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關(guān)鍵詞：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多尺度特征 手寫數(shù)字識別數(shù)據(jù)集 全局特征 局部特征 

摘要：在手寫數(shù)字識別數(shù)據(jù)集(MNIST)情景下,為了提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別正確率,提出了一種改進的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的多尺度特征識別算法.首先,利用卷積操作和池化操作提取圖像中的全局特征及局部特征,通過二次卷積與特征融合獲得數(shù)字圖像的多尺度特征.然后,將多尺度特征送入全連接網(wǎng)絡(luò)和SoftMax分類器,實現(xiàn)手寫數(shù)字圖像識別.最后,通過對不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的CNN算法進行評估表明,本文提出的算法可以有效提高網(wǎng)絡(luò)精度,具有較好的泛化能力.

綿陽師范學院學報雜志要求:

{1}關(guān)鍵詞一般是名詞性的詞或詞組，關(guān)鍵詞應(yīng)盡量從國家標準《漢語主題詞表》中選用。

{2}來稿務(wù)必內(nèi)容新穎，論點明確，論據(jù)可靠，文字精練，無保密內(nèi)容。

{3}標題不超過15個漢字（可加副標題）。

{4}參考文獻按出現(xiàn)的次序列在文末，并在文中對應(yīng)位置以右上角方括弧中的數(shù)字表示。詳細參考文獻格式，見往期雜志。

{5}注釋：注解性內(nèi)容分附注、腳注和夾注。

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