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基于人工智能的城市肌理識別和評價研究
姚佳偉; 黃辰宇; 劉鵬坤; 張永明 同濟大學建筑與城市規(guī)劃學院; 英國諾丁漢大學; 西安建筑科技大學; 重慶大學土木工程學院; 同濟大學中德工程學院
關鍵詞：城市肌理 人工智能 機器學習 城市評價
摘要：基于人工智能技術,以量化和數據分析的方法重新挖掘城市肌理的內涵,以北京、上海、廣州等十個城市的肌理數據為例,分別采用圖像降維、k-means聚類、卷積神經網絡分類以及機器學習等方法,建立城市圖像識別和評價體系,最終得出,在現有評價體系內,經濟總分值、軟經濟總分值、環(huán)境分值以及衛(wèi)生分值與城市肌理的識別結果相關性最大,其中,環(huán)境分值與衛(wèi)生分值的相關符合城市研究學者的通常認知,而經濟總分值與軟經濟總分值的計算結果則說明城市建筑規(guī)劃及其布局與城市的經濟情況存在隱藏的相關性,也證明了基于圖像識別的人工智能挖掘城市信息并評價的必要性。
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