個數下的Bayes判別分析模型仍具有較好的評價效果。其中,回判法中模型的正判率均為100%,交叉確認法中模型的正判率分別為83.33%、94.44%、88.89%、94.44%和88.89%,該模型可為礦井通風系統(tǒng)可靠性評價提供借鑒。
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