基于準(zhǔn)實時流量數(shù)據(jù)報出與信息熵技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)流量異常監(jiān)測研究
鄧小清; 王倫浪 四川文理學(xué)院智能制造學(xué)院; 四川達州635000
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)流量異常監(jiān)測 olap 信息熵
摘要：網(wǎng)絡(luò)流量異常監(jiān)測主要通過數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘、WEB、ETL等相關(guān)技術(shù),來提高網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測數(shù)據(jù)處理和存儲的效率,同時還可以通過信息熵技術(shù)保證精確性、簡潔性,能夠確保精確性的前提下更為簡潔高效.針對這些技術(shù),文中通過合理的架構(gòu),使得信息熵技術(shù)在功能性方面達到了決策更加有效合理的效果,同時還驗證了信息熵技術(shù)框架的靈活性和可復(fù)用性.
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