基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的癲癇腦電分類與分析
關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 癲癇腦電 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?emsp;形態(tài)相似性 平均路徑長度
摘要：為提取癲癇發(fā)作與間歇期腦電信號(hào)的特征,提出利用構(gòu)建癲癇EEG（electroencephalogram）網(wǎng)絡(luò)的方法來刻畫腦電信號(hào)。研究各變量均可測(cè)情況下的Lorenz和R9ssler混沌系統(tǒng),利用其各變量的輸出混沌時(shí)間序列構(gòu)建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)構(gòu)建的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D與其混沌吸引子存在形態(tài)相似性,說明由時(shí)間序列構(gòu)建的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)能刻畫其原信號(hào)特征。對(duì)于多維系統(tǒng)中僅有一維可測(cè)時(shí),多維時(shí)間序列由相空間重構(gòu)得到。利用相空間重構(gòu)方法對(duì)癲癇發(fā)作和間歇期腦電信號(hào)構(gòu)建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明,癲癇發(fā)作時(shí)其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)漭^間歇期存在明顯不同,且其平均路徑長度顯著增加,而遞歸率及其波動(dòng)范圍都顯著降低,這些網(wǎng)絡(luò)特性可以用來刻畫腦電信號(hào)的特征,從而為癲癇疾病的自動(dòng)辨識(shí)與預(yù)測(cè)提供基礎(chǔ)。
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