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      多特征融合的Voting-SRM情感分類研究

      趙樂(lè); 麥范金; 張興旺 桂林理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院; 機(jī)械與控制工程學(xué)院; 廣西桂林541006; 桂林理工大學(xué)圖書館; 廣西桂林541006

      關(guān)鍵詞:詞性標(biāo)注 二元語(yǔ)法 隨機(jī)梯度下降 投票機(jī)制 情感分類 

      摘要:情感分類是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一個(gè)核心問(wèn)題,其目的是判斷評(píng)論文本的情感極性,并挖掘其蘊(yùn)含的情感價(jià)值信息.為了提取評(píng)論文本中潛在的情感信息,提高分類精度,本文提出了多特征融合的Voting-SRM情感分類方法.結(jié)合詞性特征,語(yǔ)法特征等,提取名詞,動(dòng)詞,形容詞,副詞等特征,然后運(yùn)用軟投票機(jī)制,結(jié)合隨機(jī)梯度下降算法、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,對(duì)已獲取評(píng)論文本進(jìn)行極性二分類.本文通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的有效性.

      小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)雜志要求:

      {1}正文內(nèi)容應(yīng)簡(jiǎn)潔明了,層級(jí)不宜過(guò)多,層級(jí)序號(hào)為一、(一)、1、(1)、①。

      {2}投稿者若抄襲、模仿他人作品等侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的;或者稿件內(nèi)容侵犯他人名譽(yù)權(quán)、隱私權(quán)、人格權(quán)的,由投稿者承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任,自負(fù)文責(zé)。

      {3}稿件中文主題名不超過(guò)20個(gè)漢字,副題名前須有破折號(hào)并且不超過(guò)25個(gè)漢字。題名要簡(jiǎn)明、確切,能夠表達(dá)文章的中心思想、概括文章的主要內(nèi)容。

      {4}參考文獻(xiàn)按正文中出現(xiàn)的順序排列編號(hào),置于文后。參照國(guó)標(biāo)《信息與文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》(GB7714-2015)著錄。

      {5}務(wù)必提供第一作者的情況簡(jiǎn)介。作者簡(jiǎn)介一般包括工作單位、專業(yè)職稱、郵政編碼和聯(lián)系方式(電子信箱和電話)等。

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