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一種航天器圖像分類模型快速學習方法
葉志鵬; 賈睿; 楊勇; 齊歡; 梁浩 北京宇航系統(tǒng)工程研究所; 北京100076
關鍵詞：圖像分類 航天器識別 圖像聚類 支持向量機
摘要：為了有效分類空間目標,提出了一種航天器圖像分類模型快速學習方法。分類模型的學習過程利用了分治思想,首先利用無監(jiān)督聚類方法將圖像數(shù)據(jù)集散列為類別桶,然后利用每個類別桶中的圖像樣本訓練支持向量機完成學習過程。分類時利用支持向量機對待分類圖像樣本進行分類。實驗結果表明,所提方法具有較好的實時性和準確率,能夠為空間應用打下良好基礎。
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