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      知識構建社區(qū)知識圖譜自動構建的關鍵問題研究

      張義兵; 徐朝軍 石河子大學教育學院; 新疆石河子830002; 南京師范大學教育科學學院; 江蘇南京210097

      關鍵詞:知識建構學習社區(qū) 社區(qū)知識圖譜 知識論壇 語義分析 實體關系發(fā)現(xiàn) 

      摘要:知識建構理論(KB)及其技術環(huán)境知識論壇(KF)是當今國際學習科學界具有代表性的知識創(chuàng)新學習理論與技術,代表著21世紀“教與學”的變革方向。從理論研究與實踐需求看,知識建構研究的一個瓶頸問題是在持續(xù)的知識建構過程中,社區(qū)成員在KF平臺里形成了海量的“非結構化”“半結構化”數(shù)據(jù)碎片,KF平臺目前只能做淺層次的可視化表達,而難以對其進行結構化的深度分析。本研究圍繞知識建構學習社區(qū)知識圖譜自動構建的關鍵問題,力圖通過建構“人—活動—知識”之間的理論模型,提出借助自然語言處理、語義分析、實體關系發(fā)現(xiàn)等知識圖譜技術,研發(fā)知識圖譜構建引擎的方案,進而結合教學實踐過程,展示實際應用的路徑。

      數(shù)字教育雜志要求:

      {1}標題的層次:一般不超過3級,各層次的標題應簡短明確,同一層次的標題的詞組結構應盡可能相同;文內接排的序號可用“⑴”。

      {2}來稿切勿一稿兩投或多投。

      {3}文章中直接征引的重要資料(觀點、史實或數(shù)據(jù)等),以頁下注釋方式說明;參考書目列于文章末尾。

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      {5}關鍵詞:反映論文主題內容的詞3-5個,關鍵詞之間用分號分隔。

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