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基于HDFS+Spark的時(shí)空大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理--以智慧無(wú)錫時(shí)空大數(shù)據(jù)為例
關(guān)鍵詞：時(shí)空大數(shù)據(jù) 集群計(jì)算 存儲(chǔ)處理 數(shù)據(jù)挖掘
摘要：海量時(shí)空數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、讀寫(xiě)、處理與分析是當(dāng)前地理信息科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文對(duì)目前主流大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)行了選取和融合,開(kāi)展了基于HDFS+Spark的時(shí)空大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理分析等方面的研究和探討,以智慧無(wú)錫時(shí)空信息云平臺(tái)為應(yīng)用對(duì)象,搭建了一套時(shí)空大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理的集群平臺(tái),并通過(guò)具體應(yīng)用實(shí)驗(yàn),得到了時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、挖掘的響應(yīng)時(shí)間及可視化展示結(jié)果,證實(shí)了HDFS+Spark集群計(jì)算平臺(tái)在解決時(shí)空大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、挖掘方面的有效性。
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