面向蘋果品質(zhì)檢測的圖像融合方法
關(guān)鍵詞：品質(zhì)檢測 圖像融合 四元數(shù)小波
摘要：水果的損傷不但影響外觀,還會(huì)造成營養(yǎng)流失和病菌感染等問題。作者提出一種面向水果品質(zhì)檢測的圖像融合方法,為果農(nóng)或經(jīng)銷商提供水果損傷信息。首先,對(duì)蘋果的可見光圖像和紅外圖像分別使用四元數(shù)小波變換得到低頻子帶與高頻子帶;接著,對(duì)低頻子帶使用基于局部平均梯度的加權(quán)平均方法進(jìn)行融合,高頻子帶采用基于導(dǎo)向?yàn)V波的絕對(duì)值取大的融合規(guī)則實(shí)現(xiàn)融合;最后,將融合后的高頻系數(shù)與低頻系數(shù)使用逆四元數(shù)小波變換得到融合后圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的方法很好的保留了可見光圖像中表皮的細(xì)節(jié)紋理和紅外圖像中檢測到的次表面損傷信息。該方法能夠提高蘋果品質(zhì)檢測的準(zhǔn)確性。
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