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基于LSSVM的混合動力汽車車內(nèi)聲品質(zhì)煩躁度預(yù)測
關(guān)鍵詞：混合動力汽車 聲品質(zhì) 煩躁度 主成分分析 最小二乘支持向量機
摘要：以某款混合動力汽車為研究對象,針對其非穩(wěn)態(tài)工況下的車內(nèi)噪聲聲品質(zhì)進行研究。對采集到的噪聲信號煩躁度指標(biāo)進行主客觀評價試驗,得到非穩(wěn)態(tài)工況下車內(nèi)噪聲的聲品質(zhì)特性。使用主成分分析法對客觀參數(shù)進行降維處理,得到3維數(shù)據(jù)集。將經(jīng)過主成分分析后的數(shù)據(jù)作為輸入,煩躁度值作為輸出,建立基于主成分分析最小二乘支持向量機算法的聲品質(zhì)預(yù)測模型。統(tǒng)計了隨機計算的20次結(jié)果,模型的最大相對誤差為9.47%,最小值為0.001 7%,說明提出的主成分分析最小二乘支持向量機模型具有良好的融合能力,可用來預(yù)測汽車非穩(wěn)態(tài)工況下的車內(nèi)聲品質(zhì)。
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