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      Data Science And Engineering
      • ISSN:2364-1185

      • E-ISSN:2364-1541

      • H-index指數(shù):

      • 文章自引率:0.02...

      • 影響因子:5.1

      • 年發(fā)文量:33

      • 研究類文章占比:90.91%

      • 開源占比:0.98...

      • OA被引用占比:

      數(shù)據(jù)科學與工程 SCIE

      Data Science And Engineering

      • 國際簡稱:Data Science And Engineering

      • 出版周期:4 issues per year

      • 研究方向:Engineering - Computational Mechanics

      • 出版語言:English

      • 創(chuàng)刊時間:暫無數(shù)據(jù)

      • 是否預(yù)警:

      • 出版地區(qū):Germany

      • 是否 OA:開放

      期刊介紹

      《Data Science And Engineering》(《數(shù)據(jù)科學與工程》)是一本由Springer Nature出版的Engineering-Computational Mechanics學術(shù)刊物,主要刊載Engineering-Computational Mechanics相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐,旨在打造一種學術(shù)水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術(shù)期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。出版周期4 issues per year。2023年發(fā)布的影響因子為5.1。

      服務(wù)流程:

      期刊簡介

      Magazine introduction

      數(shù)據(jù)科學與工程(Data Science And Engineering)在中科院分區(qū)中位于2區(qū),JCR分區(qū)位于Q1。審稿速度一般為 12 Weeks ,且近兩年沒有被列入國際預(yù)警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導,可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠為您服務(wù)。

      《數(shù)據(jù)科學與工程》(DSE)雜志響應(yīng)了信息技術(shù)發(fā)展重點從 CPU 密集型計算到數(shù)據(jù)密集型計算的顯著變化,其中數(shù)據(jù)(尤其是大數(shù)據(jù))的有效應(yīng)用變得至關(guān)重要。新興學科數(shù)據(jù)科學與工程是一門跨學科領(lǐng)域,整合了計算機科學、統(tǒng)計學、信息科學和其他領(lǐng)域的理論和方法,專注于數(shù)據(jù)收集和管理、數(shù)據(jù)集成和關(guān)聯(lián)、從海量數(shù)據(jù)集中提取信息和知識以及在不同應(yīng)用領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)的高效技術(shù)和系統(tǒng)的基礎(chǔ)和工程。DSE 專注于理論背景和先進的工程方法,旨在為研究人員、專業(yè)人士和行業(yè)從業(yè)者提供一個主要論壇,分享他們在這個快速增長領(lǐng)域的知識。

      它深入報道了數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)工程密切相關(guān)領(lǐng)域的最新進展。更具體地說,DSE 涵蓋四個領(lǐng)域:(i)數(shù)據(jù)本身,即數(shù)據(jù)(尤其是大數(shù)據(jù))的性質(zhì)和質(zhì)量;(ii)從數(shù)據(jù)(尤其是大數(shù)據(jù))中提取信息的原理; (iii) 數(shù)據(jù)密集型計算背后的理論;(iv) 用于分析和管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)和系統(tǒng)。DSE 歡迎探討上述主題的論文。具體主題包括但不限于:(a) 數(shù)據(jù)的性質(zhì)和質(zhì)量;(b) 數(shù)據(jù)密集型計算的計算復雜性;(c) 用于解決大數(shù)據(jù)輸入問題的算法的設(shè)計和分析的新方法;(d) 從互聯(lián)網(wǎng)和傳感設(shè)備或傳感器網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)的收集和集成;(e) 大數(shù)據(jù)的表示、建模和可視化;(f) 大數(shù)據(jù)的存儲、傳輸和管理;(g) 數(shù)據(jù)密集型計算的方法和算法,如大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)在線分析處理、基于大數(shù)據(jù)的機器學習、基于大數(shù)據(jù)的決策、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算、大數(shù)據(jù)圖論計算、大數(shù)據(jù)線性代數(shù)計算以及基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)化。 (h) 數(shù)據(jù)密集型計算的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng),(i) 數(shù)據(jù)安全、隱私和信任,以及(j) 大數(shù)據(jù)的新應(yīng)用。

      中科院SCI分區(qū)

      Magazine introduction

      2023年12月升級版

      大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
      計算機科學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 2區(qū) 2區(qū)

      分區(qū)表升級版:旨在解決期刊學科體系劃分與學科發(fā)展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優(yōu)勢:一是論文層級的主題體系既能體現(xiàn)學科交叉特點,又可以精準揭示期刊載文的多學科性;二是采用“期刊超越指數(shù)”替代影響因子指標,解決了影響因子數(shù)學性質(zhì)缺陷對評價結(jié)果的干擾。整體而言,分區(qū)表升級版(試行)突破了期刊評價中學科體系構(gòu)建、評價指標選擇等瓶頸問題,能夠更為全面地揭示學術(shù)期刊的影響力,為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關(guān)研究成果經(jīng)過國際同行的認可,已經(jīng)發(fā)表在科學計量學領(lǐng)域國際重要期刊。

      JCR 分區(qū)

      Magazine introduction(2023-2024年最新版)

      按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 43 / 249

      82.9%

      學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 19 / 143

      87.1%

      按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 72 / 251

      71.51%

      學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 24 / 143

      83.57%

      JCR:JCR沒有設(shè)置大類,只分為176個具體學科,按當期(1年)的影響因子進行分區(qū);JCR是按照“平均主義”思想,根據(jù)刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū),每個區(qū)含有該領(lǐng)域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結(jié)構(gòu),1區(qū)只有5%的頂級期刊,2~4區(qū)期刊數(shù)量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質(zhì)量相對也高,基本都是本領(lǐng)域的頂級期刊。

      統(tǒng)計數(shù)據(jù)

      Magazine introduction

      影響因子歷年變化趨勢

      CiteScore歷年變化趨勢

      中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢

      引文指標和發(fā)文量歷年變化趨勢

      自引數(shù)據(jù)歷年變化趨勢

      影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國際上通用的期刊評價指標,它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標。

      CiteScore:是影響因子最強有力的競爭者,是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發(fā)布,旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

      CiteScore(2024年最新版)

      CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
      10.4 1.836 3.246
      學科類別 分區(qū) 排名 百分位
      大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 92 / 817

      88%

      大類:Computer Science 小類:Software Q1 49 / 407

      88%

      大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 51 / 394

      87%

      大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 58 / 350

      83%

      TOP期刊

      常見問題

      Magazine introduction

      Data Science And Engineering

      數(shù)據(jù)科學與工程定制服務(wù)方案,SCI檢索

      免責聲明

      Magazine introduction

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