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				Studies In American Fiction
			
      
			
      
				
        
					
      • ISSN：0091-8083
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      • E-ISSN：2158-415X
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      • H-index指數(shù)：
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      • 文章自引率：
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      • 影響因子：0.1
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      • 年發(fā)文量：13
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      • 研究類文章占比：100.00%
        • 
					
      • 開源占比：
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      • OA被引用占比：
        • 
				
      
			
      
		
      
		
      
			
      美國小說研究
			
				
				
					SCIE
				
				
			
      
			
      Studies In American Fiction
      
			
			
        
				
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        國際簡稱：STUD AM FICTION
        
				
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        出版周期：2 issues/year
        
				
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        研究方向：LITERATURE, AMERICAN
        
				
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        出版語言：English
        
				
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        創(chuàng)刊時間：暫無數(shù)據(jù)
        
				
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        是否預警：否
        
				
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        出版地區(qū)：UNITED STATES
        
				
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        是否 OA：未開放
        
				
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				期刊介紹
				
      《Studies In American Fiction》(《美國小說研究》)是一本由Johns Hopkins University Press出版的LITERATURE, AMERICAN學術刊物，主要刊載LITERATURE, AMERICAN相關領域研究成果與實踐，旨在打造一種學術水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。出版周期2 issues/year。2023年發(fā)布的影響因子為0.1。
      
			
      
			
		
      
	
      

      
	
	
	
      
		
      
			服務流程:
			
		
      
	
      
	
	
      
		
      
			
			
			
			
      
				
      
					
      期刊簡介
      
					
      Magazine introduction
      
				
      
				
      
					
      美國小說研究（Studies In American Fiction）在中科院分區(qū)中位于4區(qū)，審稿速度一般為  ，且近兩年沒有被列入國際預警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務。
      
					
      
	《美國小說研究》發(fā)表了關于美國小說中廣泛時間范圍的評論和文章：從被忽視和重新發(fā)現(xiàn)的早期美國作家（蘇珊娜·羅森、萊奧諾拉·桑賽、詹姆斯·霍爾）到當今新興的作家（凱瑟琳·鄧恩、安娜·梅嫩德斯、莫妮克·張、托妮·莫里森）。預計其審稿文章不僅包括查爾斯·布羅克登·布朗、哈麗特·比徹·斯托、伊迪絲·華頓和托馬斯·品欽的主要經(jīng)典作品，還包括對當代奇卡諾文學和哈萊姆文藝復興小說的學術分析。SAF引發(fā)了關于不屈服于傳統(tǒng)體裁的寫作形式的對話，質(zhì)疑并重新劃定了通用和地理界限。SAF是唯一一本涵蓋從北美殖民歷史到美國全球化現(xiàn)在的美國文學的期刊。

      
				
      
			
      
			
			
			
			
			
			
      
				
      
					
      中科院SCI分區(qū)
      
					
      Magazine introduction
      
				
      
				
				
      2023年12月升級版
      
				
      
					
						
      
							大類學科
							分區(qū)
							小類學科
							分區(qū)
							Top期刊
							綜述期刊
						
      
					      
					
						
      
							文學
							4區(qū)
							
								
								LITERATURE, AMERICAN
								美國文學
								
							
							
								
								4區(qū)
								
							
							否
							否
						
      
					      
				
      
				
				
				
      
					
      分區(qū)表升級版：旨在解決期刊學科體系劃分與學科發(fā)展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優(yōu)勢：一是論文層級的主題體系既能體現(xiàn)學科交叉特點，又可以精準揭示期刊載文的多學科性；二是采用“期刊超越指數(shù)”替代影響因子指標，解決了影響因子數(shù)學性質(zhì)缺陷對評價結果的干擾。整體而言，分區(qū)表升級版（試行）突破了期刊評價中學科體系構建、評價指標選擇等瓶頸問題，能夠更為全面地揭示學術期刊的影響力，為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關研究成果經(jīng)過國際同行的認可，已經(jīng)發(fā)表在科學計量學領域國際重要期刊。
      
				
      
			
      
			
			
			
			
			
      
				
      
					
      JCR 分區(qū)
      
					
      Magazine introduction（2023-2024年最新版）
      
				
      
				
				
				
      
					
						
      
							按JIF指標學科分區(qū)
							收錄子集
							分區(qū)
							排名
							百分位
						
      
					      
					
						
						
      
							學科：LITERATURE, AMERICAN
							AHCI
							N/A
							N / A
							
								
      
									
      0%
      
									
      
									
      
								
      
							      		
						
      
						
					      
				
      
				
				
				
				
      
					
						
      
							按JCI指標學科分區(qū)
							收錄子集
							分區(qū)
							排名
							百分位
						
      
					      
					
						
						
      
							學科：LITERATURE, AMERICAN
							AHCI
							Q4
							23 / 28
							
								
      
									
      19.64%
      
									
      
									
      
								
      
							      		
						
      
						
					      
				
      
				
				
				
				
				
      
					
      JCR：JCR沒有設置大類，只分為176個具體學科，按當期（1年）的影響因子進行分區(qū)；JCR是按照“平均主義”思想，根據(jù)刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū)，每個區(qū)含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結構，1區(qū)只有5%的頂級期刊，2~4區(qū)期刊數(shù)量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少，雜志質(zhì)量相對也高，基本都是本領域的頂級期刊。
      
				
      
			
      
			
			
			
			



      
	
      
		
      統(tǒng)計數(shù)據(jù)
      
		
      Magazine introduction
      
	
      
	
      
		
		
		
		
      
			
      影響因子歷年變化趨勢
      
			
      
			
		
      
		
		
		
		
		
      
			
      CiteScore歷年變化趨勢
      
			
      
			
		
      
		
		
		
		
		
      
			
      中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢
      
			
      
			
		
      
		
		
		
		
		
		
      
			
      引文指標和發(fā)文量歷年變化趨勢
      
			
      
			
		
      
		
		
		
		
		
      
			
      自引數(shù)據(jù)歷年變化趨勢
      
			
      
			
		
      
		
		
      
		
      
			
			
      影響因子：表示一種雜志的被引用頻率，是國際上通用的期刊評價指標，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標。
      
			
			
			
      CiteScore：是影響因子最強有力的競爭者，是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發(fā)布，旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。
      
			
		
      
	
      
	
	
	
      
		
      CiteScore（2024年最新版）
      
		
      
			
				
      
					CiteScore
					SJR
					SNIP
					CiteScore 指數(shù)
				
      
			      
			
				
      
					0.2
					0.115
					0.996
					
						
      
							
								
      
									學科類別
									分區(qū)
									排名
									百分位
								
      
							      
							
								
								
      
									
										大類：Arts and Humanities
										小類：Literature and Literary Theory
									
									
										Q3
									
									
										610 / 1106
									
									
										
      
											
      44%
      
											
      
											
      
										
      
									      		
								
      
								
							      	
						
      
					      		
				
      
			      
		
      
	
      
	

      

			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
			
      
				
      
					
      TOP期刊
      
				
      
				
        
					
					
					
					
					
					
					
					
					
				
      
			
      
			
		
      
		
		
      
			
      
				
				
				
				
				
      
					
      
						
      
							
      常見問題
      
							
      Magazine introduction
      
						
      
						
					
      
					
					
					
					
					
					
      
						
      
							
      Studies In American Fiction
      
							
      美國小說研究定制服務方案，SCI檢索
      
						
      
						
					
      
					
					
					
      
						
      
							
      免責聲明
      
							
      Magazine introduction
      
						
      
						
      
							
      
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