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關(guān)鍵詞：圖像識(shí)別 算法設(shè)計(jì) 全劇平均池化層 線性回歸 

摘要：基于目前我國(guó)圖像識(shí)別上的問題,對(duì)圖像識(shí)別算法進(jìn)行改進(jìn)刻不容緩。通過網(wǎng)絡(luò)池化可以提升圖像識(shí)別中的準(zhǔn)確度與速度。所以就目前而言,結(jié)合全局與局部池化的多幅圖像識(shí)別算法是改進(jìn)這一問題的重要舉措。采用提取池化特征值、建立多幅圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模塊實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別。經(jīng)試驗(yàn)論證,這種算法可以有效地提升圖像的識(shí)別率,為日常生活中需要進(jìn)行圖像識(shí)別的產(chǎn)業(yè)提供相應(yīng)的技術(shù)支持。

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