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      Bayesian Analysis
      • ISSN:1931-6690

      • E-ISSN:1936-0975

      • H-index指數(shù):42

      • 文章自引率:0.13...

      • 影響因子:4.9

      • 年發(fā)文量:47

      • 研究類文章占比:100.00%

      • 開源占比:0.99...

      • OA被引用占比:0.83...

      貝葉斯分析 SCIE

      Bayesian Analysis

      • 國際簡稱:BAYESIAN ANAL

      • 出版周期:Irregular

      • 研究方向:數(shù)學(xué) - 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用

      • 出版語言:English

      • 創(chuàng)刊時(shí)間:2006

      • 是否預(yù)警:

      • 出版地區(qū):UNITED STATES

      • 是否 OA:未開放

      期刊介紹

      《Bayesian Analysis》(《貝葉斯分析》)是一本由Carnegie Mellon University出版的數(shù)學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用學(xué)術(shù)刊物,主要刊載數(shù)學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐,旨在打造一種學(xué)術(shù)水平高、可讀性強(qiáng)、具有全球影響力的學(xué)術(shù)期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。該刊創(chuàng)刊于2006年,出版周期Irregular。2023年發(fā)布的影響因子為4.9。

      服務(wù)流程:

      期刊簡介

      Magazine introduction

      貝葉斯分析(Bayesian Analysis)在中科院分區(qū)中位于2區(qū),JCR分區(qū)位于Q1。審稿速度一般為 12周,或約稿 ,且近兩年沒有被列入國際預(yù)警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導(dǎo),可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠為您服務(wù)。

      《貝葉斯分析》是國際貝葉斯分析學(xué)會的電子期刊。它旨在發(fā)表各種文章,展示或討論貝葉斯方法在某些理論或應(yīng)用背景下的表現(xiàn)。該期刊歡迎提交涉及新計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方法的介紹;對現(xiàn)有方法的批判性評論和討論;歷史觀點(diǎn);重要科學(xué)或政策應(yīng)用領(lǐng)域的描述;案例研究;以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)共享或數(shù)據(jù)挖掘的方法。

      對提交內(nèi)容的評估基于內(nèi)容的重要性和溝通的有效性。討論論文通常由主編從常規(guī)提交內(nèi)容中選擇或由編輯推薦。此外,該期刊鼓勵(lì)個(gè)人作者提交手稿以供討論論文審議。

      中科院SCI分區(qū)

      Magazine introduction

      2023年12月升級版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      數(shù)學(xué) 2區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 1區(qū) 2區(qū)

      2022年12月升級版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      數(shù)學(xué) 2區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū) 2區(qū)

      2021年12月舊的升級版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      數(shù)學(xué) 2區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 1區(qū) 2區(qū)

      2021年12月基礎(chǔ)版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      數(shù)學(xué) 2區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū) 2區(qū)

      2021年12月升級版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      數(shù)學(xué) 2區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 1區(qū) 2區(qū)

      2020年12月舊的升級版

      大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      數(shù)學(xué) 2區(qū) MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū) 2區(qū)

      分區(qū)表升級版:旨在解決期刊學(xué)科體系劃分與學(xué)科發(fā)展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優(yōu)勢:一是論文層級的主題體系既能體現(xiàn)學(xué)科交叉特點(diǎn),又可以精準(zhǔn)揭示期刊載文的多學(xué)科性;二是采用“期刊超越指數(shù)”替代影響因子指標(biāo),解決了影響因子數(shù)學(xué)性質(zhì)缺陷對評價(jià)結(jié)果的干擾。整體而言,分區(qū)表升級版(試行)突破了期刊評價(jià)中學(xué)科體系構(gòu)建、評價(jià)指標(biāo)選擇等瓶頸問題,能夠更為全面地揭示學(xué)術(shù)期刊的影響力,為科研評價(jià)“去四唯”提供解決思路。相關(guān)研究成果經(jīng)過國際同行的認(rèn)可,已經(jīng)發(fā)表在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域國際重要期刊。

      JCR 分區(qū)

      Magazine introduction(2023-2024年最新版)

      按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 9 / 135

      93.7%

      學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 6 / 168

      96.7%

      按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 35 / 135

      74.44%

      學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 25 / 168

      85.42%

      JCR:JCR沒有設(shè)置大類,只分為176個(gè)具體學(xué)科,按當(dāng)期(1年)的影響因子進(jìn)行分區(qū);JCR是按照“平均主義”思想,根據(jù)刊物IF的高至低平均劃分4個(gè)區(qū),每個(gè)區(qū)含有該領(lǐng)域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結(jié)構(gòu),1區(qū)只有5%的頂級期刊,2~4區(qū)期刊數(shù)量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質(zhì)量相對也高,基本都是本領(lǐng)域的頂級期刊。

      統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

      Magazine introduction

      影響因子歷年變化趨勢

      CiteScore歷年變化趨勢

      中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢

      引文指標(biāo)和發(fā)文量歷年變化趨勢

      自引數(shù)據(jù)歷年變化趨勢

      影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國際上通用的期刊評價(jià)指標(biāo),它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

      CiteScore:是影響因子最強(qiáng)有力的競爭者,是衡量期刊影響力的一個(gè)指標(biāo),由愛思維爾于2020年發(fā)布,旨在讓人們更細(xì)致地了解影響力對研究和期刊的意義。

      CiteScore(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      6.5 1.761 2.697
      學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 18 / 278

      93%

      大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 57 / 635

      91%

      TOP期刊

      常見問題

      Magazine introduction

      Bayesian Analysis

      貝葉斯分析定制服務(wù)方案,SCI檢索

      免責(zé)聲明

      Magazine introduction

      若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商,地址:INT SOC BAYESIAN ANALYSIS, CARNEGIE MELLON UNIV, DEPT STTISTICS, PITTSBURGH, USA, PA, 15213。