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      混沌粒子群優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在熱油管道仿真中的應(yīng)用

      李樹杉; 張宇; 周明; 靳世久 精密測試技術(shù)及儀器國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(天津大學(xué)); 天津300072; 中國石油化工股份有限公司管道儲運(yùn)分公司; 徐州221008

      關(guān)鍵詞:熱油管道仿真 混沌粒子群算法 rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測模型 

      摘要:針對加熱輸油管道仿真中管道內(nèi)油流溫度和壓力變化,本文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,利用管道數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控(SCADA)系統(tǒng)獲取的500組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),建立了管道沿線溫度和壓力的預(yù)測模型.提出的預(yù)測模型采用混沌粒子群改進(jìn)的RBF(CPSO-RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法.對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)(中心和寬度)、連接權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化,通過與其他方法對比可知提出的CPSO-RBF預(yù)測模型具有精度高、收斂快等特點(diǎn).在日照-儀征熱油管道實(shí)際運(yùn)行方案中驗(yàn)證了提出的CPSO-RBF預(yù)測模型的可行性.

      納米技術(shù)與精密工程雜志要求:

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      {4}參考文獻(xiàn)是對期刊論文引文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析的重要信息源之一,是作者寫作論文時所參考的文獻(xiàn)書目。一般集中列于文后。

      {5}關(guān)鍵詞是反映論文主題概念的專有名詞或詞組,一般應(yīng)選3-5個。

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      納米技術(shù)與精密工程

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