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關(guān)鍵詞：自適應(yīng)模型 各向異性擴散 擴散函數(shù) 邊緣閾值 偏微分方程 

摘要：為了在去除噪聲的同時保護圖像的邊緣和細節(jié),提出了基于自適應(yīng)梯度閾值的各向異性擴散模型.該模型將P-M 模型中的固定邊緣閾值改為隨梯度模變化的自適應(yīng)閾值,改進了擴散函數(shù),加入了保真項.實驗結(jié)果表明,IPM 模型優(yōu)于傳統(tǒng)的各向異性去噪模型.

曲阜師范大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志要求:

{1}正文：要求思想正確、主題突出、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、文從字順、邏輯性強，具有科學(xué)性、新穎性、實用性和可讀性。

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{3}標(biāo)題層次的劃分不宜超過4節(jié)，4節(jié)不夠時，可將層次再細劃分。第一級標(biāo)題用1；第二級標(biāo)題用1.1；第三級標(biāo)題用1.1.1；第四級標(biāo)題用1.1.1.1；各級標(biāo)題均頂格寫，分級號后不用頓號，空1字后寫標(biāo)題。

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