久热精品在线视频,思思96精品国产,午夜国产人人精品一区,亚洲成在线a

  • <sub id="y9mkp"></sub>
    <sub id="y9mkp"><ol id="y9mkp"><abbr id="y9mkp"></abbr></ol></sub>

    1. <style id="y9mkp"><abbr id="y9mkp"><center id="y9mkp"></center></abbr></style>
      <legend id="y9mkp"><u id="y9mkp"></u></legend>
      <s id="y9mkp"></s>

      教育人工智能(EAI)中的多模態(tài)學習分析、適應性反饋及人機協(xié)同

      陳凱泉; 張春雪; 吳玥玥; 劉璐 中國海洋大學教育系; 山東青島266100

      關鍵詞:教育人工智能 eai 智能教學系統(tǒng) 多模態(tài)學習分析 適應性反饋 

      摘要:人工智能應用于教育在近幾年獲得持續(xù)關注,隨著智能技術應用層次的逐步加深,教育人工智能(EAI)中的多模態(tài)學習分析、適應性反饋及人機協(xié)同這三大應用范疇愈加明晰。多模態(tài)學習分析側重于對學習過程數(shù)據(jù)的全方位收集、分析與應用;適應性反饋指智能教學系統(tǒng)側重于與學習者的學習風格、學習動機等相匹配的應用方式,給學習者提供教學反饋;人機協(xié)同重點關注教師如何與智能教學系統(tǒng)協(xié)同,為學生提供智能化的精準教學。這三大應用范疇都在有效推進人機關系,使之更加密切。因此,教育人工智能日趨體現(xiàn)為混合增強智能的形態(tài)。

      遠程教育雜志要求:

      {1}作者姓名、出生年月、工作單位、職稱、研究方向、通訊地址、郵政編碼、聯(lián)系電話、電子信箱等。

      {2}審稿制度:本輯刊采用專家評審制度,以求學術的公正與嚴肅。

      {3}文章標題力求簡明、醒目,反映文章的主題,字數(shù)控制在20宇以內為宜,最好不設副標題,盡量避免使用外文縮略語。

      {4}參考文獻:論著文章要求15條以上,主要引用近3~5年內的新文獻。按GB7714-87《文后參考文獻著錄規(guī)則》采用順序編碼著錄,依照其在文中出現(xiàn)的先后順序用阿拉伯數(shù)字標出。

      {5}摘要應為論文主要內容的濃縮和提煉,要求以“[摘要]”表示,不應使用諸如“本文認為”,‘“筆者認為”等評價性語言,字數(shù)在300字以內。

      注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

      遠程教育

      CSSCI南大期刊
      預計1-3個月審稿

      期刊主頁
      相關期刊
      我們的服務