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不同陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量對GEOS-Chem模型模擬全球CO2濃度的影響
關鍵詞：陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量 全球碳源匯 co2濃度
摘要：大氣中CO2含量的增加速率已經(jīng)超過了自然界所能吸收的速度,并逐步影響到全球氣候變暖。利用模型模擬分析已經(jīng)成為一個重要的工具用以深入對碳循環(huán)的理解。本文使用2008~2010年的生物模型SiB3(Simple Biosphere version 3)與優(yōu)化后的CT2016(Carbon Tracker 2016)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量驅動GEOS-Chem大氣化學傳輸模型模擬全球CO2濃度。通過分析模擬CO2濃度的空間分布與季節(jié)變化,加深對全球碳源匯分布特點的理解,探究陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量不確定性對模擬結果的影響,進而認識陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量反演精度提升的重要性。SiB3與優(yōu)化后的CT2016陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量都具有明顯的季節(jié)變化,但在歐洲地區(qū)碳源匯的表現(xiàn)相反,其全球總量與空間分布也存在極大的不確定性。模擬CO2濃度結果表明:在人為活動較少地區(qū),陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量對近地面CO2濃度空間分布起主導作用,尤其在南半球和歐洲地區(qū)模擬濃度有明顯差異,且兩種模擬結果的季節(jié)差異依賴于陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量的季節(jié)變化。將模擬結果與9個觀測站點資料進行對比,以期選用合適的陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量來提升GEOS-Chem模擬CO2濃度的精度。實驗結果表明:兩種模擬結果均能較好的模擬CO2濃度的季節(jié)變化及其峰谷值,但CT2016模擬的CO2濃度在多數(shù)站點處更接近觀測資料,模擬準確性更高。
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