基于視覺中心轉移的視覺顯著性檢測方法
胡金戈; 唐雁 西南大學計算機與信息科學學院; 重慶400715
關鍵詞：視覺顯著性 顯著圖 多尺度分析 圖像分割 中心轉移
摘要：針對現(xiàn)有許多檢測方法提取出的顯著性區(qū)域不夠清晰的問題,提出一種基于視覺中心偏移的視覺顯著性檢測方法,在對圖像進行預分割的基礎上,結合圖像的顏色對比特征、顏色分布特征和位置特征,提取出圖像顯著性區(qū)域,利用視覺中心轉移模擬人類視野系統(tǒng)的視野轉移過程,對圖像進行多尺度分析,融合不同尺度顯著圖得到最終顯著圖。試驗結果表明,本方法較現(xiàn)有顯著性檢測方法在視覺效果和查準率召回率有明顯提高,ROC曲線下的面積可達0.952。
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