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采用U-Net卷積網絡的橋梁裂縫檢測方法
朱蘇雅; 杜建超; 李云松; 汪小鵬 西安電子科技大學綜合業(yè)務網理論及關鍵技術國家重點實驗室; 陜西西安710071; 西安公路研究院; 陜西西安710065
關鍵詞：圖像處理 橋梁裂縫檢測 卷積神經網絡
摘要：針對傳統(tǒng)的橋梁裂縫檢測準確性不高、丟失細節(jié)信息、寬度信息獲取困難等問題,提出一種采用U-Net卷積網絡的像素級、小樣本的裂縫檢測方法。該方法使用多層卷積自動提取裂縫特征,并利用淺層網絡與深層網絡疊加的方法實現裂縫局部特征與抽象特征的融合,從而保留裂縫細節(jié)特征,使得檢測準確性大大提升。對檢測結果中出現的背景雜波和偽裂縫,采用閾值法和改進的迪杰斯特拉連接算法來實現裂縫的精細提取。最后,采用八方向搜索法實現裂縫寬度的精確測量。實驗證明,所提方法能準確、完整地對橋梁裂縫進行提取,寬度測量準確,可以滿足應用需求。
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