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基于狀態(tài)量測的電網拓撲結構反向識別方法研究
關鍵詞：電力系統(tǒng) 拓撲結構 反向識別 遺傳算法 數據驅動
摘要：針對大電網狀態(tài)變化軌跡,反向識別電網拓撲結構,對實現數據驅動的大電網運行態(tài)勢感知與智能控制具有重要意義。該文直接根據電網節(jié)點支路潮流信息,提出一種基于狀態(tài)量測的電網拓撲結構反向識別方法。首先從狀態(tài)量到節(jié)點關聯的全新角度,將電網拓撲結構反向識別歸結為節(jié)點進線與出線間全局最優(yōu)組合問題。然后根據全網支路功率、電流流通特性,建立電網拓撲結構反向識別數學模型;根據電網潮流特性,生成接近電網真實拓撲的初始解,為加快求解速度對解空間進行了優(yōu)化。其次基于電網量測單時間斷面數據,采用遺傳智能算法對該模型進行求解,引入支路電流、電壓差值率克服電網拓撲結構反向識別不唯一問題。理論上,當全網有功損耗等于量測損耗、有功電流差值等于量測差值,且電壓差值率為零時,即得到電網唯一拓撲。最后利用IEEE39、IEEE 118節(jié)點系統(tǒng)進行測試,驗證了所提方法的有效性。
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