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基于粒子群算法的海洋溫差能朗肯循環(huán)系統(tǒng)多目標優(yōu)化
關鍵詞：海洋溫差能發(fā)電 朗肯循環(huán) 粒子群算法 多目標優(yōu)化
摘要：為提高海洋溫差能發(fā)電系統(tǒng)的綜合性能,以單位換熱面積發(fā)電量和單位海水流量發(fā)電量為基礎建立綜合目標函數,選取蒸發(fā)溫度、冷凝溫度、蒸發(fā)器和冷凝器的海水出口溫度為優(yōu)化變量,利用粒子群算法對海洋溫差能朗肯循環(huán)系統(tǒng)進行多目標參數優(yōu)化。研究結果表明,在28℃溫海水和5℃冷海水條件下,循環(huán)工質為R717時,蒸發(fā)器內的最佳蒸發(fā)溫度為23.10℃,溫海水出口溫度為23.42℃;冷凝器內的最佳冷凝溫度為12.31℃,冷海水出口溫度為10.80℃;在換熱器的海水進出口溫差超過4℃時,換熱器的海水出口溫度對系統(tǒng)性能的影響較小。綜上,采用多目標優(yōu)化可實現(xiàn)對各評價指標間的協(xié)調,相比單目標優(yōu)化的傳統(tǒng)模型,多目標優(yōu)化改善了系統(tǒng)的綜合性能。
太陽能學報雜志要求:
{1}摘要應直接給出研究目的，用一句話概述即可。研究方法、研究結果必須詳細具體，研究結果包括具體數值或趨勢，被確定的關系，得到的效果、性能等。結論是對結果的分析、比較、評價、應用、提出的問題等。
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