大數(shù)據(jù)（Big Data）在中科院分區(qū)中位于4區(qū)，JCR分區(qū)位于Q2。審稿速度一般為 ，且近兩年沒有被列入國際預警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務。

《大數(shù)據(jù)》是領先的同行評審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機遇。該期刊解答了圍繞這一強大且不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學領域的問題，并促進了研究人員、企業(yè)經理、分析師、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、物理學家、統(tǒng)計學家、基礎設施開發(fā)人員、學者和政策制定者的努力，以改善其企業(yè)和機構內的運營、盈利能力和溝通。

該期刊涵蓋了廣泛的學科，重點關注新穎的大數(shù)據(jù)技術、政策和創(chuàng)新，它匯集了社區(qū)以應對當前的挑戰(zhàn)，并采取有效的措施來組織、存儲、傳播、保護、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會、行業(yè)、學術界和政府帶來利益。

大數(shù)據(jù)報道包括：

大數(shù)據(jù)行業(yè)標準，

專門為大數(shù)據(jù)開發(fā)的新技術，

數(shù)據(jù)獲取、清理、分發(fā)和最佳實踐，

數(shù)據(jù)保護、隱私和政策，

從研究到產品，

商業(yè)智能的角色變化，

大數(shù)據(jù)基礎設施的可視化和設計原則，

物理接口和機器人技術，

Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網絡優(yōu)勢，

大數(shù)據(jù)帶來的機遇以及公司如何利用大數(shù)據(jù)為自己謀利。