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基于模糊綜合評(píng)價(jià)的疲勞駕駛檢測(cè)算法研究
關(guān)鍵詞：疲勞駕駛 人臉檢測(cè) 人眼定位 模糊綜合評(píng)價(jià) perclos
摘要：疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的一個(gè)主要原因,對(duì)駕駛員疲勞駕駛做出準(zhǔn)確、有效的檢測(cè)和預(yù)防,具有重要的社會(huì)意義.在研究比較了前人工作的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器視覺(jué),圖像處理的駕駛員疲勞檢測(cè)機(jī)制.首先將傳來(lái)的連續(xù)幀圖像(視頻)利用 Adaboost 算法進(jìn)行人臉檢測(cè),根據(jù)人臉“三庭五眼”的分布特征分割出大致的人眼區(qū)域.在人眼定位過(guò)程中,采用 OSTU 閾值分割,非線性點(diǎn)運(yùn)算和積分投影等預(yù)處理消除眉毛,并利用模糊綜合評(píng)價(jià)算法對(duì)眼睛矩形區(qū)域的長(zhǎng)寬比、擬合橢圓面積、瞳孔黑色素所占比例這 3 個(gè)影響因子進(jìn)行分析,判別出眼睛的睜開(kāi)閉合狀態(tài).最后根據(jù) PERCLOS 原理對(duì)駕駛員的疲勞狀態(tài)做出檢測(cè).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法能夠準(zhǔn)確地判別出眼睛的睜閉狀態(tài)及對(duì)駕駛員的疲勞狀態(tài)的檢測(cè),具有較高的準(zhǔn)確性和實(shí)用性.
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