基于模糊綜合評價的疲勞駕駛檢測算法研究
關(guān)鍵詞：疲勞駕駛 人臉檢測 人眼定位 模糊綜合評價 perclos
摘要：疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的一個主要原因,對駕駛員疲勞駕駛做出準(zhǔn)確、有效的檢測和預(yù)防,具有重要的社會意義.在研究比較了前人工作的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種基于機器視覺,圖像處理的駕駛員疲勞檢測機制.首先將傳來的連續(xù)幀圖像(視頻)利用 Adaboost 算法進行人臉檢測,根據(jù)人臉“三庭五眼”的分布特征分割出大致的人眼區(qū)域.在人眼定位過程中,采用 OSTU 閾值分割,非線性點運算和積分投影等預(yù)處理消除眉毛,并利用模糊綜合評價算法對眼睛矩形區(qū)域的長寬比、擬合橢圓面積、瞳孔黑色素所占比例這 3 個影響因子進行分析,判別出眼睛的睜開閉合狀態(tài).最后根據(jù) PERCLOS 原理對駕駛員的疲勞狀態(tài)做出檢測.實驗結(jié)果表明,所提算法能夠準(zhǔn)確地判別出眼睛的睜閉狀態(tài)及對駕駛員的疲勞狀態(tài)的檢測,具有較高的準(zhǔn)確性和實用性.
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